鹿客科技(北京)股份有限公司

角色定位
你将加入公司AI应用推进团队，在AI专家和业务负责人的指导下，学习主流AI工具，并协助推动AI在公司内部真实业务场景中的应用。
价值闭环
你会从AI工具学习开始，逐步参与业务流程分析、AI应用场景识别、小型提效项目落地、教程制作和内部培训，帮助更多同事把AI用到日常工作中。
日常做事
1.学习和掌握主流AI工具，在指导下将AI应用到信息整理、内容生成、数据分析、流程提效等日常工作中。
2.了解销售、客服、运营、职能等部门的基础业务流程，协助识别适合AI介入的小场景。
3.参与AI提效方案设计和落地，每季度协助完成至少1个小型AI应用项目。
制作AI工具使用教程、操作手册和培训材料，帮助员工更容易上手AI工具。
4.跟踪AI工具和应用趋势，每月整理并分享1次有价值的新工具、新案例或新方法。
特质
1.少年感：对AI和新工具有好奇心，愿意持续学习，也愿意从基础任务做起。
2.实事求是：不只追热点，能关注AI工具是否真的提升效率、质量或体验。
3.AI Native：愿意主动使用AI工具完成学习、写作、分析、整理和办公任务，并能不断优化自己的使用方法。
4.共创共赢：愿意和不同部门同事沟通，帮助别人把AI真正用起来。
条件
1.本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业优先。
2.了解常见AI工具，有实际使用经验，能独立使用至少3种AI工具完成学习或工作任务。
3.学习能力强，能快速理解新工具、新流程，并整理成清晰的教程或方法。
4.沟通表达清楚，愿意和业务部门协作推进AI应用落地。
5.参加过校园创业大赛、创新项目、AI应用比赛或相关实践项目者优先。
你会获得
1.在AI专家指导下系统学习AI工具和应用方法。
2.参与公司真实业务场景中的AI提效项目。
3.从工具使用、场景识别、项目落地到培训推广，完整理解AI在组织中的应用过程。
4.在AI快速发展的阶段，积累面向未来的复合型能力。

岗位使命：
理解北美消费者、市场和文化变化，把分散的信息转化为可信的用户洞察、市场判断和可验证建议。

主要工作：
1、研究北美消费者需求、生活方式、品类趋势、竞争格局和渠道变化。
2、设计并执行用户访谈、专家访谈、市场观察和概念测试。
3、区分事实、洞察和假设，形成清晰的研究结论与行动建议。
4、使用 AI 提升英文信息研究、访谈整理、数据分析和趋势跟踪效率。
5、与产品、市场和业务团队协作，把洞察转化为可验证的产品或市场实验。

希望候选人具备：
1、英文可直接用于访谈、研究、写作和跨文化沟通。
2、能根据项目阶段在北京和美国两地轮换工作。
3、有有效美国签证，或具备合法赴美及开展相应工作的签证 / 身份条件者优先。
4、有扎实的用户研究、市场研究、HCI、社会研究、品牌或增长实验能力。
5、尊重样本和事实，敢于提交不支持原有假设的研究结论。
6、能自己完成招募、访谈、分析、汇报和小型验证。

加分项：
有北美留学、生活、实习或长期参与当地社区的经历。
有北美用户、消费者研究、市场洞察、内容、零售或跨境项目经验。
能进行数据分析、自动化信息采集或轻量原型制作。

作品要求
请附上一个用户或市场研究作品，并说明研究方法、关键证据、本人判断，以及什么事实曾改变或推翻你的原有结论。

岗位使命

加入 CEO Office，把真实的经营、管理和协作问题做成可运行、可评测、有人持续使用的 AI Agent 与工作流，让 AI 真正帮助团队节省时间、提高判断和交付质量。

主要工作

1. 深入真实业务现场，访谈使用者，识别高频、重复、信息密集且适合 AI 改造的问题；
2. 将模糊需求转化为清晰的用户任务、输入输出、工作流、成功标准和风险边界；
3. 使用 AI Coding、模型 API、自动化平台或低代码工具，快速制作并迭代可运行的 Agent、工作流或轻量产品；
4. 连接必要的知识、数据与工具，做好权限控制、异常处理、日志、人工确认和回滚设计；
5. 建立测试集和评测机制，持续检查准确性、稳定性、安全性、成本和实际使用效果；
6. 跟踪真实用户使用与反馈，用节省时间、减少错误、提高质量或推动业务闭环的证据验证价值；
7. 将有效实践沉淀为可复用的组件、模板、文档和方法，帮助更多团队使用 AI。

