鹿客科技(北京)股份有限公司

角色定位
你将加入公司AI应用推进团队，在AI专家和业务负责人的指导下，学习主流AI工具，并协助推动AI在公司内部真实业务场景中的应用。
价值闭环
你会从AI工具学习开始，逐步参与业务流程分析、AI应用场景识别、小型提效项目落地、教程制作和内部培训，帮助更多同事把AI用到日常工作中。
日常做事
1.学习和掌握主流AI工具，在指导下将AI应用到信息整理、内容生成、数据分析、流程提效等日常工作中。
2.了解销售、客服、运营、职能等部门的基础业务流程，协助识别适合AI介入的小场景。
3.参与AI提效方案设计和落地，每季度协助完成至少1个小型AI应用项目。
制作AI工具使用教程、操作手册和培训材料，帮助员工更容易上手AI工具。
4.跟踪AI工具和应用趋势，每月整理并分享1次有价值的新工具、新案例或新方法。
特质
1.少年感：对AI和新工具有好奇心，愿意持续学习，也愿意从基础任务做起。
2.实事求是：不只追热点，能关注AI工具是否真的提升效率、质量或体验。
3.AI Native：愿意主动使用AI工具完成学习、写作、分析、整理和办公任务，并能不断优化自己的使用方法。
4.共创共赢：愿意和不同部门同事沟通，帮助别人把AI真正用起来。
条件
1.本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业优先。
2.了解常见AI工具，有实际使用经验，能独立使用至少3种AI工具完成学习或工作任务。
3.学习能力强，能快速理解新工具、新流程，并整理成清晰的教程或方法。
4.沟通表达清楚，愿意和业务部门协作推进AI应用落地。
5.参加过校园创业大赛、创新项目、AI应用比赛或相关实践项目者优先。
你会获得
1.在AI专家指导下系统学习AI工具和应用方法。
2.参与公司真实业务场景中的AI提效项目。
3.从工具使用、场景识别、项目落地到培训推广，完整理解AI在组织中的应用过程。
4.在AI快速发展的阶段，积累面向未来的复合型能力。

岗位使命：
理解北美消费者、市场和文化变化，把分散的信息转化为可信的用户洞察、市场判断和可验证建议。

主要工作：
1、研究北美消费者需求、生活方式、品类趋势、竞争格局和渠道变化。
2、设计并执行用户访谈、专家访谈、市场观察和概念测试。
3、区分事实、洞察和假设，形成清晰的研究结论与行动建议。
4、使用 AI 提升英文信息研究、访谈整理、数据分析和趋势跟踪效率。
5、与产品、市场和业务团队协作，把洞察转化为可验证的产品或市场实验。

希望候选人具备：
1、英文可直接用于访谈、研究、写作和跨文化沟通。
2、能根据项目阶段在北京和美国两地轮换工作。
3、有有效美国签证，或具备合法赴美及开展相应工作的签证 / 身份条件者优先。
4、有扎实的用户研究、市场研究、HCI、社会研究、品牌或增长实验能力。
5、尊重样本和事实，敢于提交不支持原有假设的研究结论。
6、能自己完成招募、访谈、分析、汇报和小型验证。

加分项：
有北美留学、生活、实习或长期参与当地社区的经历。
有北美用户、消费者研究、市场洞察、内容、零售或跨境项目经验。
能进行数据分析、自动化信息采集或轻量原型制作。

作品要求
请附上一个用户或市场研究作品，并说明研究方法、关键证据、本人判断，以及什么事实曾改变或推翻你的原有结论。

岗位使命

加入 CEO Office，把真实的经营、管理和协作问题做成可运行、可评测、有人持续使用的 AI Agent 与工作流，让 AI 真正帮助团队节省时间、提高判断和交付质量。

主要工作

1. 深入真实业务现场，访谈使用者，识别高频、重复、信息密集且适合 AI 改造的问题；
2. 将模糊需求转化为清晰的用户任务、输入输出、工作流、成功标准和风险边界；
3. 使用 AI Coding、模型 API、自动化平台或低代码工具，快速制作并迭代可运行的 Agent、工作流或轻量产品；
4. 连接必要的知识、数据与工具，做好权限控制、异常处理、日志、人工确认和回滚设计；
5. 建立测试集和评测机制，持续检查准确性、稳定性、安全性、成本和实际使用效果；
6. 跟踪真实用户使用与反馈，用节省时间、减少错误、提高质量或推动业务闭环的证据验证价值；
7. 将有效实践沉淀为可复用的组件、模板、文档和方法，帮助更多团队使用 AI。

我们希望你

真正 AI Native，日常高频使用 AI 完成研究、编码、分析、写作或自动化工作；
至少熟悉 Python、Type script 或 Java script 等一种语言，能使用 API、JSON、Git、数据库或自动化工具完成真实项目；
不只会写 Prompt，能够理解用户、拆解流程、做产品取舍，并亲手把方案跑起来；
有基本的工程质量意识，愿意做测试、评测、日志、异常处理和文档；
对数据权限、隐私、安全和人工决策边界有敬畏，不用自动化掩盖风险；
善良、少年感、实事求是，敢暴露问题，能快速学习并推动事情闭环；
本科及以上；2027 届优先；每周 4 天以上、连续 6 个月优先。

加分项

独立做过被真实用户或团队持续使用的 Agent、自动化工具、AI 产品或开源项目；
有 RAG、MCP、工作流编排、tool calling、eval、可观测性、权限控制或成本优化经验；
参加过黑客松、独立开发、开源社区，或有产品、咨询、运营、数据分析等跨学科经历；
能在技术、产品和业务之间翻译问题，并推动非技术使用者真正采用。

作品要求

申请时请提交一个最能代表你的可运行作品、代码仓库、演示视频或案例说明，并回答：
1. 它解决了谁的什么真实问题？
2. AI 做了什么，你本人做了哪些判断和关键取舍？
3. 是否有人真实使用，使用频率和结果如何？
4. 你如何测试准确性、稳定性和失败场景？
5. 你如何处理数据、权限、隐私和人工确认边界？

只有课程作业或概念 Demo 也可以投，但请诚实说明真实使用情况。我们不按资历排队，更看作品、学习速度和把事情做成的能力。