CEO Office AI管培生-Agent Builder

岗位使命 加入 CEO Office，把真实的经营、管理和协作问题做成可运行、可评测、有人持续使用的 AI Agent 与工作流，让 AI 真正帮助团队节省时间、提高判断和交付质量。 主要工作 1. 深入真实业务现场，访谈使用者，识别高频、重复、信息密集且适合 AI 改造的问题； 2. 将模糊需求转化为清晰的用户任务、输入输出、工作流、成功标准和风险边界； 3. 使用 AI Coding、模型 API、自动化平台或低代码工具，快速制作并迭代可运行的 Agent、工作流或轻量产品； 4. 连接必要的知识、数据与工具，做好权限控制、异常处理、日志、人工确认和回滚设计； 5. 建立测试集和评测机制，持续检查准确性、稳定性、安全性、成本和实际使用效果； 6. 跟踪真实用户使用与反馈，用节省时间、减少错误、提高质量或推动业务闭环的证据验证价值； 7. 将有效实践沉淀为可复用的组件、模板、文档和方法，帮助更多团队使用 AI。 我们希望你 真正 AI Native，日常高频使用 AI 完成研究、编码、分析、写作或自动化工作； 至少熟悉 Python、Type script 或 Java script 等一种语言，能使用 API、JSON、Git、数据库或自动化工具完成真实项目； 不只会写 Prompt，能够理解用户、拆解流程、做产品取舍，并亲手把方案跑起来； 有基本的工程质量意识，愿意做测试、评测、日志、异常处理和文档； 对数据权限、隐私、安全和人工决策边界有敬畏，不用自动化掩盖风险； 善良、少年感、实事求是，敢暴露问题，能快速学习并推动事情闭环； 本科及以上；2027 届优先；每周 4 天以上、连续 6 个月优先。 加分项 独立做过被真实用户或团队持续使用的 Agent、自动化工具、AI 产品或开源项目； 有 RAG、MCP、工作流编排、tool calling、eval、可观测性、权限控制或成本优化经验； 参加过黑客松、独立开发、开源社区，或有产品、咨询、运营、数据分析等跨学科经历； 能在技术、产品和业务之间翻译问题，并推动非技术使用者真正采用。 作品要求 申请时请提交一个最能代表你的可运行作品、代码仓库、演示视频或案例说明，并回答： 1. 它解决了谁的什么真实问题？ 2. AI 做了什么，你本人做了哪些判断和关键取舍？ 3. 是否有人真实使用，使用频率和结果如何？ 4. 你如何测试准确性、稳定性和失败场景？ 5. 你如何处理数据、权限、隐私和人工确认边界？ 只有课程作业或概念 Demo 也可以投，但请诚实说明真实使用情况。我们不按资历排队，更看作品、学习速度和把事情做成的能力。