公司简介：
神思电子技术股份有限公司位于山东济南,2004年入选公安部身份证阅读机具定点生产企业,是中国领先的身份识别解决方案的提供商和服务商。神思电子的身份认证产品广泛应用于中国的金融、公安、通信、医疗领域,连续中标工商银行、中国银行、建设银行、邮储银行、中国移动、中国联通、中国电信等总行、总部选型,服务奥运会、世博会、G20峰会、上合组织峰会,为中国的行业信息化、行业实名制、社会安全和诚信体系建设做出了积极的贡献。神思电子2015年创业板上市后,基于对技术演变趋势的判断以及身份识别与人工智能逻辑关系的理解,确定了“从身份识别到智能认知,从行业深耕到行业贯通”的升级战略,先后与百度、华为、商汤等人工智能头部企业深度合作,共同推进人工智能赋能实体经济创新应用。经过多年持续高强度研发投入,神思电子已经可以向行业客户提供智能视频监控、智慧餐饮、智慧服务大厅、智慧园区等人工智能云服务解决方案,并且通过神思云脑持续实现智能化升级。神思电子的远距离大场景视频监控系统,可实现复杂场景下,尤其是夜间、远距离入侵目标的捕捉、跟踪、识别与报警,解决了传统视频监控技术无法在夜间、远距离场景下应用的难题,适用于铁路、公路、城市轨道交通、油气管线、机场码头、山区森林等重点区域的安全监控。神思电子的近距离小场景视频监控系统,可实现人形识别、姿态识别、行为分析、入侵检测、火情检测功能并实时自动报警,适用于各类服务大厅以及建筑工地、生产车间、餐厅酒店等特定区域的安全防护、工业质检/产品检验与服务质量监控管理场景。采用神思电子的智慧餐饮解决方案,就餐者可依个人喜好自助取餐,实现刷脸认证、精准计量、无感支付,餐后可及时获取营养分析报告及膳食指导,真正实现精细化健康餐饮管理,践行国务院《“健康中国2030”规划纲要》要求与“光盘行动”号召,减少浪费与厨余垃圾污染,特别适用于政府与企事业单位食堂。神思电子搭建的智慧服务大厅解决方案,基于一体化的互联网政务服务平台,打通线上线下服务通道,优化再造政务服务流程,实现了“一号申请、一窗受理、一网通办”,适用于税务、审批、律证、车管等各类政务服务大厅智慧化转型。汇聚公司智慧访客、智能自助、智慧餐饮、智能视频监控等成熟技术产品,神思电子可提供智慧园区、智慧社区定制方案,并且已经在济南市多场景落地应用。按照升级战略,神思电子在聚焦人工智能云服务业务的同时,以子公司为主继续推进身份认证、行业深耕业务,保持互联网可信身份认证、无线通信空口检测、银医自助与诊间支付一线品牌地位。神思电子经过多年持续努力,付出巨大成本,战略升级、体制变革以及管理团队年轻化接续均已调整到位,公司开始进入以AI云服务业务为主的全新发展阶段。神思电子将积极发挥山东省新一代信息技术领军企业、省市人工智能联盟轮值理事长单位作用,与省内外合作伙伴、上下游企业一起协同创新、共谋发展,赋能传统行业智能化升级,在不断满足客户需求、为员工股东创造价值的基础上,努力为社会进步做出更大的贡献。欢迎各界朋友考察指导,洽谈合作,共铸辉煌。在招职位如下：
多模态（VLM）视觉语言工程师
工作城市：济南
薪资：16k-18k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：16k-18k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1. 负责交通、能源、低空等场景视觉-语言多模态感知能力的研发与落地，完成卡口监控图片/视频流的事件识别、场景理解、目标检测、异常行为分析等核心功能开发，覆盖交通、能源设施、低空飞行器等典型对象；
2. 负责 VLM 视觉语言大模型在交通、能源、低空等场景的适配、微调、推理优化，提升各领域事件与场景的识别准确率与响应速度；
3. 负责实现多模态输入与智能体全链路功能的联动触发，基于监控画面的交通拥堵/事故、能源设备异常、低空违规飞行等事件，自动启动智能体对应处置流程；
4. 负责多模态能力的联调测试、效果验证与迭代优化，解决复杂环境、恶劣天气等场景下的识别漏检、误检等核心问题；
5. 配合上下游团队完成多模态能力与 Skills 流程、大模型的联调对接，输出标准化技术文档与部署手册。
任职要求：
1. 精通 VLM 视觉语言大模型原理与工程化落地，熟练掌握主流开源 VLM 模型的适配、微调与推理优化；
2. 熟练掌握计算机视觉相关技术，包括目标检测、图像分类、场景理解、视频分析等核心算法；
3. 熟练使用 Python 开发语言，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备模型工程化部署与性能优化能力；
4. 具备较强的业务场景落地能力，能够针对交通垂直场景定制化优化模型效果
1. 负责交通、能源、低空等场景视觉-语言多模态感知能力的研发与落地，完成卡口监控图片/视频流的事件识别、场景理解、目标检测、异常行为分析等核心功能开发，覆盖交通、能源设施、低空飞行器等典型对象；
2. 负责 VLM 视觉语言大模型在交通、能源、低空等场景的适配、微调、推理优化，提升各领域事件与场景的识别准确率与响应速度；
3. 负责实现多模态输入与智能体全链路功能的联动触发，基于监控画面的交通拥堵/事故、能源设备异常、低空违规飞行等事件，自动启动智能体对应处置流程；
4. 负责多模态能力的联调测试、效果验证与迭代优化，解决复杂环境、恶劣天气等场景下的识别漏检、误检等核心问题；
5. 配合上下游团队完成多模态能力与 Skills 流程、大模型的联调对接，输出标准化技术文档与部署手册。
任职要求：