我们希望你

真正 AI Native，日常高频使用 AI 完成研究、编码、分析、写作或自动化工作；
至少熟悉 Python、Type script 或 Java script 等一种语言，能使用 API、JSON、Git、数据库或自动化工具完成真实项目；
不只会写 Prompt，能够理解用户、拆解流程、做产品取舍，并亲手把方案跑起来；
有基本的工程质量意识，愿意做测试、评测、日志、异常处理和文档；
对数据权限、隐私、安全和人工决策边界有敬畏，不用自动化掩盖风险；
善良、少年感、实事求是，敢暴露问题，能快速学习并推动事情闭环；
本科及以上；2027 届优先；每周 4 天以上、连续 6 个月优先。

加分项

独立做过被真实用户或团队持续使用的 Agent、自动化工具、AI 产品或开源项目；
有 RAG、MCP、工作流编排、tool calling、eval、可观测性、权限控制或成本优化经验；
参加过黑客松、独立开发、开源社区，或有产品、咨询、运营、数据分析等跨学科经历；
能在技术、产品和业务之间翻译问题，并推动非技术使用者真正采用。

作品要求

申请时请提交一个最能代表你的可运行作品、代码仓库、演示视频或案例说明，并回答：
1. 它解决了谁的什么真实问题？
2. AI 做了什么，你本人做了哪些判断和关键取舍？
3. 是否有人真实使用，使用频率和结果如何？
4. 你如何测试准确性、稳定性和失败场景？
5. 你如何处理数据、权限、隐私和人工确认边界？

只有课程作业或概念 Demo 也可以投，但请诚实说明真实使用情况。我们不按资历排队，更看作品、学习速度和把事情做成的能力。

岗位使命：
加入CEOOfice，把真实的经营、管理和协作问题做成可运行、可评测、有人持续使用的AIAgent与工作流，让AI真正帮助团队节省时间、提高判断和交付质量。

主要工作：
1.深入真实业务现场，访谈使用者，识别高频、重复、信息-TAL4ILT密集且造合AI以道的问题
2.将模糊需求转化为清晰的用户任务、输入输出、工作流、成功标准和风险边界;
3.使用AICoding、模型APl、自动化平台或低代码工具，快速制作并迭代可运行的Agent、工作流或轻量产品;
4.连接必要的知识、数据与工具，做好权限控制、异常处理、日志、人工确认和回滚设计;
5.建立测试集和评测机制，持续检查准确性、稳定性、安全性、成本和实际使用效果;
6.跟踪真实用户使用与反馈，用节省时间、减少错误、提高质量或推动业务闭环的证据验证价值;
7.将有效实践沉淀为可复用的组件、模板、文档和方法，帮助更多团队使用Al。

我们希望你：
1.本科及以上2027届同学，每周4天以上、连续6个月优先。
2.真正AINative，日常高频使用AI完成研究、编码、分析、写作或自动化工作;
3.至少熟悉Python、Type script或Java script等一种语言，能使用API、JSON、Git、数据库或自动化工具完成真实项目;
4.不只会写Prompt，能够理解用户、拆解流程、做产品取舍，并亲手把方案跑起来;
5.有基本的工程质量意识，愿意做测试、评测、日志、异常处理和文档;
对数据权限、隐私、安全和人工决策边界有敬畏，不用自动化掩盖风险;
6.善良、少年感、实事求是，敢暴露问题，能快速学习并推动事情闭环;


加分项：
1.独立做过被真实用户或团队持续使用的Agent、自动化工具、AI产品或开源项目;
2.有RAG、MCP、工作流编排、tool calling、eval、可观测性、权限控制或成本优化经验;
3.参加过黑客松、独立开发、开源社区，或有产品、咨询、运营、数据分析等跨学科经历;
4.能在技术、产品和业务之间翻译问题，并推动非技术使用者真正采用。

作品要求：
申请时请提交一个最能代表你的可运行作品、代码仓库、演示视频或案例说明，并回答:
1.它解决了谁的什么真实问题?
2.AI做了什么，你本人做了哪些判断和关键取舍?
3.是否有人真实使用，使用频率和结果如何?
4.你如何测试准确性、稳定性和失败场景？
5.你如何处理数据、权限、隐私和人工确认边界？

只有课程作业或概念Demo也可以投，但请诚实说明真实使用情况。我们不按资历排队，更看作品、学习速度和把事情做成的能力。

岗位使命：
围绕家庭看护与陪伴场景，探索机器人如何创造真实用户价值，并把研究和想法快速转化为可测试的产品概念与原型。

主要工作：
1.研究家庭看护、陪伴和智能生活相关的用户需求、产品趋势与行业变化;
2.参与用户访谈、场景分析、产品定义、概念测试和体验验证;
3.使用Al Coding、设计或原型工具快速制作可体验版本;
4.与产品、设计、算法、硬件和服务团队协作，推进小范围验证;
5.记录用户反馈、失败案例、风险和改进方向，帮助团队做出继续、调整或停止的判断。

