公司简介：
思必驰专注人性化的智能语音交互技术，为企业和开发者提供自然语言交互解决方案，包括DUI开放平台、企业级智能服务、人机对话操作系统、人工智能芯片模组等。2007年，思必驰成立于英国剑桥高新区，创始人均来自剑桥大学，2008年回国落户苏州。目前，思必驰总部位于苏州，在深圳、北京、上海设立分公司和研究院，与上海交通大学建立专属人机交互实验室Speech Lab，2017年年底，携手苏州市人民政府成立“思必驰-上海交大苏州人工智能研究院”。成立至今，思必驰曾获联想之星、启迪、阿里巴巴、元禾控股、中民投资本、深创投、富士康、MTK等多方投资，并先后荣获剑桥大学商业计划奖、剑桥大学Downing基金、英国政府研发基金。回国后，在政策引导及政府关怀下，获国家电子发展基金、工信部电子发展基金、科技部创新基金、苏州科技计划领军企业基金等支持，并列入教育部重点研究计划、江苏省重点科技支撑计划、江苏省工业和信息产业转型升级等项目。目前，思必驰已于2018年5月完成5亿元第四轮融资。在招职位如下：
多模态视觉算法工程师
工作城市：苏州
薪资：7k-7k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：7k-7k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
岗位职责：
负责机器人场景下的多模态视觉算法研发与落地，涵盖：人脸检测与识别、属性分析（年龄/性别/情感）、多目标跟踪与跨摄像头 ReID、交互感知（手势唤醒、注视检测、正脸驻留）、以及视觉与音频等多模态信息融合降噪。针对遮挡、光照、多人干扰等复杂场景持续优化鲁棒性与实时性，推动端侧/边缘侧工程化部署。
岗位要求：
1. 27/28届在读，计算机/AI/模式识别等相关专业，硕士及以上学历。
2. 有人脸检测、识别、属性分析、目标跟踪中至少两个方向的实际项目经验。
3. 熟练使用 Python / PyTorch，能独立完成模型训练、调参与评估。
有模型部署与推理优化经验，熟悉端侧或机器人平台部署者优先。
业务场景
手势唤醒、眼神注视触发问候、年龄/性别/情感识别、FaceID、跨摄像头身份关联与连续跟踪、多模态降噪。
加分项
机器人/安防/智能硬件项目经验；手势识别/注视估计/头部姿态/anti-spoofing 经验；TensorRT/ONNX 优化与边缘部署经验。
负责机器人场景下的多模态视觉算法研发与落地，涵盖：人脸检测与识别、属性分析（年龄/性别/情感）、多目标跟踪与跨摄像头 ReID、交互感知（手势唤醒、注视检测、正脸驻留）、以及视觉与音频等多模态信息融合降噪。针对遮挡、光照、多人干扰等复杂场景持续优化鲁棒性与实时性，推动端侧/边缘侧工程化部署。
岗位要求：
1. 27/28届在读，计算机/AI/模式识别等相关专业，硕士及以上学历。
2. 有人脸检测、识别、属性分析、目标跟踪中至少两个方向的实际项目经验。
3. 熟练使用 Python / PyTorch，能独立完成模型训练、调参与评估。
有模型部署与推理优化经验，熟悉端侧或机器人平台部署者优先。
业务场景
手势唤醒、眼神注视触发问候、年龄/性别/情感识别、FaceID、跨摄像头身份关联与连续跟踪、多模态降噪。
加分项
机器人/安防/智能硬件项目经验；手势识别/注视估计/头部姿态/anti-spoofing 经验；TensorRT/ONNX 优化与边缘部署经验。
项目助理
工作城市：苏州
薪资：6k-7k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：6k-7k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
项目助理实习生
工作职责
1、辅助进行软件测试和录音等；
2、作为项目助理，协助项目经理处理任务分发和跟踪事宜；
3、作为项目助理角色，开展协调沟通工作，确保项目顺利进行；
4、辅助进行数据分析工作
任职资格
1、27届本科及以上学历，计算机，电子，通信，信息，自动化等专业优先；
2、沟通能力，理解能力强，能够快速学习熟悉新的知识；
3、动手能力强，喜欢电子器件，参加过电子竞赛等优先；
4、有语音技术知识或测试经验优先考虑
工作职责
1、辅助进行软件测试和录音等；
2、作为项目助理，协助项目经理处理任务分发和跟踪事宜；
3、作为项目助理角色，开展协调沟通工作，确保项目顺利进行；
4、辅助进行数据分析工作
任职资格
1、27届本科及以上学历，计算机，电子，通信，信息，自动化等专业优先；
2、沟通能力，理解能力强，能够快速学习熟悉新的知识；
3、动手能力强，喜欢电子器件，参加过电子竞赛等优先；
4、有语音技术知识或测试经验优先考虑
强化学习算法工程师
工作城市：苏州
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1、负责机器学习、强化学习的AI应用场景工业化落地，包括客户需求场景梳理，模型设计和验证，数据收集，特征提取、模型训练、强化学习框架开发、在线效果优化等，完成项目交付；
2、跟踪强化学习领域前沿技术方向的最新进展，并且把新技术导入工程应用，提高强化学习效率和效果；
3、负责算法的落地，包括设计、实现和评测，确保算法能够在实际环境中正常运行。
岗位要求：
1、计算机、人工智能、电子，电气，自动控制等相关专业硕士及以上学历优先；
2、具有扎实的深度学习及强化学习相关领域的知识；
3、熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言； 熟练使用GPU和并行训练工具。
4、优秀的分析解决问题能力、较强的独立工作能力，具备良好的团队协作素质。
