公司简介：
北京华泰焦化工程技术有限公司是一家以焦化技术研发应用、工程设计、规划建设、设备供应为主的集成服务提供商。公司自2011年成立以来，已通过了国际质量、环境管理体系认证以及国家职业健康安全管理体系认证，是北京市专利试点单位，***技术企业，中国炼焦行业协会理事单位。公司注册资本5001万元，下设鞍山分公司。公司专业配置齐全，技术力量雄厚，现有员工190余人，其中教授级高级工程师10人、高级工程师40人，拥有多名注册建筑、炼焦工艺、耐火材料、化工、结构、仪表、暖通、动力、电气、给排水、环境保护、概预算等专业技术人员，具备承揽各种总承包项目的能力。公司以项目管理为中心，对项目的质量、进度、费用、环境和职业健康安全等要素进行综合控制，使项目的设计、采购、施工各环节在受控状态下合理、有序、交叉进行，保证项目顺利实施，以良好的服务赢得了客户的尊重与信赖。未来，公司将继续秉承“严谨求实、协作创新、诚信共赢”的理念，努力成为国内最富竞争力的焦化工程技术公司之一，为国内外用户提供更优质的服务！在招职位如下：
战略与项目管理岗
工作城市：北京
薪资：面议
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：面议
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责： 1.围绕公司业务发展战略，协助进行专题研究和报告撰写。 2.参与公司项目规划和项目流程管理相关事务。
3.与相关部门沟通协作，推进并监督项目落地实施。 4.负责项目实施过程和流程评估。 5.协助对接外方股东相关工作。 6. 领导交办的其他工作。 任职资格：
1.统招研究生及以上学历，金融保险类、财经类相关专业。 2.具备扎实的文字功底，良好的文字提炼能力与表达能力。 3.
英语听说能力强，能够进行较为流利的日常沟通，熟悉商务英语写作。
3.与相关部门沟通协作，推进并监督项目落地实施。 4.负责项目实施过程和流程评估。 5.协助对接外方股东相关工作。 6. 领导交办的其他工作。 任职资格：
1.统招研究生及以上学历，金融保险类、财经类相关专业。 2.具备扎实的文字功底，良好的文字提炼能力与表达能力。 3.
英语听说能力强，能够进行较为流利的日常沟通，熟悉商务英语写作。
大数据开发工程师
工作城市：广州
薪资：面议
学历要求：本科,硕士,博士
专业要求：计算机科学与技术
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：面议
学历要求：本科,硕士,博士
专业要求：计算机科学与技术
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责： 1. 参与公司大数据平台的基础模块开发与日常运维支持，在导师指导下完成数据接入、清洗、转换等ETL环节的编码实现。 2.
基于Hadoop/Spark生态，协助设计并实现中等复杂度的数据处理任务（如离线数仓分层、实时数据同步），确保数据链路的稳定性。 3.
参与业务主题域的数据建模工作，能够独立完成DWS/DWD层的部分表结构设计，并编写对应的Hive SQL/Spark SQL进行指标计算。 4.
能够主动运用AI编程助手辅助编写Scala/Python代码，具备基本的代码调试能力，并能编写测试用例验证数据结果准确性。 5.
与数据分析师、后端开发协作，理解业务数据需求，将需求转化为可执行的技术方案，并推动项目按期交付。 6.
关注数据治理与性能优化，能够对慢查询SQL进行分析并尝试优化，对数据倾斜等问题有初步的认知和解决思路。 技术要求： 1.
编程语言：Java或Python基础扎实，熟悉面向对象编程；了解Scala语法者优先（不强求）。 2.
大数据基础：了解Hadoop体系（HDFS/YARN）的基本原理；掌握Spark Core或Flink DataStream
API中的一种，能够编写基础的数据处理程序。 3. SQL能力：熟练掌握SQL，具备一定的SQL性能调优实践经验。 4.
数据组件：熟悉Hive的使用，了解内部表/外部表区别，能进行基本的表分区设计。 5.
了解Kafka的基本概念（Producer/Consumer/Topic），能看懂基本的消费代码。 6.
数据库与缓存：熟悉MySQL等关系型数据库；了解Redis的基本数据结构（String/Hash/List）及其在缓存场景下的应用。 任职资格： 1.
本科及以上学历，计算机、大数据、统计学等相关专业。 2.
具备良好的逻辑思维能力和问题拆解能力，面对报错日志或数据异常时，能够通过搜索引擎、查阅文档等方式自主排查常见问题。 3.
对数据敏感，做事严谨细致，有较强的责任心和抗压能力，乐于在团队中进行技术分享与交流。 福利：五险一金,补充医疗保险,餐饮补贴,通讯补贴,专业培训
基于Hadoop/Spark生态，协助设计并实现中等复杂度的数据处理任务（如离线数仓分层、实时数据同步），确保数据链路的稳定性。 3.
参与业务主题域的数据建模工作，能够独立完成DWS/DWD层的部分表结构设计，并编写对应的Hive SQL/Spark SQL进行指标计算。 4.
能够主动运用AI编程助手辅助编写Scala/Python代码，具备基本的代码调试能力，并能编写测试用例验证数据结果准确性。 5.
与数据分析师、后端开发协作，理解业务数据需求，将需求转化为可执行的技术方案，并推动项目按期交付。 6.
关注数据治理与性能优化，能够对慢查询SQL进行分析并尝试优化，对数据倾斜等问题有初步的认知和解决思路。 技术要求： 1.
编程语言：Java或Python基础扎实，熟悉面向对象编程；了解Scala语法者优先（不强求）。 2.
大数据基础：了解Hadoop体系（HDFS/YARN）的基本原理；掌握Spark Core或Flink DataStream
API中的一种，能够编写基础的数据处理程序。 3. SQL能力：熟练掌握SQL，具备一定的SQL性能调优实践经验。 4.
数据组件：熟悉Hive的使用，了解内部表/外部表区别，能进行基本的表分区设计。 5.
了解Kafka的基本概念（Producer/Consumer/Topic），能看懂基本的消费代码。 6.
数据库与缓存：熟悉MySQL等关系型数据库；了解Redis的基本数据结构（String/Hash/List）及其在缓存场景下的应用。 任职资格： 1.
本科及以上学历，计算机、大数据、统计学等相关专业。 2.
具备良好的逻辑思维能力和问题拆解能力，面对报错日志或数据异常时，能够通过搜索引擎、查阅文档等方式自主排查常见问题。 3.
对数据敏感，做事严谨细致，有较强的责任心和抗压能力，乐于在团队中进行技术分享与交流。 福利：五险一金,补充医疗保险,餐饮补贴,通讯补贴,专业培训