北京国信会视科技有限公司

本科(含)以上学历，专业为电子信息工程(机器人与人工智能)、云计算大数据与信息安全、电子信息工程(机器人方向)、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能等福利待遇：五险一金|周末双休|年度体检带薪年假|出差补贴|电脑补贴|晋升通畅|氛围融洽投递邮箱:****邮件主题请注明:姓名+所在院校+所学专业联系电话:010-****66414公司网址:https://www.halosee.com

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岗位职责：负责  RAG（检索增强生成）系统的架构设计与开发；构建和优化文档解析、向量检索、重排序、Prompt  工程等核心模块；探索  GraphRAG、多模态  RAG  等前沿技术；支撑基于  RAG  的企业知识库、智能客服等场景落地。任职资格：深入理解  RAG  全流程技术栈（文档加载、分块、Embedding、向量数据库、检索策略、重排序）；精通  LangChain、LlamaIndex、Haystack  等  RAG  框架；熟悉向量数据库（Milvus、Qdrant、Weaviate、PGVector）；掌握  Embedding  模型（BGE、M3E、OpenAI  Embedding）的选型与微调。2-4  年  NLP/大模型相关经验，其中至少  1  年专注于  RAG  系统开发；有企业知识库、文档问答等落地项目经验；了解工业场景数据特点（PDF、图纸、表格等非结构化数据）；本科及以上学历。

职位描述：1、负责AI基础模型在客户生产业务中的应用设计和实施，推动AI技术的实际落地和价值创造理解客户业务需求，进行深度分析，提出基于AI基础模型的解决方案，并负责方案的实施和优化。2、与一线团队紧密合作，基于相关算力底座设计解决方案，推动以软带硬战略实施，确保基础模型项目顺利进行、产生效益。3、负责公司AI在工业制造领域的落地和探索、包括但不限于机器学习、NLP与知识图谱、数据智能等，具备计机音视觉处理、自然语言处理、知识构建与推理等相关领域研究研发能力;4、参与算法设计、实现、优化及部署，有能力扩展算法应用场景，并搭建公司完整的工业制造AI体系，指导其他工程师工作;5、负责公司AI技术战略的制定和推进，确保技术团队与业务团队的紧密合作，赋能管理和业务，实现业务目标;6、研究和探索新的AI技术和工具，评估其在公司业务中的应用潜力，并提供相应的建议和指导;7、监督和管理AI系统的开发、测试和部署，确保系统的质量和性能。职位要求:1、拥有一本院校计算机科学、人工智能或相关领域的硕士学位，至少***的AI技术开发和4人以上的团队管理经验，，并具备从0到1的团队搭建能力。2、精通Java/Python，熟练应用sklearn,Tensorfow、Keras等开源框架，对FM、LR、GBDT、CNN、RNN、LSTM、Bert等常见算法有深入理解;3、具有扎实的数学和计算机基础，能针对不同业务场景选择合适的算法进行特征提取、模型建立、效果评估及模型优化，所开发的算法有较广范围的落地应用:4、对大数据处理有一定经验，熟悉hive、Spark、Flink等大数据技术，能熟练使用分布式技术解决海量数据和密集计算问题;5、能快速学习新技术，具有创新型驱动精神同时具有良好代码风格和质量意识，善于解决问题和分析问题，乐于将人工智能技术应用到实际业务场景;6、优秀的沟通应变能力，能积极引导业务，推广AI产品应用;7、对AI大模型、多模态感知、部署框架有技术认知，对AI赋能业务有敏锐的思考，深入了解大语言模型相关技术及应用，有AI工程落地经验者优先。有大规模系统架构经验优先；8、.具有软考、PMP、数据治理、数据分析等计算机相关资质类证书的优先考虑；9、对AI能力的要求：1）理解人工智能基本原理，熟悉机器学习、深度学习相关概念，接触过至少1款AI开发工具(ChatGPT、Copilot、CodeGPT等)愿意探索AI辅助开发的方法；2）熟练使用多种AI增效工具（例如）：▸  文档生成：DeepSeek、通义千问、ChatGPT▸  视觉设计：MidJourney、百度AI、StableDiffusion▸  数据分析：PowerBI  AI，ChatGPT。

