算法工程师

（薪资为系统要求填写，仅作参考，具体将根据市场行情及个人综合条件评定） 岗位职责 我们专注于智能驾驶与智能视觉相关技术研发，致力于构建高性能、高可靠性的视觉感知系统。你将参与从算法研究到产品落地的完整过程，包括但不限于： • 负责视觉感知算法的研发、优化与部署 • 参与目标检测、行为识别、场景理解等核心算法开发 • 参与下一代空间感知与环境建模技术预研 • 推动模型在边缘设备上的高效部署与性能优化 • 参与数据闭环建设，持续提升模型精度、鲁棒性与泛化能力 重点研究方向 智能视觉感知与场景理解 • 目标检测、分类与跟踪 • 属性识别与行为分析 • 场景理解与异常事件检测 • 视频时序建模与行为预测 • 视觉基础模型与大模型在感知领域的应用 空间感知与环境建模 • 深度估计与三维场景理解 • 多视角几何与环境重建 • 2D到3D感知技术研究 • 空间表示与场景建模 • 自动驾驶场景感知与环境理解 高效学习与边缘智能 • 数据高效学习（半监督、自监督、主动学习等） • 模型压缩、量化、蒸馏与加速 • AI模型在嵌入式平台上的部署优化 • 数据闭环、自动标注与持续学习 • 模型鲁棒性与泛化能力提升 任职要求 必备条件 • 计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历 • 扎实的机器学习与深度学习基础 • 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow • 具备计算机视觉相关项目经验 • 良好的论文阅读与复现能力 • 具备较强的问题分析与工程落地能力 加分项 • 在计算机视觉、自动驾驶、机器人等领域有研究或项目经验 • 熟悉目标检测、分割、跟踪、行为识别等视觉任务 • 熟悉3D视觉、深度估计、点云处理或多传感器融合 • 熟悉模型压缩、部署优化或边缘计算 • 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR 等顶会发表论文 • 有自动驾驶、机器人、AR/VR、智能安防等相关行业经验 我们希望你具备 • 对新技术保持强烈好奇心与学习能力 • 乐于探索未知领域并推动技术落地 • 兼具算法研究深度与工程实践能力 • 能够从业务问题出发设计和实现解决方案