九坤投资(北京)有限公司

AI4Science研究员-至知创新研究院

大模型算法实习生（AI4S-气象）-至知创新研究院

岗位职责

基于交易框架，参与现有交易后台工作，包括但不限于风控/清算平台任务的开发工作；

探索并支持所有交易后台系统基础测试环境的搭建与相关测试组件的开发；

参与日常交易风控/清算系统值班、发版与验收等日常工作。




任职要求

全日制本科，211/双一流学历；计算机、软件工程、数学、物理、金融数学等相关理工科专业；

熟悉AI工程，能熟练使用AI进行工程实现，能在日常工作中对AI流程、实践进行优化；

熟练的python开发能力，有linux下开发经验，能够独立完成程序的编写、测试和上线工作；

有sql数据库操作经验；

做事认真负责，有数据清洗、校对、订正的耐心；




加分项

有量化私募或者风控相关其他实习经历；

有kafka、redis等数据中间件使用或者开发的经验；有clickhouse等列式存储数据库使用经验。

考过FRM或者CFA之类职业证书。

交易后台开发工程师

岗位职责

1.  探索和利用智能化开发建设和改造所有系统

2. 深入理解业务流程，协助业务完成智能化革命。

3. 构建智能运营体系，包括系统监控告警自动化、运维数据分析及智能化巡检工具的开发与维护。

4. 结合 AI 工具提升研发效能，探索 AI Native 开发模式。

任职要求

1. 全日制本科、双一流/211 以上学历，计算机、软件工程相关专业。

2. 熟悉 Python/Go 至少一门语言，熟悉 MySQL、Linux。

3. 对 AI/大模型应用开发有了解或兴趣者。

4. 学习能力强，有责任心，具备良好沟通与团队协作能力。

我们能给你什么

1. 深度参与真实业务系统，从第一天起产出有价值的代码，而非边缘性打杂工作

2. 接触前沿 AI 工程实践，在生产环境中真正落地智能体开发与智能体运营方案

3. 完善的导师带教机制，助你快速成长为全栈型工程师

4. 云原生 + AI Native 双赛道，站在技术演进的交汇点上积累核心竞争力

智能化工程师

【职位职责】
1. 利用智能化方法研究金融交易中数据的获取，整理，分析；
2. 日常支持量化基金运作各环节方向的数据整理清洗，分析与算法建设，独立承担模块设计与实现；
3. 开发数据平台，维护保障数据质量体系；
4. 愿意深入了解数据背后的业务逻辑和使用场景。

【任职要求】
1. 本科以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业；
2. 扎实的 Python 工程能力，熟悉常用数据处理与分析工具链；
3. 具备良好的抽象建模能力和业务理解能力；
4. 细心严谨，对细节和数据质量有极致追求；
5. 对金融和金融数据感兴趣者优先。

【学历要求】
本科及以上

【优先专业】
计算机相关专业、数学相关专业、金融工程相关专业

Quant Developer-数据方向

岗位职责：

1. 利用智能化方法研究金融交易中数据的获取，整理，分析；

2. 日常支持量化基金运作各环节方向的数据整理清洗，分析与算法建设，独立承担模块设计与实现；

3. 开发数据平台，维护保障数据质量体系；

4. 愿意深入了解数据背后的业务逻辑和使用场景。




任职要求：

1.  本科以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业；

2. 扎实的 Python 工程能力，熟悉常用数据处理与分析工具链；

3. 具备良好的抽象建模能力和业务理解能力；

4. 细心严谨，对细节和数据质量有极致追求；

5. 对金融和金融数据感兴趣者优先。

数据研发工程师

岗位介绍

风控部门面向顶尖应届毕业生开设专项培养通道。入职后将在风险研究与风险管理两个方向完成系统性轮岗，深度参与量化模型研究与业务风险管控的全链条工作，轮岗结束后结合个人优势与业务需求完成定岗。




