大语言模型研发工程师

岗位职责： 1. 负责开源大语言模型在交通、能源、低空等垂直领域的微调、指令调优、持续预训练，提升大模型对各业务场景的语义理解能力与指令遵循度； 2. 负责交通、能源、低空等垂域场景用户意图识别模型的研发与优化，包括意图分类、实体抽取、槽位填充等核心模块，提升复杂业务场景下的意图识别准确率； 3. 负责大模型提示词工程体系搭建，针对交通、能源、低空等业务场景设计标准化提示词模板，优化大模型输出质量，大幅降低幻觉发生率； 4. 负责大模型对话上下文管理、多轮对话逻辑、对话状态维护等核心功能的研发与优化，提升多轮业务交互的连贯性与准确性； 5. 配合上下游团队完成大模型与 Skills 流程、MCP 服务、GraphRAG 检索引擎的联调对接，定位并解决大模型相关的全链路技术问题； 6. 持续跟踪大模型前沿技术动态，结合交通、能源、低空等业务需求进行技术落地与方案迭代优化。 任职要求： 1. 精通主流开源大语言模型的原理、微调、推理优化全流程，熟练掌握 Lora、QLora 等高效微调技术； 2. 深度掌握提示词工程、意图识别、RAG 相关技术，具备丰富的垂直领域大模型调优经验； 3. 熟练使用 Python 开发语言，熟悉 LangChain等大模型开发框架，以及 PyTorch 等深度学习框架； 4. 具备极强的问题排查与优化能力，能够系统性解决大模型幻觉、指令遵循不足、多轮对话连贯性差等核心问题。