Agent方向

招聘部门：研发中心 职位要求 1、基础背景 计算机、自动化、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具有 AI 算法、自动驾驶或具身智能数据闭环或大模型应用落地或相关技术研究经验。 具备扎实的数理统计基础与工程落地思维，对数据敏感，能够从海量数据统计特征中发现算法长尾问题。 2、编程与 AI 工程能力 AI Coding： 具备丰富的 AI 辅助编程经验，熟练掌握 Cursor、Claude Code或Codex等 AI Coding 工具，拥有极高的代码产出与重构效率，具备强烈的“用 AI 构建 AI”的工作习惯。 工程底座： 精通 Python/C++，拥有优秀的工程代码风格，具备高并发、大数据量下的系统设计与性能优化经验，能够处理大规模离线数据调度任务。 3、大模型与 Agent 技术 熟悉 LLM/VLM 的底层原理与能力边界（如 GPT-4V, Qwen-VL, Llama 3 等），具备丰富的 Prompt 调优与复杂逻辑思维链（CoT）设计经验。 深入理解并实战过至少一种主流 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex, AutoGen, MetaGPT 等），精通 Function Calling / Tool Use 机制。 有在海量非结构化数据中落地 RAG（检索增强生成）或语义检索（Semantic Search）的成功经验。 4、自动驾驶与具身智能算法经验（加分项，以下方向熟悉其一即可） 感知/真值工程： 熟悉主流 3D 检测/分割/跟踪算法（如 BEVFusion, Occupancy 等），有完整的离线自动标注（Auto-labeling）系统开发经验。 数据挖掘： 熟悉主动学习、自监督学习、对比学习算法，有在海量无标签数据中进行有效样本挖掘的成功落地案例。 规控/评测： 熟悉多传感器融合、多目标跟踪以及轨迹优化方案，或对规控模块的离线评测工具链有深刻理解。 5、其他加分项 有将 Agent 技术实际部署在企业级数据闭环、自动化测试或生产力工具中的量产落地案例。 关注开源社区前沿，在 Agent 框架、多模态大模型等相关开源项目中有实质性 PR 贡献。