轮岗方向一：风险研究

- 参与风险模型的构建与优化，覆盖市场风险、流动性风险、信用风险等多种风险类型

- 协助完成情景分析与压力测试，识别投资组合在复杂市场条件下的潜在风险敞口

- 参与撰写组合风险评估报告，为管理层决策提供数据支持

- 跟踪前沿量化风险管理方法，参与研究工具的开发与优化




轮岗方向二：风险管理

- 梳理公司各业务线风险点，深度理解量化交易流程与风险管理框架

- 与交易台和投研密切沟通，参与日常交易事前/事中/事后风险监控，处理实时风险事件

- 协助维护和优化风险管理流程，识别风险点，设计和落地解决方案




岗位要求

- 国内外知名院校应届硕士及以上学历，金融工程、数学、统计学、物理、计算机、金融、经济等相关专业

- 对量化金融有浓厚兴趣，有意愿在风险研究或风险管理方向深耕

- 熟练掌握至少一种编程语言（Python / R / Matlab 等），具备数据分析与建模基础

- 逻辑清晰，善于从细节中发现问题并独立设计解决方案

- 具备良好的沟通能力与团队协作精神




加分项

- 有量化研究、策略开发或风险管理相关实习经历

- 熟悉 VaR、CVaR、波动率分析等风险管理工具

- 通过 FRM、CFA、CPA、精算等专业认证或正在备考




我们提供

- 系统性双向轮岗，兼顾研究深度与业务广度，帮助你找到最适合的发展方向

- 开放的研究环境与充足的资源支持

- 明确的职业发展路径，轮岗结束定岗后提供清晰的晋升通道

- 与行业顶尖量化团队并肩工作的机会

【梧桐计划】Quantitative Risk Analyst

工作内容

为投资组合、交易执行提供数据与分析支持，利用AI vibe coding 设计并使用自动化工具，优化现有流程和效率
对量化投资策略表现进行跟踪、分析和风险评估，结合市场结构对策略及交易执行风险进行分析并有效管理
使用概率、统计或机器学习等方法分析交易链路，市场结构及交易相关数据，搭建模型为策略和风控提供分析支持
与基金经理、交易员、IT、风控等部门密切合作，处理其他与交易和风控相关的工作




任职要求

国内外院校计算机、数学、统计、金融工程等相关理工科专业硕士及以上学历
热爱编程，擅长用技术手段解决问题，并熟练使用Python、SQL，了解C++
具备良好的沟通、独立思考及理解能力，有强烈的好奇心，敢于创新、探索未知领域
擅长多任务处理并具备较好的抗压能力，有优秀的团队合作意识




加分项

通过FRM/CFA/CPA等专业考试；在编程类比赛、模拟投资/交易中有获奖经历
对交易运行机制、交易分析、投资风险管理、金融衍生品、股票研究等任一话题有深入研究或见解
拥有Geek精神，能从蛛丝马迹中发现线索、寻找思路、提出问题解决方案并快速落地
中英文流利，适应中英文专业工作环境




我们能提供

覆盖交易链路不同环节、不同职能的轮岗实践，探索各类金融产品真实落地的业务场景
根据个人兴趣和性格匹配最适合的导师，标准化培养和定制化课题相结合的1v1带教机制

【揽月计划】量化交易分析师

岗位职责：

设计开发投资组合生产系统。基于交易系统架构，开发交易策略生产相关模块支持策略交易，提升系统生产可靠性稳定性以及对策略交易事前的控制力；
根据不同策略和需求，设计和开发相应的交易模式，搭建基金经理策略到交易系统执行的桥梁；
日常维护和管理相关系统模块。




任职要求：

有良好的编程技能和编程习惯，熟练使用Python，了解C或C++加分；
有一定生产或数据分析系统开发经验，对系统架构、性能有一定了解；
熟悉Linux操作系统，熟悉并使用过关系型非关系型数据库或时序型数据库，熟悉sql；
具备一定的数据处理能力，熟悉并使用过Python、MATLAB、R、SAS中的数据分析模块或者功能；
良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题，较强的数据敏感性和逻辑思维能力；
国内以及国外院校理工科专业本科及以上学历，计算机、数学、统计、电子、自动化等相关专业优先。

【梧桐计划】策略组合管理开发工程师

岗位职责：

Agent 核心能力研究：深度参与 AI Agent 在多个业务场景中的能力建设，研究复杂任务规划和拆解、稳定性优化、幻觉优化等技术问题，提升智能体长任务能力等；
智能体系统优化：系统性研究并优化 Agent 关键模块，如知识库自迭代和检索优化、Memory 机制设计、Tool Use 的规划与执行可靠性，提升多智能体通信效果，进而保障复杂任务场景下多智能体协作效率与准确率双优；
模型训练与后训练：参与大模型 CPT、SFT、OPD、RL 等训练流程，让模型训练过程中与上千 pod 实时通信，从环境中收集奖励，产出效果领先的 Agent；
工程化落地：搭建智能化训练平台，训练策略自动挖掘，训练任务自动自愈，模型效果自动提升；
前沿技术跟踪与预研：持续跟踪 NeurIPS、ICLR、ACL 等顶会最新进展，开展技术预研，为打造 AGI 添砖加瓦。




