山西锦波生物医药股份有限公司

岗位定位：负责算力集群的云端环境部署与安全维护，提供稳定的AI infra基建保障。。
岗位职责：
异构算力效能交付：负责构建敏捷的容器化环境，确保 AI 任务在成本与性能间达成最优平衡。
资源调度监控：实时监控算力和云端资源池健康度，协助解决显存溢出、任务中断等底层工程问题，确保全域系统的极致稳定。
自动化保障建设：编写自动化脚本优化运维流程，构建针对企业核心经营数据的安全隔离屏障。
任职要求：
硬核折腾经历：候选人需具备深厚的硬件或系统实验经历（如维护实验室集群、个人服务器或复杂的 Linux 个人环境），不惧怕底层调试与命令行挑战。
工程审美意识：极度反感重复劳动，追求部署流程的自动化与优雅，具备极强的“基础设施即代码”意识。
抗压落地决心：在系统波动或故障面前具备冷静的判断力，拥有“不解决问题绝不罢休”的工程毅力。

岗位定位：打通研发、生产、销售及企业管理的全域数据链路，将杂乱的原始信息重塑为支撑 AI 决策的高质量战略资产。
岗位职责：
全域数据流转：负责科研、生产、销售与综合管理中各个部门的数据自动化采集与标准化，消除信息孤岛。
知识资产重塑：协助构建并维护动态知识库与矢量索引，确保 AI 系统在复杂决策场景下的精准数据支持。
数据价值工程：主动识别数据流中的异常与潜力，通过工程手段优化数据结构，以适配不断进化的 AI 模型推理需求。
任职要求：
实战作品驱动：候选人需提供曾处理过大规模、异构或多模态数据集的实证（如 GitHub 仓库或独立作品），证明其具备在混乱数据中建立秩序、实现数据资产化落地的实操能力。
逻辑穿透力：具备超越专业背景的业务理解力，能快速理清数据背后的物理逻辑与经营逻辑。
成长野心：拥有强烈的上进心，认同“数据资产化”是 AI 时代的核心战场，并致力于在实战中成为顶级数据架构专家。

岗位定位： 理解业务流程，将岗位和业务需求转化为可自主运行的智能体集群，实现企业流程的智能化。
岗位职责：
智能逻辑编排：利用主流 AI 编排框架，将复杂的业务场景拆解并构建为自动化工作流。
逻辑与行为决策优化：通过对智能体感知链路与动作空间的深度调优，确保系统在极端或模糊的业务场景下具备高度的确定性与自我修正能力。
跨系统协同集成：协助将智能体能力嵌入现有生产与管理系统，实现真正意义上的 AI 驱动业务闭环。
任职要求：
逻辑交付记录：候选人需展示过往构建的 Agent 项目或复杂自动化脚本，证明其对意图理解、逻辑拆解及工具调用的实操深度。
极客开发思维：熟练掌握意图驱动编程思维，能够高效利用 AI 协同工具进行快速开发与功能验证。
自我进化速度：对 AI Agent 领域的前沿演进保持周级别的追踪能力，具备在未知领域开疆拓土的雄心壮志。

岗位定位：负责数据、智能体算法、AI基础设施三大模块的端到端集成，确保 AI 系统在业务场景真实落地并产出价值。
岗位职责：
全链路集成验证：负责跨模块系统的联合测试，识别并推动解决从数据输入到智能体输出过程中的所有正确性验证、排除性能瓶颈与逻辑漏洞。
业务效能闭环评价：负责构建全链路评价指标体系，通过数字化看板实时呈现 AI 中台和智能体对企业效率、成本及决策精准度的量化贡献。
工程协同推进：作为技术实现与业务落地的桥梁，协调各岗位间的微观对接，确保项目交付的完整性与及时性。
任职要求：
综合组织背景：候选人需在校期间主导过跨学科团队项目，展示其在复杂任务中的资源协调力、文档整合力及工程推动力。
全栈学习路径：不设个人能力边界，渴望掌握从底层算力到顶层业务的全流程 AI 知识，具备极宽的技术视野。
结果导向特质：拥有极强的上进心，视“项目跑通并产生价值”为最高荣誉，具备在压力下达成目标的韧性。