大模型算法

1. 参与嵌入式驱动开发，利用AI技术（如代码生成、静态分析、自动化测试）提升开发效率与质量。 2. 探索AI在嵌入式领域的应用场景，包括但不限于： - 基于大模型的代码辅助生成与优化（如驱动模块、低功耗算法、性能提升、系统安全）。 - 利用机器学习实现硬件异常检测、性能调优或日志分析。 - 开发自动化工具链，减少重复性工作（如寄存器配置、兼容性测试）。 3. 与芯片、操作系统团队协作，构建AI赋能的嵌入式开发框架或工具。 4. 跟踪学术界与工业界AI+嵌入式的前沿技术，推动创新落地。