任职要求：

计算机、人工智能、数学、统计或其他理工科相关专业，本科及以上学历；
熟悉主流大语言模型和多模态，深入理解其核心机制与能力边界，具备模型调优或后训练的实操经验；
优秀的代码能力，熟练使用 Python，能独立完成实验设计、数据处理与效果评估全流程；
喜欢挑战，对 AI Agent 的根本性问题有自己的判断和好奇心，并可快速落地，高效验证自己的想法。




加分项：

﻿在 ACL、NeurIPS、ICLR、EMNLP、ICML 等国际顶级会议发表论文（一作优先）；
在 ACM-ICPC、IOI、NOI、Kaggle 等高水平竞赛中取得优异成绩。

    

我们能提供：

充足的算力资源，最具挑战的大模型后训练和 Agent 难题，专业的导师团队，为优秀人才提供顶级的福利待遇和激励回报。

【梧桐计划】AI工程师

岗位职责：

1、参与核心交易系统、回测平台及数据基础设施的设计、研发与性能调优；

2、根据个人兴趣与能力方向，可参与量化核心交易策略实现和低延迟等系统的极致优化挑战。

任职要求：

1、计算机、物理、数学、统计、金融工程或相关理工科专业，27 届/28届/29届本科及以上学历；

2、熟练使用 C++ / C / Python，具备良好的工程编码习惯与算法基础，具备良好的故障分析和排除能力；

3、熟悉计算机体系结构、操作系统原理、Linux 环境，对底层原理有好奇心；

4、热爱技术挑战，有 Geek 精神。

加分项：

1、有量化或金融科技相关实习/项目经验；

2、参与过开源项目或有技术博客；

3、在 ACM / Kaggle / 数学建模等竞赛中获奖；

4、对机器学习、分布式计算或高性能计算有实践或研究。

量化实现实习生（交易开发方向）

赛前说明：同学你好，欢迎来到Ubiquant Challenge | GoldRush2.0 编程掘金争夺赛！九坤量化联赛在为玩家提供量化竞技平台的同时，也作为公司的招聘选拔通道之一，与选手们直接建立联系。

赛事报名提交的个人简历，将用于赛事审核，同时将直接进入九坤（北京）有限公司招聘人才库，先人一步获得工作机会。如果不便提供，可简化报名，仅提供赛事联系方式即可报名。每位队员均需要提供报名信息哦~




【活动日历】

线上报名（截至8.14 23:59） —> 资质审核 （2个工作日）—> 邀请进群 —> 公测阶段(报名～8.21) —> 初赛阶段(8.17-8.21) —> 线下决赛（9.6）




【温馨提示】

（1）报名通知：报名通过后会邀请玩家加入赛事群。审核通过后以邮件形式通知。

（2）组队问题：如果不确定队名和队员，报名截止日前均可修改。

（3）参赛者隐私

您所提供的信息将受到 Ubiquant 参赛者协议的约束。
参加此次活动，即表示我同意Ubiquant（本次活动的主办方）使用我在此次活动中被拍摄的照片或视频用于活动宣传，我们将仅在为实现上述目的和法律法规要求的时限内保留您的个人信息。如果您希望某个时间提出更新或删除数据的请求，请联系hackathon@ubiquant.com。

【第九届量化联赛第二期-GoldRush2.0 编程掘金争夺赛】报名入口

岗位职责：

1、参与高性能计算平台的架构设计与持续优化，专注量化领域性能优化、集群效率和资源利用率，支撑大规模量化计算任务的稳定运行。

2、通过指令级别优化程序，如利用 CPU 的 AVX/AMX 指令集、GPU CUDA 等框架实现代码并行化，突破系统吞吐与延迟的性能瓶颈。

3、参与性能剖析、调试与系统级调优工作，定位并解决性能退化与系统异常问题，保障核心计算任务的持续优化和稳定运行。

4、跟进行业最新技术，结合 AI 技术推动计算优化工具链和开发框架的迭代升级。

任职要求：

1、2027/2028届毕业生，计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科及以上在读，实习期间每周至少出勤4天。

