威盛电子(中国)有限公司武汉分公司

（薪资为系统要求填写，仅作参考，具体将根据市场行情及个人综合条件评定）
岗位职责
我们专注于智能驾驶与智能视觉相关技术研发，致力于构建高性能、高可靠性的视觉感知系统。你将参与从算法研究到产品落地的完整过程，包括但不限于：
• 负责视觉感知算法的研发、优化与部署
• 参与目标检测、行为识别、场景理解等核心算法开发
• 参与下一代空间感知与环境建模技术预研
• 推动模型在边缘设备上的高效部署与性能优化
• 参与数据闭环建设，持续提升模型精度、鲁棒性与泛化能力

重点研究方向
智能视觉感知与场景理解
• 目标检测、分类与跟踪
• 属性识别与行为分析
• 场景理解与异常事件检测
• 视频时序建模与行为预测
• 视觉基础模型与大模型在感知领域的应用
空间感知与环境建模
• 深度估计与三维场景理解
• 多视角几何与环境重建
• 2D到3D感知技术研究
• 空间表示与场景建模
• 自动驾驶场景感知与环境理解
高效学习与边缘智能
• 数据高效学习（半监督、自监督、主动学习等）
• 模型压缩、量化、蒸馏与加速
• AI模型在嵌入式平台上的部署优化
• 数据闭环、自动标注与持续学习
• 模型鲁棒性与泛化能力提升
任职要求
必备条件
• 计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历
• 扎实的机器学习与深度学习基础
• 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow
• 具备计算机视觉相关项目经验
• 良好的论文阅读与复现能力
• 具备较强的问题分析与工程落地能力
加分项
• 在计算机视觉、自动驾驶、机器人等领域有研究或项目经验
• 熟悉目标检测、分割、跟踪、行为识别等视觉任务
• 熟悉3D视觉、深度估计、点云处理或多传感器融合
• 熟悉模型压缩、部署优化或边缘计算
• 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR 等顶会发表论文
• 有自动驾驶、机器人、AR/VR、智能安防等相关行业经验
我们希望你具备
• 对新技术保持强烈好奇心与学习能力
• 乐于探索未知领域并推动技术落地
• 兼具算法研究深度与工程实践能力
• 能够从业务问题出发设计和实现解决方案