AI应用开发工程师（LLM方向）

岗位简介 负责公司AI视频生成平台核心系统开发，专注LLM应用落地、AI工作流搭建与高并发后端服务构建，深度参与AI原生系统全流程开发，与AIGC团队协作打造完整业务链路。 岗位职责 1. 参与公司AI视频生成平台核心系统的研发与迭代 2. 基于Python+FastAPI开发高并发、异步架构的后端服务 3. 负责LLM相关应用开发，包含Agent/Workflow设计实现、Prompt优化、多模型调度（OpenAI/本地/私有模型） 4. 搭建并优化向量检索系统，完成Embedding、RAG相关功能开发 5. 参与AI多模块系统设计，涵盖任务流、消息队列、推理链路等模块搭建 6. 结合Redis、消息队列实现高并发任务处理，保障视频生成等核心任务稳定运行 7. 负责服务Docker化部署、服务拆分与系统架构持续优化 8. 协同AI视频生成、AIGC团队，打通完整业务流程，保障产品落地 核心任职要求 1. 必备技能：熟练掌握Python编程语言，精通FastAPI框架 2. 精通异步编程，熟练运用async/await，具备相关实际项目开发经验 3. 熟悉Redis，掌握缓存、队列、状态管理相关应用 4. 了解至少一种向量数据库，如pgvector、Milvus、FAISS均可 5. 具备LLM应用实际开发经验，能深度理解Prompt、上下文、记忆、工具调用逻辑，而非仅调用模型API 6. 掌握Agent基本原理，使用过LangChain或自研Agent、Workflow相关工具 7. 熟悉Docker，具备基础的服务部署与运维能力 加分项 1. 有完整RAG系统搭建与优化经验 2. 具备多模型调度经验，熟悉OpenAI、Ollama及各类私有模型调用与管理 3. 了解ComfyUI、Stable Diffusion或AI视频生成相关流程 4. 有高并发系统、任务队列、分布式架构开发经验 5. 精通PostgreSQL，能深度运用Redis实现复杂业务场景 6. 参与过AI产品从0到1的完整研发落地 我们希望你 1. 不仅具备代码开发能力，更能理解AI系统整体运行逻辑与架构设计 2. 对AI Native架构充满兴趣，拒绝传统CRUD重复开发 3. 适应快速迭代的开发节奏，擅长AI协作开发模式 4. 优先考虑熟练使用Codex、Claude Code等AI编码工具的求职者