2、计算机体系结构基础扎实： 了解计算机体系结构基本原理，对 CPU x86/GPU 处理器核心结构有学习和研究兴趣，了解或接触过 AVX/AMX 指令集者优先。

3、具备性能优化意识： 熟悉 Linux C/C++ 编程（多进程、多线程），有 Linux 平台下 debug/profile/tuning 的实践经验或课程项目经验。

4、熟悉编译工具链： 了解 GNU/Clang 编译调试工具链，有针对计算任务进行优化的实践或研究经历优先。

5、加分项： 有 HPC 竞赛（如 ASC/SC/ISC）、性能优化竞赛经验，或有开源高性能计算项目贡献经历者优先。

高性能计算实习生

岗位职责

1、参与 AI Infra 平台、AI 应用平台的后端开发、设计、研发、调试与测试工作；

2、参与 AI 平台各项功能及用户训练任务、AI 应用的性能监控、分析、调优工作；

3、结合平台与主流框架进行分析，保障不同框架下训练任务的稳定、高效运行，并参与框架本身的改进工作；

4、积极学习新技术，积极参与团队协作，共同推进多项功能的研发落地。

任职要求：

1、 2027、2028 届本科/硕士在读同学，计算机相关专业优先；

2、熟悉 Python、Golang、C++ 编程语言，能高效使用 Python 或 Golang 完成开发任务；

3、了解 AI 训练全周期流程和 AI 应用常见开发模式，具备数据清洗、RAG、Prompt Engineering 等基础认知；

4、代码基础扎实，注重代码的性能、可读性与可扩展性，对自己的代码质量有较高标准；

5、具备独立分析、拆解并解决复杂问题的能力，能够按时完成任务。

量化开发实习生（AI 平台方向）

1、负责投研、技术等核心岗位人才招聘、定制招聘策略、并进行有效的落地及执行

2、对高潜人才进行有效mapping，主动触达并建立良好的沟通关系

3、参与校园招聘方案、校园活动的策划和执行

4、管理招聘进度，确保结果交付，关注行业动态

5、支持 HR 团队日常事务，参与跨模块项目，了解完整HR业务链路

【揽月计划】HR管培生（招聘方向）

【职位介绍】
1. 我们为实习生提供近距离参与量化交易系统核心开发的机会。你将直面真实市场的技术挑战，在导师指导下参与下一代量化交易系统的设计、开发与优化，积累金融工程与系统工程的实战经验。

【职位职责】
1. 参与量化交易平台的开发与迭代，在实际项目中理解高性能系统的设计思路；
2. 根据策略需求，协助完成模块的设计、编码与测试；
3. 与策略团队协作，理解业务逻辑并将其转化为可落地的技术方案；
4. 参与线上问题的定位与分析，培养系统性排障能力；
5. 在导师指导下独立探索技术方案，逐步建立从问题定义到决策落地的完整闭环。

【任职要求】
1. 对技术有热情，愿意深挖问题本质；
2. 扎实的 C++ 编程基础与计算机基本功（操作系统、体系结构、网络等）；
3. 善于沟通，能在快节奏环境中与不同角色高效协作；
4. 计算机科学或相关专业在读本科/硕士（体系结构方向背景优先）；
5. 无需交易经验，但需对量化交易有好奇心，愿意主动学习金融领域知识。

【学历要求】
本科及以上

【硬性专业要求】
计算机科学或相关专业

【优先专业】
体系结构方向背景

交易开发实习生

职位描述

1、基于通用大模型，结合垂类应用场景，进行相关的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，数据合成、模型推理&规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升垂类大模型能力；

2、探索突破包括而不限于多模态RAG，VLA模型、GUI Agent等在内的多模态AI Agent，推动相关的新技术落地；

3、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术。

职位要求

1、熟悉多模态大模型（VLM）、大语言模型（LLM）相关的算法技术，有AI Agent应用经验、熟悉RAG全链路优化、Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术的优先。

2、了解LLM架构，熟悉RL算法（GRPO、PPO、DPO、判别式及生成式RM）、在相关领域有过良好的项目经验或研究经验，熟悉大模型相关的数据构造方法、Post Training算法。