招聘岗位:总工程师(新一代智慧城轨列车软件系统方向)一、技术战略带领，筑牢核心竞争力1.锚定行业技术前沿，以“软件定义列车”为核心方向，牵头制定公司新一代智慧城轨列车软件系统的长期技术战略规划，确保技术路线与公司业务发展目标深度契合，助力公司在智慧城轨赛道构建差异化竞争优势。2.主导云车协同顶层架构设计，统筹车载端与云端系统的功能划分、数据交互标准及协作机制，打造具备自主决策能力的列车端与全局协同优化能力的云端平台，为公司城轨列车产品赋予核心技术壁垒。3.持续跟踪全球智慧城轨、自动驾驶、云计算等领域技术动态，定期输出技术研判报告，为公司技术布局、产品迭代及市场拓展提供关键决策支撑，推动公司技术水平始终保持行业带领。二、核心系统研发，驱动产品升级1.全面负责自动驾驶运行控制系统、全场景感知与决策系统、智慧运维及健康管理（PHM）系统等核心软件模块的自主研发与集成，攻克关键技术难题，确保核心系统性能达到行业前列水平，支撑公司城轨列车产品从“自动运行”向“自主运行”跨越。2.推动信号系统与车辆控制系统深度融合，优化列车控制逻辑与响应机制，提升列车运行效率与安全性，打造更具市场竞争力的智慧城轨列车产品。3.统筹车载实时操作系统、边缘计算平台、云端大数据分析平台的选型与定制化开发，建立各系统间高效协同机制，保障整体软件系统的稳定性、可靠性与可扩展性，为公司城轨列车产品的规模化应用奠定基础。三、安全合规管控，保障质量底线1.建立健全公司城轨列车软件系统的功能安全与网络安全体系，严格遵循EN50716（或GB/T28808）等行业标准，构建覆盖需求分析、设计开发、测试验证、运维维护全生命周期的软件开发流程与质量保障体系，确保产品质量符合行业前列标准。2.主导完成SIL2/SIL4等相应等级的安全认证工作，确保公司城轨列车软件系统通过权威机构认证，消除市场准入障碍，提升产品市场认可度。3.构建车地一体化的网络安全防护体系，覆盖车载控制、通信、乘客信息等关键系统，具备入侵检测、数据加密、安全隔离等核心能力，保障公司城轨列车产品在复杂网络环境下的安全运行，维护公司品牌声誉。四、团队能力建设，储备人才资源1.组建并带领一支具备轨道交通、嵌入式系统、人工智能、大数据等复合背景的高水平软件研发团队，根据公司业务发展需求优化团队结构，提升团队整体技术实力。2.建立完善的技术梯队与人才培养机制，通过项目实战、技术培训、导师带教等方式，培养一批能够支撑公司长期发展的核心技术骨干，为公司技术创新与业务拓展提供人才保障。3.推动技术成果沉淀与知识体系建设，建立公司内部技术知识库，促进技术经验共享，提升团队整体研发效率与创新能力。五、内外协同联动，拓展发展空间1.加强与公司内部硬件研发、整车集成、测试验证等部门的协同配合，建立软硬件协同设计开发机制，确保软件系统与硬件平台高效适配，保障公司城轨列车产品的整体研发进度与质量。2.积极对接轨道交通行业标准组织、科研院所及产业链合作伙伴，参与行业技术标准制定，开展前沿技术联合攻关，提升公司在行业内的技术影响力与话语权，拓展公司技术合作与市场发展空间。推动公司技术成果产业化应用，加强与客户的技术交流与合作，根据客户需求优化产品技术方案，提升客户满意度，巩固公司市场地位。二、任职要求基本条件，计算机、软件工程、自:动化、通信工程、轨道交通信号与控制等相关专业;硕士或博士学历优先。，具有高级工程师及以上专业技术职称。工作经验·***轨道交通领域软件系统研发经验，其中至少***担任技术负责人或架构师岗位。具有主导大型轨道交通(地铁/城际/高铁)列控系统、车载信息系统或智慧运维平台的完整研发项目经验。有智慧城轨项目实际落地经验者优先。专业技术能力深入理解轨道交通型女行控制系统原理，熟悉TACS,  CBTC,  F列控系统技术架构精通嵌入式实时操作系统原理与开发，熟悉轨道交通车载软件的功能安全设计要求与SIL等级认证流程熟悉云边端协同架构设计，具备轨道交通上云项目的架构设计与实施经验  10。了解人工智能(大模型、计算机视觉)、大数据分析、数字孪生等技术在轨道交通领域的应用场景。熟悉EN  50128/EN  50716  (或GB/T  28808)、EN50126等轨道交通软件与RAMS相关标准对标新能源汽车要求，理解并认同“软件定义车辆”理念，能够将新能源汽车的软件架构方法论(如OTA远程升级、服务化架构、数据闭环、用户驱动迭代等)迁移应用于城轨列车软件系统。具备从“设备功能堆叠”到“软件服务化交付"的思维转型能力，推动轨道交通软件从传统的工程交付模式向持续服务模式演进综合素养具有优秀的系统思维能力和复杂问题分析解决能力。·具备良好的跨部门沟通协调能力和团队领导力。具有高度的安全责任意识和严谨细致的工作作风.关注行业前沿技术动态，具备持续学习和创新突破的意愿。专业技能：1、  •精通多种编程语言和技术栈，理解软件开发生命周期和最新技术趋势。•深入了解软件架构、系统设计、数据库管理和网络安全。•具备云计算、大数据、人工智能、机器学习等领域专业知识者优先。工作经验：***软件开发和管理经验，其中包括至少5年的高级技术管理或领导岗位经历。应具备成功领导大型复杂项目的经验。技术领导力：能够制定并实施技术愿景，带领技术创新，优化技术流程，提升团队的技术能力和效率。5.  战略规划：有能力根据公司业务目标制定长远的技术战略规划，包括技术选型、研发投入和资源分配。6.  团队建设与管理：擅长团队建设，具备优秀的人际沟通和团队领导能力，能够激励团队成员，促进跨部门协作。7.  商业意识：理解市场动态和客户需求，能将技术解决方案转化为商业价值，支持公司业务增长。8.  问题解决能力：面对技术难题和挑战时，能够快速分析问题，提供有效的解决方案。9.  项目管理：精通项目管理和敏捷开发方法，能够有效管理项目进度、预算和质量。10.  沟通与谈判能力：与内外部各方有效沟通，包括客户、合作伙伴、投资者和内部团队，有时还需参与技术采购和合同谈判。11.具有软考、PMP、数据治理、数据分析等计算机相关资质类证书的优先考虑12.对AI能力的要求：1）理解人工智能基本原理，熟悉机器学习、深度学习相关概念，接触过至少1款AI开发工具(ChatGPT、Copilot、CodeGPT等)愿意探索AI辅助开发的方法；2）熟练使用多种AI增效工具（例如）：▸  文档生成：DeepSeek、通义千问、ChatGPT▸  视觉设计：MidJourney、百度AI、StableDiffusion▸  数据分析：PowerBI  AI，ChatGPT。三、加分项有轨道交通领域软件安全认证(SIL2及以上等级)的实际认证通过经验。·参与过智慧城轨相关的国家/行业标准编制工作。具有汽车电子(特别是新能源汽车)领域软件架构或功能安全相关工作经验。具备轨道交通大模型或AI智能体相关研发经验。具有专利或高水平论文等学术成果。具有海外轨道交通项目研发经验。