我们希望你：
1.本科及以上2027届同学，每周4天以上、连续6个月优先;
2.在产品、交互、工业设计、计算机、Al、机器人、智能硬件或HCI中至少有一项强项;
3.能从真实家庭场景和用户任务出发，不把功能创意当成用户需求;
4.能亲手做研究、原型或测试，不停留在报告和概念;
5.对家庭安全、隐私、可靠性和误判风险有基本敬畏;
6.有较强的跨学科学习、表达和协作能力;
7.认同善良、少年感、实事求是、AINative和能成事。

加分项：
做过机器人、智能硬件、AI产品、loT、交互原型或家庭场景项目;
有用户研究、服务设计、独立产品、创业项目或黑客松经历;
会AI Coding、3D、硬件开发板或快速原型工具。

作品要求：
请提交可运行项目、原型、视频或研究作品，并说明问题、假设、本人贡献、测试方法、失败与迭代。

角色定位
你将加入公司 AI 应用推进团队，在 AI 专家和业务负责人的指导下，学习主流 AI 工具，并协助推动 AI 在公司内部真实业务场景中的应用。

价值闭环
你会从 AI 工具学习开始，逐步参与业务流程分析、AI 应用场景识别、小型提效项目落地、教程制作和内部培训，帮助更多同事把 AI 用到日常工作中。

日常做事
1. 学习和掌握主流 AI 工具，在指导下将 AI 应用到信息整理、内容生成、数据分析、流程提效等日常工作中。
2. 了解销售、客服、运营、职能等部门的基础业务流程，协助识别适合 AI 介入的小场景。
3. 参与 AI 提效方案设计和落地，每季度协助完成至少 1 个小型 AI 应用项目。
4. 制作 AI 工具使用教程、操作手册和培训材料，帮助员工更容易上手 AI 工具。
5. 跟踪 AI 工具和应用趋势，每月整理并分享 1 次有价值的新工具、新案例或新方法。

你会获得
1. 在 AI 专家指导下系统学习 AI 工具和应用方法。
2. 参与公司真实业务场景中的 AI 提效项目。
3. 从工具使用、场景识别、项目落地到培训推广，完整理解 AI 在组织中的应用过程。
4. 在 AI 快速发展的阶段，积累面向未来的复合型能力。

任职资格:
特质
1. 少年感：对 AI 和新工具有好奇心，愿意持续学习，也愿意从基础任务做起。
2. 实事求是：不只追热点，能关注 AI 工具是否真的提升效率、质量或体验。
3. AI Native：愿意主动使用 AI 工具完成学习、写作、分析、整理和办公任务，并能不断优化自己的使用方法。
4. 共创共赢：愿意和不同部门同事沟通，帮助别人把 AI 真正用起来。

条件
1. 本科及以上学历27届同学，计算机、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业优先。
2. 了解常见 AI 工具，有实际使用经验，能独立使用至少 3 种 AI 工具完成学习或工作任务。
3. 学习能力强，能快速理解新工具、新流程，并整理成清晰的教程或方法。
4. 沟通表达清楚，愿意和业务部门协作推进 AI 应用落地。
5. 参加过校园创业大赛、创新项目、AI 应用比赛或相关实践项目者优先。

岗位使命：
参与CEOoffice的战略研究、经营分析和重点专题推进，用AI把信息转化为更清晰的判断依据和可执行方案。

主要工作：
1.支持行业、技术、竞争和业务研究，形成结构化分析与决策材料;
2.参与经营数据分析、重点事项跟进和跨团队专题推进;3.使用AI工具提升信息收集、研究、分析、写作和协同效4.将高频工作沉淀为可复用的模板、自动化流程或轻量AI工具;5.跟踪方案落地与使用反馈，持续改善输出质量和工作效率。

我们希望你：
1.本科及以上2027届同学;每周4天以上、连续6个月优先;
2.有扎实的逻辑分析、信息结构化和中文写作能力;
3.能快速理解陌生行业和业务问题，并形成自己的判断;
4.熟练使用主流Al工具，有自动化、数据分析或AICoding经验更佳;
5.做事可靠，敢于暴露问题，愿意亲手推进细节;6.认同善良、少年感、实事求是、AINative和能成事，重视隐私与安全。