多模态Agent算法实习生

岗位职责：

1、协助处理客户咨询、适当性工作对接、营销材料制作、日常资料归档、投后客户服务，数据处理分析以及上级指派的其他工作；

2、细心踏实，推动客户服务工作的顺利开展，也可以更深入的了解私募基金产品运作及客户服务的全流程工作。




岗位要求：

1、统招本科及以上学历，经济、金融等相关专业优先，持有基金证券从业资格优先；

2、具备快速学习新领域知识的能力，逻辑思维清晰，工作积极主动，认真细致、责任心强，有金融行业客户关系或产品运营相关经验优先；

3、每周实习四天以上，实习四个月以上。

市场实习生（客户关系方向）

岗位职责

参与业务流程梳理，识别适合 Agent 自动化的场景，设计自动化方案；
开发并维护面向具体业务的 AI Agent，搭建多步骤 AI 工作流（含数据处理、结果校验、异常处理等）；
开发团队内部通用插件与工具；
参与 Agent 上线前的测试验收与效果评估；




职位要求

本科及以上在读，每周可实习 4 天及以上，至少实习 3 个月以上；
熟练使用 AI 工具，能独立完成 prompt 设计并构建多步骤调用流程；
具备 Python 编程能力，能独立编写可运行代码；
有基本的 SQL 能力，能读懂和编写常见查询；
熟悉 API 调用与数据库基础操作；
能独立阅读技术文档并按步骤完成配置和调试；
学习能力强，对新工具有主动探索习惯；




加分项

有 LangChain、AutoGen、Dify 等 Agent 编排框架使用经验；
有 Claude Code / Cursor / Copilot 等 AI 编程工具使用经验；
有完整 Agent 项目经历（个人项目、课外项目均可）。

数据分析实习生

【工作职责】




1、协助策划和执行企业文化落地方案和人才培养项目，包含方案的创意设计、海报制作、视频拍摄、剪辑等，有视频、海报设计制作和公众号运营经历优先；




2、E-LEARNING学习平台的后台运营管理，包括线上学习活动策划和系统测试等；




3、日常运营学习平台：设立学习项目、剪辑和发布课程和考试、催办学习进度等，整理和维护学习数据，对数据进行汇总分析；




4、协助人才培养方案的策划落地、项目执行、后期报道、物料管理等工作；




5、支持培训和企业文化日常工作，如人物访谈、公众号文章撰写编辑排版、培训前期筹备、担任现场助教、撰写会议纪要等；










【任职要求】




1、本科或硕士在读，专业不限，优先新闻传播、广告等专业；




2、积极主动、认真踏实，具有较强的逻辑思维和沟通表达能力，具有高度的责任心和保密意识；




3、出色的创新意识，脑洞大，优秀的文案写作功底，如有新闻写作或新媒体内容运营的学习/实践经验，面试请携带案例；




4、具备优秀的电脑操作技能，熟练操作PPT、Word、Excel、Photoshop、视频剪辑以及各类AI等常用办公软件；




5、每周至少出勤四天，实习期最好6个月。

HR实习生（培训与企业文化方向）

岗位职责：

使用 C++，Python 以及 Cython/Pybind 构建、优化高性能组件；
探索已有技术的性能边界，构建 Benchmark 测量、优化金融场景下的具体问题；




任职要求：

计算机相关专业；
熟练使用 C++/C/Python 等开发语言；
熟悉计算机系统结构知识和 Linux 系统架构；
具备故障分析、调试能力，对技术充满好奇心、自驱力充沛，喜欢挑战。

C++开发实习生

岗位职责：

1.研究股票、期货、期权等市场的量化模型；

2. 对研究员策略实现过程提供数据和技术支持；

3. 使用概率、统计或机器学习等方法分析市场及交易。




任职要求：

1.全日制重点院校硕士及以上学历，统计、数学、物理、计算机、金融等专业；

2. 熟练使用至少一门编程语言（如Python, C++），扎实的计算机理论基础；

3. 具有良好的沟通能力和团队协作能力；

4. 喜欢挑战困难，有Geek精神。

Quant Developer实习生

职位描述：

参与运维平台产品及工具服务的建设；
与产品经理、后端开发工程师等配合，完成平台的前端设计、开发、运维工作；
负责用户的前端体验优化，包括但不限于：易用性、展示效果、性能、安全等；
关注行业动态和趋势，配合研发团队，构建和完善内部平台。