岗位职责：1.  负责计算机视觉、模式识别、图像处理等方向的算法研究和应用，如缺陷检测、目标识别、质量检测等；2.  承担计算机视觉相关业务场景的需求调研、视觉算法框架搭建、客户交付及验证等技术工作；3.编写计算机视觉相关的技术文档。岗位要求：1.  电子信息工程、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历，有***计算机视觉相关工作经验；2.熟悉常见的图像/视频处理、计算机视觉、模式识别、深度学习等算法；3.熟悉Python编程，熟练掌握OpenCV、PyTorch等深度学习框架；4.  具备优秀的沟通、学习、逻辑分析和自我驱动能力，能够出色地与团队合作；5.  具有图像标注、图像降噪增强、AI图像识别、AI目标检测&跟踪等算法开发经验者优先；6.具有人工智能视觉应用工程师、计算机视觉技术开发与应用、软考、PMP、数据治理、数据分析等计算机相关资质类证书的优先考虑。7.对AI能力的要求：1）理解人工智能基本原理，熟悉机器学习、深度学习相关概念，接触过至少1款AI开发工具(ChatGPT、Copilot、CodeGPT等)愿意探索AI辅助开发的方法；2）熟练使用多种AI增效工具（例如）：▸  文档生成：DeepSeek、通义千问、ChatGPT▸  视觉设计：MidJourney、百度AI、StableDiffusion▸  数据分析：PowerBI  AI，ChatGPT。

