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2026-06-12 更新

英伟达半导体科技(上海)有限公司

计算机零部件制造 · 外企 · 成立21年
简章详情

公司简介:

NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼CEO。1999年,NVIDIA定义了GPU,这极大地推动了PC游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。英伟达半导体科技(上海)有限公司,于2004年7月13日在自贸区市场监督管理局登记成立。法定代表人KAREN BURNS,公司经营范围包括集成电路的开发、设计、生产和测试,软件和相关硬件的设计和生产等。

在招职位如下:

软件开发工程师 - 基础设施架构

工作城市:上海
薪资:12k-24k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
NVIDIA 基础设施团队正在寻找世界一流的程序员,参与设计、实现和调试下一代大规模通用图形与计算芯片。在这个岗位中,你将为下一代GPU与Tegra芯片开发核心验证基础设施,构建大规模分布式测试环境。

【要求】:精通C++、Linux,熟悉计算架构/操作系统/驱动开发为佳,有Python或AI知识优先。

【你的工作将包括】:
1.开发环境与工具,在新一代 GPU 和 SoC 的特性被集成到产品或获得驱动支持之前,对其进行编程和测试;你将每天面对新的、有意义的挑战。
2.与架构、硬件和软件团队的同事紧密协作,释放下一代 NVIDIA 芯片的功能与性能潜力。
3.参与完整的芯片开发生命周期——从架构规格设计到最终量产发布。

【我们希望你具备】:
1.正在攻读计算机科学、计算机工程、电子工程或相关专业的学士或硕士学位。
2.扎实的 C++ 编程能力。
3.良好的英文读写能力。(将有英文面试)
4.熟悉计算架构、操作系统设计或驱动开发者优先。
5.具备 Python 编程经验者优先。
6.拥有与 AI 相关的知识者优先。
7.能够在上海办公室现场工作至少三个月。
8.具备优秀的沟通能力。



AI Infra Intern

工作城市:上海
薪资:13k-24k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
【团队职责】: 主要工作内容为定义和解决围绕LLM推理/训练加速,网络通信和数据传输优化等方面的计算问题。工作地点为北京或者上海。

【岗位职责和工作方向】
1.对开源推理框架例如SGLang/vLLM的深入理解和开发,与社区合作进行功能/算子开发,性能优化,模型支持等工作。
2.对LLM场景中的kvcache offloading框架的开发和性能优化,支持cpu/ssd/远程存储等多级kvcache 卸载重用,加速推理。(团队项目:https://github.com/taco-project/FlexKV)
3.负责分布式训练中计算性能相关的研发工作,持续探索和计算性能优化相关的方法与技术
4.深入研究机器学习中的计算问题,归纳总结普遍存在的计算问题和需求,开发相应的示例代码,加速库,或者框架。

【岗位要求:
1.对加速计算、并行计算、异构计算感兴趣,愿意在这些方向上持续深入探索。
2.电子、自动化、计算机、计算数学等相关专业,硕士及以上学历。
3.较强的编程基础。熟悉数据结构和计算机系统的一般概念。
4.较强的学习能力和适应能力。较强的分析问题、定义问题和自主探索的能力。

【加分项】
1.熟悉异构计算、分布式训练、并行计算、或其他高性能计算方向。
2.有性能分析,性能模型,或性能优化背景和经验,有开源框架的贡献经验。
3. 本职位需要较强的新问题定义,和解决方案探索能力,因此优先考虑经过博士阶段独立科研训
练的博士生同学。
4. 熟练使用 AI 编程工具。



软件开发工程师 – AI Networking

工作城市:上海
薪资:25k-35k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
【工作地点:北京/上海】

【你的主要职责】
对接头部客户研发团队,深度理解客户业务场景与核心需求。
搭建前沿技术概念验证模型(POC),推动成果落地为正式产品并交付。
聚焦高研发、架构团队,主要专注于软件模块的持续开发工作。

【期望这样的你】
计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历,能力优秀者可放宽学历要求。
熟练掌握 C/C++ 编程语言与 Linux 环境开发,善于分析/解决问题,C/C++ 开发经验越久越好。
精通网络技术,熟悉二层交换、三层路由,掌握 VLAN、STP、OSPF、BGP、PIM 等主流网络协议。

【加分项】
掌握 RDMA、DPDK、NCCL、DeepEP、SONiC、VLLM、GSlang、网络虚拟化等相关技术。

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