职位要求:

熟练掌握HTML、CSS、JavaScript/TypeScript等Web前端技术；
熟悉至少一种主流前端框架，如Vue、React等，熟悉前端工程化与模块化开发；
有监控、性能分析、数据可视化相关经验者优先；
有云平台前端/运维平台研发经验者优先。

前端开发实习生

岗位职责：

1.从业务场景出发，识别 AI Agent 能发挥价值的关键方向，探索可行的技术路径与实现机制；

2.结合主流大模型能力，构建具备任务感知、信息处理与多轮交互能力的智能体系统；

3.负责模型的选型与优化，提升其在具体场景下的适应性与稳定性；

4.推动系统在真实环境中的集成与落地，评估效果并持续演进技术方案；

5.沉淀通用方法论与工程架构，支持后续能力在更多场景中的扩展。

 任职要求：

1.计算机、人工智能、自动化、电子信息、统计学、数学等相关专业，2027/2028 届硕士及以上在校生。

2.熟悉大语言模型、多模态大模型相关算法原理，了解 AI Agent、RAG 全链路优化、提示词工程等技术者优先。

3.对前沿 AI 技术充满热情，具备良好的逻辑思维、问题解决能力与团队协作意识。

AI Agent算法实习生

岗位职责

基于现有风控系统框架，参与现有风控平台任务的开发工作；

探索并支持风控系统基础测试环境的搭建与相关测试组件的开发；

参与日常风控系统发版与验收工作。




任职要求

全日制本科，211/双一流学历；计算机、软件工程、数学、物理、金融数学等相关理工科专业；

熟悉AI工程，能熟练使用AI进行工程实现，能在日常工作中对AI流程、实践进行优化；

熟练的python开发能力，有linux下开发经验，能够独立完成程序的编写、测试和上线工作；

有sql数据库操作经验，例如：mysql、postgresql、sqlserver等；

做事认真负责，有数据清洗、校对、订正的耐心；




加分项

有量化私募或者风控相关其他实习经历；

有kafka、redis等数据中间件使用或者开发的经验；有clickhouse等列式存储数据库使用经验。

考过FRM或者CFA之类职业证书。

风控系统开发实习生

岗位职责：

1.开发数据ETL，开发数据管理平台，构建多维度数据质量体系，发现并修复数据问题，保障数据质量；

2.需深入了解数据背后的业务逻辑，了解数据上游来源和下游使用场景需求；

任职要求：

1.本科以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业；

2.熟悉数据ETL的方法；

3.熟练掌握Python语言，熟悉mysql、clickhouse等数据库操作，熟悉linux操作；

4.有金融背景经验优先；对金融数据和金融感兴趣者优先；

数据开发实习生

岗位职责：

1、参与机器学习模型的设计、开发与优化，协助完成数据处理和特征工程任务；

2、支持量化投资策略的研究，利用机器学习技术提升投资决策的准确性和效率；

3、跟踪并分析市场数据，为策略迭代提供数据和模型支持；

4、参与团队合作，协助撰写研究报告，分享学习成果和见解。




任职要求：

1、对机器学习和量化投资有浓厚兴趣，具备一定的数学和统计基础；

2、熟悉至少一种编程语言，如Python、R或Matlab，有良好的编程习惯；

3、了解常见的机器学习算法及其应用场景，有实际项目经验者优先；

4、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立完成任务；

5、积极主动，善于沟通，能够在快节奏的环境中快速学习并应用新知识。

机器学习实习生

岗位职责:

深入理解多样数据，探索数据中的关联，基于复杂多维的数据开发交易策略




任职要求:

数学、物理、计算机、统计等其他理工科相关专业
熟练掌握Python及其他数据分析语言，对数据分析软件包例如pandas有深入了解
具备严谨的研究素养，积极思考并积极求证，对解决复杂问题有强烈兴趣，自驱力强




加分项:

对投资领域有过亲身实践经验并有自己独特投资思路




我们能提供:

充足的算力资源，海量数据储备，有挑战的问题，优秀的导师，畅通灵活的激励机制与晋升通道。

【梧桐计划】数据科学家

岗位职责：

参与一个或多个核心系统的设计、开发及优化，包括但不仅限于：回测系统、交易系统、数据系统平台等；
根据个人特长可涉及交易策略实现。




任职要求：

计算机、物理、统计、数学、金融或其他理工科相关专业；
熟练使用 C++/C/Python 等系统开发语言；
熟悉计算机系统结构知识和 Linux 系统架构；
具备软硬件开发配置能力，擅长故障分析和排除能力；
喜欢挑战，有 Geek 精神。