1. 精通 VLM 视觉语言大模型原理与工程化落地，熟练掌握主流开源 VLM 模型的适配、微调与推理优化；
2. 熟练掌握计算机视觉相关技术，包括目标检测、图像分类、场景理解、视频分析等核心算法；
3. 熟练使用 Python 开发语言，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备模型工程化部署与性能优化能力；
4. 具备较强的业务场景落地能力，能够针对交通垂直场景定制化优化模型效果
大语言模型研发工程师
工作城市：济南
薪资：16k-18k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：16k-18k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1. 负责开源大语言模型在交通、能源、低空等垂直领域的微调、指令调优、持续预训练，提升大模型对各业务场景的语义理解能力与指令遵循度；
2. 负责交通、能源、低空等垂域场景用户意图识别模型的研发与优化，包括意图分类、实体抽取、槽位填充等核心模块，提升复杂业务场景下的意图识别准确率；
3. 负责大模型提示词工程体系搭建，针对交通、能源、低空等业务场景设计标准化提示词模板，优化大模型输出质量，大幅降低幻觉发生率；
4. 负责大模型对话上下文管理、多轮对话逻辑、对话状态维护等核心功能的研发与优化，提升多轮业务交互的连贯性与准确性；
5. 配合上下游团队完成大模型与 Skills 流程、MCP 服务、GraphRAG 检索引擎的联调对接，定位并解决大模型相关的全链路技术问题；
6. 持续跟踪大模型前沿技术动态，结合交通、能源、低空等业务需求进行技术落地与方案迭代优化。
任职要求：
1. 精通主流开源大语言模型的原理、微调、推理优化全流程，熟练掌握 Lora、QLora 等高效微调技术；
2. 深度掌握提示词工程、意图识别、RAG 相关技术，具备丰富的垂直领域大模型调优经验；
3. 熟练使用 Python 开发语言，熟悉 LangChain等大模型开发框架，以及 PyTorch 等深度学习框架；
4. 具备极强的问题排查与优化能力，能够系统性解决大模型幻觉、指令遵循不足、多轮对话连贯性差等核心问题。
1. 负责开源大语言模型在交通、能源、低空等垂直领域的微调、指令调优、持续预训练，提升大模型对各业务场景的语义理解能力与指令遵循度；
2. 负责交通、能源、低空等垂域场景用户意图识别模型的研发与优化，包括意图分类、实体抽取、槽位填充等核心模块，提升复杂业务场景下的意图识别准确率；
3. 负责大模型提示词工程体系搭建，针对交通、能源、低空等业务场景设计标准化提示词模板，优化大模型输出质量，大幅降低幻觉发生率；
4. 负责大模型对话上下文管理、多轮对话逻辑、对话状态维护等核心功能的研发与优化，提升多轮业务交互的连贯性与准确性；
5. 配合上下游团队完成大模型与 Skills 流程、MCP 服务、GraphRAG 检索引擎的联调对接，定位并解决大模型相关的全链路技术问题；
6. 持续跟踪大模型前沿技术动态，结合交通、能源、低空等业务需求进行技术落地与方案迭代优化。
任职要求：
1. 精通主流开源大语言模型的原理、微调、推理优化全流程，熟练掌握 Lora、QLora 等高效微调技术；
2. 深度掌握提示词工程、意图识别、RAG 相关技术，具备丰富的垂直领域大模型调优经验；
3. 熟练使用 Python 开发语言，熟悉 LangChain等大模型开发框架，以及 PyTorch 等深度学习框架；
4. 具备极强的问题排查与优化能力，能够系统性解决大模型幻觉、指令遵循不足、多轮对话连贯性差等核心问题。
CV算法工程师（应届）
工作城市：济南
薪资：面议
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：面议
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作；
2、负责物体检测、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现；
3、负责算法的产品开发、优化实现、移植及其在嵌入式系统的实现。
任职要求：
1、计算机、模式识别、数学、自动化等专业，硕士及以上毕业生，逻辑思维能力强，熟悉计算机与网络技术，具备丰富的编程经验；
2、有从事视频、图像算法开发的强烈意向，在相关课题研究中取得一定成果，熟悉caffe、tensorflow等深度学习框架的优先考虑；
3、具备良好的英文能力，能顺利阅读英文文献；
4、志存高远，具备强烈的责任感，进取心以及较强的学习专研能力、团队协助能力。
1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作；
2、负责物体检测、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现；
3、负责算法的产品开发、优化实现、移植及其在嵌入式系统的实现。
任职要求：
1、计算机、模式识别、数学、自动化等专业，硕士及以上毕业生，逻辑思维能力强，熟悉计算机与网络技术，具备丰富的编程经验；
2、有从事视频、图像算法开发的强烈意向，在相关课题研究中取得一定成果，熟悉caffe、tensorflow等深度学习框架的优先考虑；
3、具备良好的英文能力，能顺利阅读英文文献；
4、志存高远，具备强烈的责任感，进取心以及较强的学习专研能力、团队协助能力。