1、负责机器学习、强化学习的AI应用场景工业化落地，包括客户需求场景梳理，模型设计和验证，数据收集，特征提取、模型训练、强化学习框架开发、在线效果优化等，完成项目交付；
2、跟踪强化学习领域前沿技术方向的最新进展，并且把新技术导入工程应用，提高强化学习效率和效果；
3、负责算法的落地，包括设计、实现和评测，确保算法能够在实际环境中正常运行。
岗位要求：
1、计算机、人工智能、电子，电气，自动控制等相关专业硕士及以上学历优先；
2、具有扎实的深度学习及强化学习相关领域的知识；
3、熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言； 熟练使用GPU和并行训练工具。
4、优秀的分析解决问题能力、较强的独立工作能力，具备良好的团队协作素质。
AI算法工程师-26届（苏州）
工作城市：苏州
薪资：20k-27k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：20k-27k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1、负责机器学习、强化学习的AI应用场景工业化落地，包括客户需求场景梳理，模型设计和验证，数据收集，特征提取、模型训练、强化学习框架开发、在线效果优化等，完成项目交付；
2、跟踪强化学习领域前沿技术方向的最新进展，并且把新技术导入工程应用，提高强化学习效率和效果；
3、负责算法的落地，包括设计、实现和评测，确保算法能够在实际环境中正常运行。
岗位要求：
1、计算机、人工智能、电子，电气，自动控制等相关专业硕士及以上学历优先；
2、具有扎实的深度学习及强化学习相关领域的知识；
3、熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言； 熟练使用GPU和并行训练工具。
4、优秀的分析解决问题能力、较强的独立工作能力，具备良好的团队协作素质。
1、负责机器学习、强化学习的AI应用场景工业化落地，包括客户需求场景梳理，模型设计和验证，数据收集，特征提取、模型训练、强化学习框架开发、在线效果优化等，完成项目交付；
2、跟踪强化学习领域前沿技术方向的最新进展，并且把新技术导入工程应用，提高强化学习效率和效果；
3、负责算法的落地，包括设计、实现和评测，确保算法能够在实际环境中正常运行。
岗位要求：
1、计算机、人工智能、电子，电气，自动控制等相关专业硕士及以上学历优先；
2、具有扎实的深度学习及强化学习相关领域的知识；
3、熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言； 熟练使用GPU和并行训练工具。
4、优秀的分析解决问题能力、较强的独立工作能力，具备良好的团队协作素质。
数据运营专员（智能外呼方向）
工作城市：苏州
薪资：7k-10k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：7k-10k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1. 负责智能外呼业务的数据整理、分析及日常运营支持；
2. 监控外呼数据指标，包括接通率、转化率、意向率、呼叫效率等，并输出数据报表；
3. 协助优化外呼策略，包括号码资源管理、话术标签整理、外呼时段分析等；
4. 配合产品及运营团队，对AI外呼机器人效果进行跟踪与反馈；
5. 对异常数据进行排查，协助定位问题并推动优化；
6. 维护日常业务数据，确保数据准确性与完整性；
7. 协助搭建和完善数据分析流程及运营规范；
8. 完成领导安排的其他运营相关工作。
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先；
2. 1–2年数据运营、客服运营或互联网运营相关经验；
3. 对智能外呼、AI客服、呼叫中心等方向感兴趣；
4. 熟练使用Excel，能够完成基础数据统计与分析；
5. 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度；
6. 工作认真细致，执行力强，具备良好的沟通能力；
7. 有SQL基础或接触过CRM/客服系统者优先；
8. 有呼叫中心、电话销售或智能客服相关实习经验优先。
加分项
* 接触过智能外呼系统、AI语音机器人或客服SaaS产品；
* 会使用SQL、BI工具或数据可视化工具；
* 有互联网、电商、金融等行业运营经验。
1. 负责智能外呼业务的数据整理、分析及日常运营支持；
2. 监控外呼数据指标，包括接通率、转化率、意向率、呼叫效率等，并输出数据报表；
3. 协助优化外呼策略，包括号码资源管理、话术标签整理、外呼时段分析等；
4. 配合产品及运营团队，对AI外呼机器人效果进行跟踪与反馈；
5. 对异常数据进行排查，协助定位问题并推动优化；
6. 维护日常业务数据，确保数据准确性与完整性；
7. 协助搭建和完善数据分析流程及运营规范；
8. 完成领导安排的其他运营相关工作。
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先；
2. 1–2年数据运营、客服运营或互联网运营相关经验；
3. 对智能外呼、AI客服、呼叫中心等方向感兴趣；
4. 熟练使用Excel，能够完成基础数据统计与分析；
5. 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度；
6. 工作认真细致，执行力强，具备良好的沟通能力；
7. 有SQL基础或接触过CRM/客服系统者优先；
8. 有呼叫中心、电话销售或智能客服相关实习经验优先。
加分项
* 接触过智能外呼系统、AI语音机器人或客服SaaS产品；
* 会使用SQL、BI工具或数据可视化工具；
* 有互联网、电商、金融等行业运营经验。