加分项：
有战略、咨询、投资、商业分析、产品运营或创业项目经历;会使用Python、SQL、API、自动化工具或数据可视化;做过被团队或真实用户使用的AI项目。

作品要求：
申请时请附上一个最能代表你的作品，并说明:它解决了谁的什么问题;Al做了什么;你做了什么判断;结果如何。

岗位使命
围绕家庭看护与陪伴场景，探索机器人如何创造真实用户价值，并把研究和想法快速转化为可测试的产品概念与原型。
主要工作
1. 研究家庭看护、陪伴和智能生活相关的用户需求、产品趋势与行业变化；
2. 参与用户访谈、场景分析、产品定义、概念测试和体验验证；
3. 使用 AI Coding、设计或原型工具快速制作可体验版本；
4. 与产品、设计、算法、硬件和服务团队协作，推进小范围验证；
5. 记录用户反馈、失败案例、风险和改进方向，帮助团队做出继续、调整或停止的判断。
我们希望你
- 在产品、交互、工业设计、计算机、AI、机器人、智能硬件或 HCI 中至少有一项强项；
- 能从真实家庭场景和用户任务出发，不把功能创意当成用户需求；
- 能亲手做研究、原型或测试，不停留在报告和概念；
- 对家庭安全、隐私、可靠性和误判风险有基本敬畏；
- 有较强的跨学科学习、表达和协作能力。
加分项
- 做过机器人、智能硬件、AI 产品、IoT、交互原型或家庭场景项目；
- 有用户研究、服务设计、独立产品、创业项目或黑客松经历；
- 会 AI Coding、3D、硬件开发板或快速原型工具。
作品要求
请提交可运行项目、原型、视频或研究作品，并说明问题、假设、本人贡献、测试方法、失败与迭代。

角色定位
你将加入公司AI应用推进团队，在AI专家和业务负责人的指导下，学习主流AI工具，并协助推动AI在公司内部真实业务场景中的应用。
价值闭环
你会从AI工具学习开始，逐步参与业务流程分析、AI应用场景识别、小型提效项目落地、教程制作和内部培训，帮助更多同事把AI用到日常工作中。
日常做事
1.学习和掌握主流AI工具，在指导下将AI应用到信息整理、内容生成、数据分析、流程提效等日常工作中。
2.了解销售、客服、运营、职能等部门的基础业务流程，协助识别适合AI介入的小场景。
3.参与AI提效方案设计和落地，每季度协助完成至少1个小型AI应用项目。
制作AI工具使用教程、操作手册和培训材料，帮助员工更容易上手AI工具。
4.跟踪AI工具和应用趋势，每月整理并分享1次有价值的新工具、新案例或新方法。
特质
1.少年感：对AI和新工具有好奇心，愿意持续学习，也愿意从基础任务做起。
2.实事求是：不只追热点，能关注AI工具是否真的提升效率、质量或体验。
3.AI Native：愿意主动使用AI工具完成学习、写作、分析、整理和办公任务，并能不断优化自己的使用方法。
4.共创共赢：愿意和不同部门同事沟通，帮助别人把AI真正用起来。
条件
1.本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业优先。
2.了解常见AI工具，有实际使用经验，能独立使用至少3种AI工具完成学习或工作任务。
3.学习能力强，能快速理解新工具、新流程，并整理成清晰的教程或方法。
4.沟通表达清楚，愿意和业务部门协作推进AI应用落地。
5.参加过校园创业大赛、创新项目、AI应用比赛或相关实践项目者优先。
你会获得
1.在AI专家指导下系统学习AI工具和应用方法。
2.参与公司真实业务场景中的AI提效项目。
3.从工具使用、场景识别、项目落地到培训推广，完整理解AI在组织中的应用过程。
4.在AI快速发展的阶段，积累面向未来的复合型能力。

岗位使命
理解北美消费者、市场和文化变化，把分散的信息转化为可信的用户洞察、市场判断和可验证建议。
主要工作
1. 研究北美消费者需求、生活方式、品类趋势、竞争格局和渠道变化；
2. 设计并执行用户访谈、专家访谈、市场观察和概念测试；
3. 区分事实、洞察和假设，形成清晰的研究结论与行动建议；
4. 使用 AI 提升英文信息研究、访谈整理、数据分析和趋势跟踪效率；
5. 与产品、市场和业务团队协作，把洞察转化为可验证的产品或市场实验。
我们希望你
- 英文可直接用于访谈、研究、写作和跨文化沟通；
- 能根据项目阶段在北京和美国两地轮换工作；
- 有有效美国签证，或具备合法赴美及开展相应工作的签证/身份条件者优先；
- 有扎实的用户研究、市场研究、HCI、社会研究、品牌或增长实验能力；
- 尊重样本和事实，敢于提交不支持原有假设的研究结论；
- 能自己完成招募、访谈、分析、汇报和小型验证。
加分项
- 有北美留学、生活、实习或长期参与当地社区的经历；
- 有北美用户、消费者研究、市场洞察、内容、零售或跨境项目经验；
- 能进行数据分析、自动化信息采集或轻量原型制作。
作品要求
请附上一个用户或市场研究作品，并说明研究方法、关键证据、本人判断，以及什么事实曾改变或推翻你的原有结论。