东锋数科(北京)信息技术有限公司

【岗位职责】
1、结合不同的应用场景，负责信用风险模型的建模相关工作，包括合理的样本选择、特征工程、模型算法优化等；
2、负责特征工程的探索和验证；
3、不断探索机器学习在金融风控风控业务领域的应用，提升团队风控能力；
4、参与创新性研究，快速学习并应用新的方法到信贷风控相关的工作中；

【任职要求】
1、统计、数学、计算机、金融、经济等相关专业背景的硕士研究生；
2、对信贷风控、数据分析、机器学习等相关领域一定了解；
3、良好的编程基础，熟练掌握python、SQL；
4、有项目至少应用过逻辑回归、随机森林、XGBoost、LightGBM算法中的一种，或者熟悉深度学习

【东锋福利】
01：薪酬待遇：同行业具有竞争力的薪酬，五险一金，绩效奖金，业务激励
02：工作时间：弹性上下班时间，带薪年假
03：零食饮品：免费茶水间，季节限定福利，不定期水果供应，零食/饮品半价补贴
04：节日生日：不同节假日定制礼盒；生日会；周年员工纪念
05：健康守护：7x24小时意外保险，运动打卡奖金分配
06：Team building：每月部门团建，不定期团队出游
07：晋升成长：跨团队公费交流，管理话题培训，长期管培生带训计划

【岗位职责】
1.策划并落地针对不同用户分层（流量/活跃/即将结清）的促活和复购活动，追踪活动效果并迭代优化；
2.建立用户分层模型（新用户/新老用户/复购用户/流失用户），制定各阶段差异化的运营策略；
3.监控业务线复购率、复购周期、留存率等关键指标，及时发现趋势变化并预警；
4.通过问卷、访谈、客服反馈等方式，理解用户需求与行为动机，输出用户画像报告；协助HCB完成目标市场用户特征及竞品策略分析；
5.①制定客服SOP与话术标准，定期培训本地客服团队；②汇总客户诉求数据，按类型/频次/严重度分类，输出分析报告/日报；③识别高频诉求背后的系统性问题，推动产品/运营优化；
6.负责从客户分类数据中识别用户痛点与潜在需求，输出产品和运营优化建议，形成“客户—洞察—优化”的正向循环。
【岗位要求】
1.本科及以上学历，***用户运营、客户运营或相关经验；
2.熟悉用户分层、生命周期管理及复购提升方法，有实际落地案例；
3.具备较强的数据分析能力，能通过数据发现并推动解决问题；
4.具备用户调研、画像输出能力，有市场敏感度。