在招职位如下：
大模型算法工程师
工作城市：深圳
薪资：10k-13k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：10k-13k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
工作职责
-深度学习算法研究，针对运动健康大模型方向特定问题，与运动科学及产品团队协作，定义任务流程，收集或构建高质量数据集，对模型进行微调；
- 利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成特定应用的探索尝试，针对业务场景需求对模型进行设计和优化，包括不限于多模态理解、目标检测、分割等任务；
- 精通大型神经网络模型的微调和优化，包括但不限于BERT、GPT等，能够针对不同任务和数据集进行模型调整和改进，提升模型在具体业务场景中的效果和性能；
- 尝试提升模型在运动健康方面的能力，包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估；
- 设计和实现端到端的机器学习和深度学习算法，将模型与实际业务需求相结合，解决具体业务问题，包括但不限于自然语言处理、推荐系统等领域；
- 负责制定和执行大模型算法的发展战略，包括技术路线规划、团队建设、项目管理等，确保团队的工作与公司的战略目标保持一致；
- 与产品团队和业务团队紧密合作，理解业务需求和业务逻辑，将人工智能技术落地到具体业务场景中，实现业务目标和商业价值
- 跟踪AI大模型领域的最新研究进展，并将其应用于实际项目中
任职资格
- 统招硕士及以上学历，计算机科学、机器学习、强化学习、模式识别、人工智能或相关专业背景；；
- 具有深度学习模型微调和优化经验，熟悉主流模型和算法及常见的大型神经网络模型架构和优化技术
- 扎实的编程基础，熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；
- 扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉transformer、BERT等常见的深度学习模型架构；
- 了解LangChain等AI框架，具备使用类LangChain 工具构建AI应用的能力
- 有较强的沟通表达、逻辑分析、自我驱动、自主学习和抗压能力，具有高度的责任心和团队合作精神
- 具备扎实的数学基础和机器学习理论知识，能够理解和应用各种机器学习和深度学习算法；
- 对人工智能和数据科学领域有浓厚的兴趣和热情，善于学习和不断探索新技术，能够保持技术敏锐度和创新性
- 英语听说能力优秀者优先，有Agent项目优先
-深度学习算法研究，针对运动健康大模型方向特定问题，与运动科学及产品团队协作，定义任务流程，收集或构建高质量数据集，对模型进行微调；
- 利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成特定应用的探索尝试，针对业务场景需求对模型进行设计和优化，包括不限于多模态理解、目标检测、分割等任务；
- 精通大型神经网络模型的微调和优化，包括但不限于BERT、GPT等，能够针对不同任务和数据集进行模型调整和改进，提升模型在具体业务场景中的效果和性能；
- 尝试提升模型在运动健康方面的能力，包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估；
- 设计和实现端到端的机器学习和深度学习算法，将模型与实际业务需求相结合，解决具体业务问题，包括但不限于自然语言处理、推荐系统等领域；
- 负责制定和执行大模型算法的发展战略，包括技术路线规划、团队建设、项目管理等，确保团队的工作与公司的战略目标保持一致；
- 与产品团队和业务团队紧密合作，理解业务需求和业务逻辑，将人工智能技术落地到具体业务场景中，实现业务目标和商业价值
- 跟踪AI大模型领域的最新研究进展，并将其应用于实际项目中
任职资格
- 统招硕士及以上学历，计算机科学、机器学习、强化学习、模式识别、人工智能或相关专业背景；；
- 具有深度学习模型微调和优化经验，熟悉主流模型和算法及常见的大型神经网络模型架构和优化技术
- 扎实的编程基础，熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；
- 扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉transformer、BERT等常见的深度学习模型架构；
- 了解LangChain等AI框架，具备使用类LangChain 工具构建AI应用的能力
- 有较强的沟通表达、逻辑分析、自我驱动、自主学习和抗压能力，具有高度的责任心和团队合作精神
- 具备扎实的数学基础和机器学习理论知识，能够理解和应用各种机器学习和深度学习算法；
