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2026-04-04 更新

赛诺信致软件技术(北京)有限公司

暂无公司信息
简章详情

在招职位如下:

AIGC工程师

工作城市:北京
薪资:6k-9k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
岗位职责

1. 核心负责ComfyUI工作流的搭建、迭代与深度优化,打造高效AI生成链路;

2. 独立设计图像、视频全流程生成方案,打通从prompt编写到最终内容输出的完整闭环;

3. 深度参与AI短剧、AI视频生成系统的流程设计,落地文本→分镜→图像→视频的全流程生产体系;

4. 负责生成效果全方位调优,包含prompt工程优化、workflow结构重构、各类生成模型的选型与组合搭配;

5. 负责Stable Diffusion系列、LoRA、ControlNet、视频生成等各类AI模型的管理、测试与落地应用;

6. 协同后端开发工程师,完成AI生成能力的API化对接,实现生成流程的产品化与服务化;

7. 参与素材批量生成、角色一致性把控、视觉风格统一控制等核心能力的设计与落地。

任职要求

1. 核心技能:熟练掌握ComfyUI,能独立完成复杂工作流搭建与调试,具备扎实的实操经验;

2. 熟悉Stable Diffusion全生态,精通基础模型、LoRA、ControlNet等组件的原理与使用方法;

3. 拥有实际AIGC项目落地经验,具备图像或视频生成相关项目实战经历;

4. 精通Prompt设计与优化技巧,能通过prompt精准把控生成内容的质量与风格;

5. 深度理解AI生成全流程逻辑,而非仅停留在界面操作层面,具备流程梳理与优化思维。

加分项

1. 拥有AI视频生成、动态内容制作相关实战经验;

2. 具备角色一致性生成、多镜头连贯生成的项目经验;

3. 熟悉脚本创作、分镜设计逻辑,能结合内容创作优化生成流程;

4. 掌握基础Python编程能力,可实现生成流程的自动化处理;

5. 了解ComfyUI API调用与服务化接入流程,能配合完成工程化落地;

6. 参与过AI短剧、AI创意内容生成类项目,有完整项目落地案例。

我们期望你

1. 兼具技术能力与审美素养,能平衡技术实现与内容质感,对AI生成内容有敏锐判断力;

2. 具备极致的效果追求,能持续迭代调优生成方案,不满足于单次内容输出;

3. 拥有产品化思维,能将零散的AI生成能力整合为可复用、可落地的产品能力,助力业务高效落地。



AI应用开发工程师(LLM方向)

工作城市:北京
薪资:6k-9k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
岗位简介

负责公司AI视频生成平台核心系统开发,专注LLM应用落地、AI工作流搭建与高并发后端服务构建,深度参与AI原生系统全流程开发,与AIGC团队协作打造完整业务链路。

岗位职责

1. 参与公司AI视频生成平台核心系统的研发与迭代

2. 基于Python+FastAPI开发高并发、异步架构的后端服务

3. 负责LLM相关应用开发,包含Agent/Workflow设计实现、Prompt优化、多模型调度(OpenAI/本地/私有模型)

4. 搭建并优化向量检索系统,完成Embedding、RAG相关功能开发

5. 参与AI多模块系统设计,涵盖任务流、消息队列、推理链路等模块搭建

6. 结合Redis、消息队列实现高并发任务处理,保障视频生成等核心任务稳定运行

7. 负责服务Docker化部署、服务拆分与系统架构持续优化

8. 协同AI视频生成、AIGC团队,打通完整业务流程,保障产品落地

核心任职要求

1. 必备技能:熟练掌握Python编程语言,精通FastAPI框架

2. 精通异步编程,熟练运用async/await,具备相关实际项目开发经验

3. 熟悉Redis,掌握缓存、队列、状态管理相关应用

4. 了解至少一种向量数据库,如pgvector、Milvus、FAISS均可

5. 具备LLM应用实际开发经验,能深度理解Prompt、上下文、记忆、工具调用逻辑,而非仅调用模型API

6. 掌握Agent基本原理,使用过LangChain或自研Agent、Workflow相关工具

7. 熟悉Docker,具备基础的服务部署与运维能力

加分项

1. 有完整RAG系统搭建与优化经验

2. 具备多模型调度经验,熟悉OpenAI、Ollama及各类私有模型调用与管理

3. 了解ComfyUI、Stable Diffusion或AI视频生成相关流程

4. 有高并发系统、任务队列、分布式架构开发经验

5. 精通PostgreSQL,能深度运用Redis实现复杂业务场景

6. 参与过AI产品从0到1的完整研发落地

我们希望你

1. 不仅具备代码开发能力,更能理解AI系统整体运行逻辑与架构设计

2. 对AI Native架构充满兴趣,拒绝传统CRUD重复开发

3. 适应快速迭代的开发节奏,擅长AI协作开发模式

4. 优先考虑熟练使用Codex、Claude Code等AI编码工具的求职者

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