公司简介： 北京华宇信息技术有限公司（以下简称“华宇信息”）以软件与信息服务为主营业务，成立于2009 年9 月9 日，员工规模近3000 人，注册资金6亿元。华宇信息秉承“自强不息，厚德载物”的企业精神，坚持诚信为本的价值观，以“持续创新，成就客户”为使命，专注于电子政务领域的软件与信息服务，为客户的信息化事业提供全方位的解决方案与服务，是您值得信赖的智慧信息服务专家。在大数据、人工智能等领域，为数百个法律应用场景提供法律AI能力，打造法律科技生态。华宇信息业务范围涵盖法院、检察院、司法行政、政法委、纪检监察、公安、各级党委和政府部门；服务内容覆盖信息系统的全生命周期，为客户提供信息化顶层设计与规划咨询、应用软件开发、系统集成、运维服务和运营服务等全方位专业服务。根据IDC中国电子政务研究报告，华宇自2006年至今连续多年位列中国电子政务IT解决方案供应商10强。在法院、检察院信息化建设领域，华宇连续多年市场占有率第一，客户遍及全国。 在招职位如下： 【校】算法工程师 J13465 工作城市：北京 薪资：13k-26k 学历要求：本科,硕士,博士 岗位性质：全职 岗位描述： 工作职责 1、大模型轻量化与部署： 负责在现有开源大模型（如LLaMA、ChatGLM、Qwen等）基础上，进行模型裁剪（Pruning）、知识蒸馏（Distillation）和量化（Quantization），以降低模型推理成本，提升部署效率； 2、模型训练与微调： 负责大模型的高效微调（如LoRA、P-Tuning） 和全参数微调，针对特定垂直领域任务优化模型性能； 3、数据集构建与评估： 主导训练集、验证集和测试集的设计与构建，包括数据清洗、数据增强、指令微调数据的格式设计，以及制定科学的评估标准来验证模型效果； 4、算法落地与优化： 将训练好的模型（包括大模型及传统深度学习模型）部署到实际业务中，解决落地过程中遇到的性能和效果问题； 5、基础模型研发： 根据业务需求，搭建和训练基础的神经网络模型（如CNN、RNN、Transformer），处理自然语言处理（NLP） 或计算机视觉（CV） 的相关子任务。 任职资格 1. 本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业； 2. 大模型核心技术能力： 模型裁剪： 熟悉大模型的结构化或非结构化裁剪原理，了解如何在不严重损害性能的情况下压缩模型体积； 训练与微调： 熟悉至少一种大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM），熟练掌握LoRA、Adapter等高效微调技术； 工具链： 熟练使用Transformers、PEFT、vLLM等主流大模型工具库； 3. 数据与评估能力： 深刻理解数据对于模型的重要性，能够独立完成训练集/测试集的构建工作流； 熟悉针对大模型生成任务的自动评估指标（如BLEU, ROUGE）和人工评估方法，能够设计合理的测试集来发现模型短板； 4. 基础理论与框架 基础模型： 扎实的深度学习基础，熟悉常见的网络结构（如Transformer, BERT, ResNet, LSTM等）； 多模态认知： 具备NLP或CV的基本项目经验，能够根据需求快速搭建 baseline 模型； 编程框架： 精通Python，熟练掌握PyTorch或TensorFlow； 5.有在边缘端部署大模型的经验；在GitHub上有高质量开源项目，或参与过知名大模型的社区贡献；熟悉ONNX、TensorRT等推理加速引擎优先。 【校】算法工程师J13465 工作城市：北京 薪资：13k-24k 学历要求：本科,硕士,博士 岗位性质：全职 岗位描述： 工作职责 1、大模型轻量化与部署： 负责在现有开源大模型（如LLaMA、ChatGLM、Qwen等）基础上，进行模型裁剪（Pruning）、知识蒸馏（Distillation）和量化（Quantization），以降低模型推理成本，提升部署效率； 2、模型训练与微调： 负责大模型的高效微调（如LoRA、P-Tuning） 和全参数微调，针对特定垂直领域任务优化模型性能； 3、数据集构建与评估： 主导训练集、验证集和测试集的设计与构建，包括数据清洗、数据增强、指令微调数据的格式设计，以及制定科学的评估标准来验证模型效果； 4、算法落地与优化： 将训练好的模型（包括大模型及传统深度学习模型）部署到实际业务中，解决落地过程中遇到的性能和效果问题； 5、基础模型研发： 根据业务需求，搭建和训练基础的神经网络模型（如CNN、RNN、Transformer），处理自然语言处理（NLP） 或计算机视觉（CV） 的相关子任务。 任职资格 1. 本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业； 2. 大模型核心技术能力： 模型裁剪： 熟悉大模型的结构化或非结构化裁剪原理，了解如何在不严重损害性能的情况下压缩模型体积； 训练与微调： 熟悉至少一种大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM），熟练掌握LoRA、Adapter等高效微调技术； 工具链： 熟练使用Transformers、PEFT、vLLM等主流大模型工具库； 3. 数据与评估能力： 深刻理解数据对于模型的重要性，能够独立完成训练集/测试集的构建工作流； 熟悉针对大模型生成任务的自动评估指标（如BLEU, ROUGE）和人工评估方法，能够设计合理的测试集来发现模型短板； 4. 基础理论与框架 基础模型： 扎实的深度学习基础，熟悉常见的网络结构（如Transformer, BERT, ResNet, LSTM等）； 多模态认知： 具备NLP或CV的基本项目经验，能够根据需求快速搭建 baseline 模型； 编程框架： 精通Python，熟练掌握PyTorch或TensorFlow； 5.有在边缘端部署大模型的经验；在GitHub上有高质量开源项目，或参与过知名大模型的社区贡献；熟悉ONNX、TensorRT等推理加速引擎优先。 【校】软件工程师 J13339 工作城市：北京 薪资：11k-20k 学历要求：本科,硕士,博士 岗位性质：全职 岗位描述： 工作职责 1、参与司法行业的产品规划、需求分析和软件设计工作； 2、按照软件设计要求，完成软件编码工作； 3、完成软件测试与代码优化； 4、为其他部门提供技术支持。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业； 2、热爱软件开发工作，具有扎实的计算机知识基础，熟练掌握常用的数据结构和算法； 3、具备扎实的数据库基础，熟悉SQL Server、Oracle、 MySQL、PostgreSQL数据库其中一种； 4、认真、勤奋、有责任心，具备一定的文档阅读和编写能力，能承受一定工作压力； 5、具有社会责任感，愿意为中国司法进步贡献力量。 【校】财务会计 工作城市：北京 薪资：9k-12k 学历要求：本科,硕士,博士 岗位性质：全职 岗位描述： 工作职责 1、负责日常费用审核和帐务处理； 2、负责年度费用预算控制及审核； 3、负责编制公司各类费用统计表及相关费用预算余额表 4、负责固定资产台帐维护、实物盘点； 5、完成上级交办的其他工作 任职资格 1、26届27届，具备会计从业资格证书，本科及以上学历，财务会计相关专业； 2、熟练运用财务软件、Excel、Word等相关办公软件； 3、具有较强的工作责任心、良好的沟通能力； 4、诚实可靠、工作细致、条理清晰。
