AI管培生-AI 数据工程师

岗位定位：打通研发、生产、销售及企业管理的全域数据链路，将杂乱的原始信息重塑为支撑 AI 决策的高质量战略资产。 岗位职责： 全域数据流转：负责科研、生产、销售与综合管理中各个部门的数据自动化采集与标准化，消除信息孤岛。 知识资产重塑：协助构建并维护动态知识库与矢量索引，确保 AI 系统在复杂决策场景下的精准数据支持。 数据价值工程：主动识别数据流中的异常与潜力，通过工程手段优化数据结构，以适配不断进化的 AI 模型推理需求。 任职要求： 实战作品驱动：候选人需提供曾处理过大规模、异构或多模态数据集的实证（如 GitHub 仓库或独立作品），证明其具备在混乱数据中建立秩序、实现数据资产化落地的实操能力。 逻辑穿透力：具备超越专业背景的业务理解力，能快速理清数据背后的物理逻辑与经营逻辑。 成长野心：拥有强烈的上进心，认同“数据资产化”是 AI 时代的核心战场，并致力于在实战中成为顶级数据架构专家。