- 对人工智能和数据科学领域有浓厚的兴趣和热情，善于学习和不断探索新技术，能够保持技术敏锐度和创新性
- 英语听说能力优秀者优先，有Agent项目优先
AI应用 产品经理（智能客服）
工作城市：深圳
薪资：11k-16k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：11k-16k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
一、岗位职责
1.负责AI相关问题的分析与定位,能够从系统角度判断问题产生的可能原因
2.对技术团队提出的修复方案进行评估,判断其合理性(是否治治标/治本)
3.作为业务与技术团队之间的桥梁,准确理解并传递问题与解决方案
4.跟进问题处理过程,确保问题被正确解决并验证效果
5.结合实际案例,总结AI及App系统中的常见问题与解决方案
6.对现有系统(App+AI能力)的稳定性、体验问题提出优比建议
二、任职要求
1. App系统理解能力（必须）
- 理解移动端应用基本架构（iOS / Android / Flutter 等）
- 理解客户端与服务端的交互流程（API调用、数据同步、状态管理）
- 能分析常见问题类型，例如：网络 / 接口异常、状态不同步、本地数据与服务端数据冲突、生命周期或系统行为导致的问题。
2. AI应用理解能力（必须）
- 熟悉大模型应用（如OpenAI / Claude / Gemini）
- 理解以下核心概念：Prompt设计与上下文机制、oken限制与响应延、RAG（检索增强生成）基本原理、Agent / 工具调用逻辑
- 能分析AI功能异常的原因（模型 / 数据 / 调用方式等）
3. 问题分析与方案评估能力（核心）
- 能独立拆解复杂问题，并推测可能原因
- 能评估技术修复方案：是否解决根因、是否存在副作用、是否有更优方案
- 能对技术方案提出合理改进建议
4. 沟通与推动能力
- 能与研发团队进行有效技术沟通（无需编码）
- 能将技术问题转化为清晰结论反馈给业务方
- 具备推动问题闭环解决的能力
5. 加分项
- 有开发经验（iOS / Android / 后端等）
- 有AI应用或智能产品相关经验
- 有系统问题分析、技术支持或解决方案经验
- 熟悉日志分析、问题排查流程
三、我们希望你具备
- 强逻辑能力，能快速定位问题本质
- 不依赖代码，也能理解复杂技术问题
- 能独立判断方案，而不是被动接受
- 有责任心，能推动问题真正解决
四、岗位亮点
- 深度参与AI + App系统的核心问题分析
- 技术视角广（涉及客户端、后端、AI系统）
- 在团队中承担“技术判断与决策支撑”角色
1.负责AI相关问题的分析与定位,能够从系统角度判断问题产生的可能原因
2.对技术团队提出的修复方案进行评估,判断其合理性(是否治治标/治本)
3.作为业务与技术团队之间的桥梁,准确理解并传递问题与解决方案
4.跟进问题处理过程,确保问题被正确解决并验证效果
5.结合实际案例,总结AI及App系统中的常见问题与解决方案
6.对现有系统(App+AI能力)的稳定性、体验问题提出优比建议
二、任职要求
1. App系统理解能力（必须）
- 理解移动端应用基本架构（iOS / Android / Flutter 等）
- 理解客户端与服务端的交互流程（API调用、数据同步、状态管理）
- 能分析常见问题类型，例如：网络 / 接口异常、状态不同步、本地数据与服务端数据冲突、生命周期或系统行为导致的问题。
2. AI应用理解能力（必须）
- 熟悉大模型应用（如OpenAI / Claude / Gemini）
- 理解以下核心概念：Prompt设计与上下文机制、oken限制与响应延、RAG（检索增强生成）基本原理、Agent / 工具调用逻辑
- 能分析AI功能异常的原因（模型 / 数据 / 调用方式等）
3. 问题分析与方案评估能力（核心）
- 能独立拆解复杂问题，并推测可能原因
- 能评估技术修复方案：是否解决根因、是否存在副作用、是否有更优方案
- 能对技术方案提出合理改进建议
4. 沟通与推动能力
- 能与研发团队进行有效技术沟通（无需编码）
- 能将技术问题转化为清晰结论反馈给业务方
- 具备推动问题闭环解决的能力
5. 加分项
- 有开发经验（iOS / Android / 后端等）
- 有AI应用或智能产品相关经验
- 有系统问题分析、技术支持或解决方案经验
- 熟悉日志分析、问题排查流程
三、我们希望你具备
- 强逻辑能力，能快速定位问题本质
- 不依赖代码，也能理解复杂技术问题
- 能独立判断方案，而不是被动接受
- 有责任心，能推动问题真正解决
四、岗位亮点
- 深度参与AI + App系统的核心问题分析
- 技术视角广（涉及客户端、后端、AI系统）
- 在团队中承担“技术判断与决策支撑”角色