安徽博诺思信息科技有限公司

岗位职责：
负责OCR算法的持续优化与迭代，包括文字检测、识别、版面分析等方向，支撑机具系统等业务线的扫码入库场景
负责计算机视觉算法的研发与落地，涵盖人脸识别、工业缺陷检测、文档表格识别等已有业务方向的精度提升和性能优化
参与人工智能平台算法能力中心建设，配合ModelOps流程完成模型训练、评估、转换与部署上线
负责数据回流闭环的算法侧工作，包括训练集构建、模型微调、badcase分析与迭代
跟踪行业前沿算法动态，如Qwen3-VL、YOLO、SAM系列视觉技术，评估新技术引入可行性，快速验证并迁移到公司实际业务场景

任职要求：
学历与经验：
本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业
有计算机视觉或OCR方向落地项目经历

技术能力：
熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架
熟悉OCR领域主流算法，有文字检测与识别项目经验
熟悉目标检测（YOLO系列/Faster R-CNN）、图像分割、人脸识别等CV常用算法
了解模型训练全流程：数据增强、损失函数设计、训练策略、模型评估
熟悉模型部署与优化，了解ONNX/TensorRT等推理加速方案

综合素质：
具备较强的工程落地能力，能把算法从论文跑到生产环境
有数据分析意识，能通过badcase分析定位问题并驱动优化
自驱力强，能独立推进技术方案

加分项（非必须，优先考虑）：
有大模型应用经验（微调/RAG/Agent），了解LangChain等框架
有信号/语音处理经验，熟悉语音识别或声纹识别算法
有国产化芯片适配经验（昇腾/寒武纪等）
有智能硬件端侧算法部署经验（边缘计算/嵌入式）
熟悉CVPR/ICLR/AAAI等顶会近年前沿工作

1.掌握C语言，具备扎实的单片机（如STC89C52、STM32、ESP32系列）软件开发与调试经验
2.最好能熟悉一些常见的通讯协议（iic、uart、spi等）接口调试
3.最好具备一定要硬件基础

硬性要求：必须具备以下至少一项竞赛参赛或获奖经历——全国大学生电子设计竞赛、全国大学生智能汽车竞赛、蓝桥杯（电子类/嵌入式组）、全国大学生单片机设计与开发大赛

1.能够完成器件选型、原理图设计、PCB 设计，能够完成2-4层PCB设计
2.具有一定的硬件调试能力，解决研发阶段出现的硬件问题
3.最能够最好有一定单片机软件调试能力

1、必须具备以下至少一项竞赛参赛或获奖经历——全国大学生电子设计竞赛、全国大学生智能汽车竞赛、蓝桥杯（电子类/嵌入式组）、全国大学生单片机设计与开发大赛
2、现在岗位工作可以大致细分为嵌入式软件工程师和嵌入式硬件工程师，同时具备这两种能力更好