大模型工程师 （工程化方向）

岗位职责：负责大模型应用的工程化落地，包括模型部署、推理优化、服务化封装；构建  CI/CD  流水线、容器化部署方案；解决高并发、低延迟、高可用等工程挑战；负责  GPU  集群资源管理与调度；制定工程化标准与最佳实践。任职资格：精通  Kubernetes（有  CKAD/CKA  认证优先），熟悉  K8s  Operator  开发；熟练掌握  Docker、Helm、Istio  等云原生技术栈；具备大模型推理优化经验（vLLM、TensorRT-LLM、TGI、量化、蒸馏）；熟悉  GPU  集群管理（NVIDIA、华为昇腾）；了解  MLOps  流程与工具（MLflow、Kubeflow）。***后端/云原生开发经验，其中至少  2  年专注于  AI/ML  工程化；有  CKAD  或同等  Kubernetes  认证；主导过大模型服务的生产环境部署；熟悉  DevOps  流程与工具链；本科及以上学历。