算法工程师

岗位职责： 负责OCR算法的持续优化与迭代，包括文字检测、识别、版面分析等方向，支撑机具系统等业务线的扫码入库场景 负责计算机视觉算法的研发与落地，涵盖人脸识别、工业缺陷检测、文档表格识别等已有业务方向的精度提升和性能优化 参与人工智能平台算法能力中心建设，配合ModelOps流程完成模型训练、评估、转换与部署上线 负责数据回流闭环的算法侧工作，包括训练集构建、模型微调、badcase分析与迭代 跟踪行业前沿算法动态，如Qwen3-VL、YOLO、SAM系列视觉技术，评估新技术引入可行性，快速验证并迁移到公司实际业务场景 任职要求： 学历与经验： 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业 有计算机视觉或OCR方向落地项目经历 技术能力： 熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架 熟悉OCR领域主流算法，有文字检测与识别项目经验 熟悉目标检测（YOLO系列/Faster R-CNN）、图像分割、人脸识别等CV常用算法 了解模型训练全流程：数据增强、损失函数设计、训练策略、模型评估 熟悉模型部署与优化，了解ONNX/TensorRT等推理加速方案 综合素质： 具备较强的工程落地能力，能把算法从论文跑到生产环境 有数据分析意识，能通过badcase分析定位问题并驱动优化 自驱力强，能独立推进技术方案 加分项（非必须，优先考虑）： 有大模型应用经验（微调/RAG/Agent），了解LangChain等框架 有信号/语音处理经验，熟悉语音识别或声纹识别算法 有国产化芯片适配经验（昇腾/寒武纪等） 有智能硬件端侧算法部署经验（边缘计算/嵌入式） 熟悉CVPR/ICLR/AAAI等顶会近年前沿工作