岗位职责：协助部门进行大模型应用的工程化落地，包括模型部署、推理优化、服务化封装；构建  CI/CD  流水线、容器化部署方案；解决高并发、低延迟、高可用等工程挑战；处理  GPU  集群资源管理与调度；制定工程化标准与实践。任职资格：熟悉Kubernetes（有  CKAD/CKA  认证优先），熟悉  K8s  Operator  开发；熟练掌握  Docker、Helm、Istio  等云原生技术栈；具备大模型推理优化经验（vLLM、TensorRT-LLM、TGI、量化、蒸馏）；熟悉  GPU  集群管理（NVIDIA、华为昇腾）；了解  MLOps  流程与工具（MLflow、Kubeflow）。有后端/云原生开发经验优先，有  CKAD  或同等  Kubernetes  认证优先；参加过大模型服务的生产环境部署；熟悉  DevOps  流程与工具链；

岗位职责：负责大模型应用的工程化落地，包括模型部署、推理优化、服务化封装；构建  CI/CD  流水线、容器化部署方案；解决高并发、低延迟、高可用等工程挑战；负责  GPU  集群资源管理与调度；制定工程化标准与最佳实践。任职资格：精通  Kubernetes（有  CKAD/CKA  认证优先），熟悉  K8s  Operator  开发；熟练掌握  Docker、Helm、Istio  等云原生技术栈；具备大模型推理优化经验（vLLM、TensorRT-LLM、TGI、量化、蒸馏）；熟悉  GPU  集群管理（NVIDIA、华为昇腾）；了解  MLOps  流程与工具（MLflow、Kubeflow）。***后端/云原生开发经验，其中至少  2  年专注于  AI/ML  工程化；有  CKAD  或同等  Kubernetes  认证；主导过大模型服务的生产环境部署；熟悉  DevOps  流程与工具链；本科及以上学历。

岗位职责：负责  AI  Agent  平台的架构设计与核心开发；构建具备自主规划、工具调用、记忆管理、自我进化能力的  Agent  系统；设计  Agent  治理框架（安全、权限、审计）；探索  Multi-Agent  协作、Agent  工作流编排；推动  Agent  从'工作流'向'自举、自我学习、自我进化'演进。任职资格：深入理解  Agent  架构（ReAct、Plan-and-Execute、AutoGPT、BabyAGI、LangGraph）；精通  Python，熟练掌握  LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen  等  Agent  框架；具备工具调用（Function  Calling）、API  编排、记忆系统（短期/长期记忆）设计能力；了解  LLM  训练、微调、Prompt  Engineering；具备系统架构设计能力。3-5  年软件开发经验，其中至少  1  年专注于大模型/Agent  开发；有  Agent  项目从  0  到  1  的落地经验；对  Agent  的自治性、安全性、可观测性有深入思考；有开源项目贡献或技术博客者优先；本科及以上学历。；有openclaw、hermes使用及功能开发经验者优先

岗位职责：全面负责  AI  部门的战略规划、资源调配与跨部门协调，统筹部门内部  6  大技术方向的资源分配与优先级决策；负责与各事业部高管对接，挖掘业务场景的  AI  化需求，向  直属副总汇报部门整体进展与业务价值。任职资格：5  年以上  AI  相关领域的项目管理经验，其中至少  2  年带领  10  人以上技术团队；扎实的  AI  基础知识储备：深入理解大模型原理（Transformer、GPT  系列）、RAG  技术栈、Agent  架构（ReAct、LangGraph）；熟悉  AI  工程化落地流程：模型训练、微调、部署、推理优化、向量数据库、知识库构建；具备出色的跨部门沟通与协调能力，能将技术语言转化为业务语言，与各事业部高管有效对话。5  年以上  AI  /  大数据  /  软件研发领域的项目管理与团队管理经验；曾主导过  AI  项目从  0  到  1  的完整落地周期，有成功交付企业级  AI  解决方案的实战案例；具备  10  人以上技术团队的管理经验，有技术团队组建管理精悍；有跨部门协作经验，能协调产品、研发、业务多方资源推动项目落地；本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；有  PMP、Scrum  Master  等项目管理认证者优先；在知名  AI  公司或大型企业的  AI  部门担任过管理职务者优先。

