公司简介：
白犀牛是一家L4自动驾驶公司，始终专注于城市公开道路上的自动驾驶产品和服务。以无人配送为起点，致力于让物流运输成本更低，让人类出行更安全、更经济。在招职位如下：
履约专员
工作城市：北京
薪资：12k-20k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：12k-20k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1. 大客户履约管理
负责大客户无人配送项目的履约管理，推动相关部门共同达成大客户履约要求；
2. SLA监控
参与SLA标准讨论，监控和分析SLA指标，提出问题和改进建议，并推动相关部门改进；
3. 跨部门协同
与产品、运营、车辆等团队紧密合作，推动SLA达标；
协调内部资源解决KA履约过程中的问题，确保客户项目顺利推进；
任职要求：
1. MBA或硕士学历；
2. 有过大客户运营或客户成功经验优先；
3. 有责任心，具备良好的数据分析能力和沟通协调能力。
1. 大客户履约管理
负责大客户无人配送项目的履约管理，推动相关部门共同达成大客户履约要求；
2. SLA监控
参与SLA标准讨论，监控和分析SLA指标，提出问题和改进建议，并推动相关部门改进；
3. 跨部门协同
与产品、运营、车辆等团队紧密合作，推动SLA达标；
协调内部资源解决KA履约过程中的问题，确保客户项目顺利推进；
任职要求：
1. MBA或硕士学历；
2. 有过大客户运营或客户成功经验优先；
3. 有责任心，具备良好的数据分析能力和沟通协调能力。
26届校招-算法工程师（感知/端到端）
工作城市：北京
薪资：20k-30k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：20k-30k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1. 参与自动驾驶多传感器感知融合算法研发，负责目标检测、跟踪、分割等核心任务；
2. 优化感知算法在复杂场景下的鲁棒性，推进感知模型轻量化与车端部署；
3. 参与感知数据闭环搭建，挖掘badcase并推动模型迭代；
4. 参与端到端规划模型设计与调试，应用模仿学习、强化学习构建相关方案，推进实车落地测试。
岗位要求：
1. 211/985硕士及以上学历，2026届应届生，计算机、自动化、人工智能等相关专业；
2. 了解自动驾驶基本原理，对感知融合、端到端算法方向有浓厚兴趣；
3. 熟悉Python，了解PyTorch/TensorFlow框架，具备基础算法实现能力；
4. 掌握机器学习、深度学习基础，了解CNN、Transformer等架构者优先；
5. 具备良好的学习能力、逻辑思维和团队协作能力，有相关科研或竞赛经验者优先。
1. 参与自动驾驶多传感器感知融合算法研发，负责目标检测、跟踪、分割等核心任务；
2. 优化感知算法在复杂场景下的鲁棒性，推进感知模型轻量化与车端部署；
3. 参与感知数据闭环搭建，挖掘badcase并推动模型迭代；
4. 参与端到端规划模型设计与调试，应用模仿学习、强化学习构建相关方案，推进实车落地测试。
岗位要求：
1. 211/985硕士及以上学历，2026届应届生，计算机、自动化、人工智能等相关专业；
2. 了解自动驾驶基本原理，对感知融合、端到端算法方向有浓厚兴趣；
3. 熟悉Python，了解PyTorch/TensorFlow框架，具备基础算法实现能力；
4. 掌握机器学习、深度学习基础，了解CNN、Transformer等架构者优先；
5. 具备良好的学习能力、逻辑思维和团队协作能力，有相关科研或竞赛经验者优先。
26届校招-无图NOA算法工程师
工作城市：北京
薪资：20k-30k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：20k-30k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1.开展无图NOA核心算法研发，实现车辆摆脱高精地图依赖，支撑陌生路段的“认路、规划、行驶”能力；
2.负责无图场景下的实时环境感知与决策规划协同，优化无保护左转、环岛通行、避让临时障碍物等核心场景算法，保障行驶安全与效率；
3.优化无图NOA的泛化能力，完成不同城市道路规则（如借道左转）、路况差异（山区弯路、城区拥堵）的算法适配工作，拒绝“一刀切”的技术方案；
4.搭建无图NOA的数据闭环，从路测数据中挖掘长尾场景（突发施工、临时交通管制等），推动算法快速迭代，让自动驾驶系统“越跑越聪明”；
5.完成算法原型验证、仿真测试与实车调试，主动学习行业前沿技术，提出合理化改进建议。
岗位要求：
1.211/985硕士及以上学历，2026届应届生，计算机、自动化、人工智能等相关专业；
2.对自动驾驶算法有浓厚兴趣，了解无图NOA核心逻辑，熟悉无图感知相关技术（如BEV感知、Occupancy网络）者优先，愿意深入钻研无图场景下的算法研发；
3.了解车辆动力学模型、Frenet坐标系规划、Lattice Planner等相关知识，对无图场景下的路径规划、车速控制有基本认知；
4.熟练掌握Python，具备C++基础，了解PyTorch等深度学习框架，能独立完成简单模型搭建；熟悉Apollo/ROS/ROS2系统、TensorRT模型部署优化者优先；
5.具备良好的逻辑思维、问题分析与解决能力，学习能力强，有较强的责任心和团队协作意识，能快速适应研发节奏；
6.加分项1：有自动驾驶相关课程设计、科研项目、竞赛或实习经历，涉及NOA、感知、规划相关方向者；
7.加分项2：愿意主动探索行业前沿技术，对无图自动驾驶的技术难点有好奇心和钻研精神。
1.开展无图NOA核心算法研发，实现车辆摆脱高精地图依赖，支撑陌生路段的“认路、规划、行驶”能力；
2.负责无图场景下的实时环境感知与决策规划协同，优化无保护左转、环岛通行、避让临时障碍物等核心场景算法，保障行驶安全与效率；
3.优化无图NOA的泛化能力，完成不同城市道路规则（如借道左转）、路况差异（山区弯路、城区拥堵）的算法适配工作，拒绝“一刀切”的技术方案；
4.搭建无图NOA的数据闭环，从路测数据中挖掘长尾场景（突发施工、临时交通管制等），推动算法快速迭代，让自动驾驶系统“越跑越聪明”；
5.完成算法原型验证、仿真测试与实车调试，主动学习行业前沿技术，提出合理化改进建议。
岗位要求：
1.211/985硕士及以上学历，2026届应届生，计算机、自动化、人工智能等相关专业；
2.对自动驾驶算法有浓厚兴趣，了解无图NOA核心逻辑，熟悉无图感知相关技术（如BEV感知、Occupancy网络）者优先，愿意深入钻研无图场景下的算法研发；
3.了解车辆动力学模型、Frenet坐标系规划、Lattice Planner等相关知识，对无图场景下的路径规划、车速控制有基本认知；
4.熟练掌握Python，具备C++基础，了解PyTorch等深度学习框架，能独立完成简单模型搭建；熟悉Apollo/ROS/ROS2系统、TensorRT模型部署优化者优先；
5.具备良好的逻辑思维、问题分析与解决能力，学习能力强，有较强的责任心和团队协作意识，能快速适应研发节奏；
6.加分项1：有自动驾驶相关课程设计、科研项目、竞赛或实习经历，涉及NOA、感知、规划相关方向者；
7.加分项2：愿意主动探索行业前沿技术，对无图自动驾驶的技术难点有好奇心和钻研精神。