岗位职责：支撑泛算法类项目，包括  APS（高级计划排程）、分类模型、时序预测模型（需求预测、设备预测性维护）、优化算法等；负责小模型的训练、调优与部署；配合业务团队完成算法方案的设计与落地。任职资格：精通  Python  及常用  ML  库（scikit-learn、XGBoost、LightGBM）；熟悉时序分析模型（ARIMA、Prophet、LSTM、Temporal  Fusion  Transformer）；掌握运筹优化算法（线性规划、遗传算法、强化学习）；具备模型工程化部署能力（Docker、Flask/FastAPI）。2-5  年机器学习/数据科学相关经验；有制造业、供应链、工业场景算法落地经验优先；完整参与过  3  个以上算法项目的端到端交付；本科及以上学历（数学、统计、计算机相关专业）。

岗位职责:1.  负责AI大模型在业务场景中的研发和优化，包括RAG智能问答、Agent智能助手等系统的搭建；2.  负责企业内部知识库以及知识图谱的构建工作；3.  参与大模型平台建设，不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集能力建设等多个方面；4.  编写大模型平台相关的技术文档。岗位要求:（有数据分析、数据处理相关资质证书的优先考虑）1.  人工智能、电子信息工程、计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士及以上学历；2.  熟悉Transformer框架以及常用的开源大模型如GPT、Qwen、Lamma等；3.  熟悉RAG开源框架如Langchain等；4.  熟悉常用的知识图谱开源框架；5.  具备优秀的沟通、学习、逻辑分析和自我驱动能力，能够出色地与团队合作；6.  具备大模型研发、大模型平台产品或系统落地经验者优先。7、熟练运用各类主流  AI  工具，并在具备在工作中深度使用，提升效率的能力。

一、岗位名称轨道交通车载平台开发工程师（欢迎汽车行业背景）二、任职要求本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子工程、车辆工程等相关专业，***嵌入式/车载软件开发经验（含汽车行业车载平台开发经验）。熟悉  Intewell  /  QNX  /  VxWorks  /  RT-Linux  /  FreeRTOS  或其他实时操作系统，掌握微内核、虚拟化、分区隔离原理，有车载虚拟化平台（如  ACRN、Xen、QNX  Hypervisor、COQOS）开发经验者优先。具备汽车行业车载控制系统开发经验（如  域控制器、中央计算平台、网关、VCU、BMS、ADAS  等），熟悉  AUTOSAR  Classic/Adaptive  或汽车功能安全  ISO  26262  ASIL-D  者优先；有轨道交通经验非必须，可从零培养。熟练掌握  C/C++、嵌入式开发、BSP移植、驱动开发、进程/线程调度、中断处理。熟悉  X86/ARM/LoongArch/RISC-V  等硬件架构，有车载硬件适配、多核调度、实时性优化经验。掌握  CAN/CANFD、LIN、FlexRay、车载以太网  等汽车总线，了解  SOME/IP、DDS、DoIP  等通信协议；有工业总线（如EtherCAT、Modbus）经验更佳。熟悉车载设备环境要求（温度、振动、EMC）、可靠性设计、故障隔离、系统自恢复机制。良好的文档编写能力，能输出需求、设计、测试、认证相关技术文档。工作严谨，具备高可靠、高安全意识，能配合现场调试与问题定位。三、岗位职责（轨道交通车载平台方向，但汽车行业经验高度可迁移）负责基于  Intewell  的轨道交通车载控制平台（VCU  /  TCMS  /  车载安全计算机等）的软件开发与适配。完成  Intewell  RTOS  /  虚拟化  Hypervisor  在轨道交通车载硬件上的  BSP  移植、驱动开发、内核配置、性能调优。实现车载系统分区隔离、多虚拟机部署、故障隔离、高可靠运行，满足  SIL4（EN50128  /  IEC  61508）安全等级要求。负责轨道交通车载实时任务调度、逻辑控制、数据采集、安全交互（类似汽车VCU/域控的控制逻辑）。对接车载总线协议（CAN、MVB、TRDP、以太网  等），完成与列车网络、信号系统、牵引制动等设备的通信适配（汽车总线经验可快速复用）。参与功能安全设计、认证材料编写、第三方测试与问题整改。负责系统实时性、稳定性、可靠性验证，定位并解决列车现场运行问题。配合硬件团队完成车载控制器硬件选型、接口定义、联调与量产支持。编写开发文档、测试用例、交付文档，保证代码自主可控与合规。