加分项：

熟悉数据中心架构；
熟悉网络协议及分析实现，熟悉 Socket 和 TCP/IP 开发；
有异构计算优化经验或者 AI 框架开发经验；
独立或主导完成过软硬件系统原型开发，可以是计算、存储、通信等任何一类系统；
发表过国际顶级会议论文。




我们能提供：

纯粹的技术和研究环境，校园和职场丝滑切换；
根据个人兴趣和性格匹配最适合的导师，标准化培养和定制化课题相结合的1V1带教机制；
畅通无阻的晋升或跨部门转换通道，并为优秀人才提供顶级的福利待遇和激励回报。

【梧桐计划】量化实现工程师

岗位职责：

为策略研究和交易提供数据分析和框架开发支持；
使用概率、统计或机器学习等方法分析市场结构及交易信息，为策略和风控提供分析和模型支持。




任职要求：

计算机、物理、统计、数学、金融或其他理工科相关专业；
熟练使用至少一门编程语言（如 Python/C++），扎实的计算机理论基础；
具有良好的沟通能力和团队协作能力；
喜欢挑战，有 Geek 精神。




我们能提供：

顶级的开发和研究环境，使你专注于纯粹的技术发展；
根据你的开发经历和兴趣方向，制定专属的职业发展路径，使你尽快独立推进或者负责各个方向的设计开发和研究，致力于探索新的工程和技术极限。

【梧桐计划】Quant Developer

岗位职责： 利用公司完善的计算基础设施与可快速上手的研究框架，深度挖掘海量金融数据，在特征工程、价格预测、组合优化等场景中将你的机器学习算法从想法落到实盘。







任职要求：

计算机、电子、统计、运筹、数学、物理或其他理工科相关专业；
熟悉 C++/Python/Go 等一种或多种编程语言，具备扎实的代码功底与工程实战能力；
熟悉机器学习任一分支领域，包括但不限于统计学习、深度学习、强化学习等；
熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等）；
对量化投资有强烈兴趣，无需金融背景，好奇心和学习能力比经验更重要。

加分项：

具备 ACM-ICPC、NOI 等国家级或国际级算法竞赛的优异成绩；
在计算机顶会或顶刊有论文发表；
在 NLP / CV / LLM / 搜索 / 推荐 / 广告等方向有中大规模机器学习系统的调优经验；
熟悉大模型全链路任意环节（预训练、后训练、Agent等）者尤佳。




我们能提供：

充足的算力资源、海量数据储备，以及深耕量化超过 10 年的专属因子库
根据个人兴趣和性格为你匹配最合适的导师，标准化培养与定制化课题相结合的 1v1 带教机制
纯粹的技术与研究氛围，从校园到职场的丝滑过渡
畅通的晋升与跨部门发展通道，为优秀人才提供顶级福利待遇与激励回报

【梧桐计划】AI算法研究员

岗位职责：

深入研究并分析海量数据，从中挖掘有效Alpha信号，优化迭代信号融合模型，提升预测能力 
开发和优化模型策略，协助基金经理构建和优化投资组合，提高投资组合的业绩表现及策略容量
跟踪并优化量化策略在实盘中的表现，定期对投资组合的业绩进行归因分析




任职要求：

数学、物理、计算机、统计、运筹、电子、金融工程或其他理工科相关专业
熟练使用Python/ C++编程语言
在以下领域中的某一方向有扎实的基础、深刻的理解和实践经验
在概率统计、分析与优化领域，包括但不仅限于随机过程、时间序列分析、运筹优化等
在数据科学与机器学习领域：包括但不仅限于数据挖掘、推荐系统、自然语言处理、图像识别、强化学习等
具备严谨的研究素养，积极思考并积极求证，对解决复杂问题有强烈兴趣，自驱力强




加分项：

CMO、CPhO、NOI等国家级、国际级竞赛经历并取得优异成绩
有计算机、统计、运筹学等领域顶会或顶刊paper发表
有量化研究实习经历并取得一定的研究成果




我们能提供：

充足的算力资源，海量数据储备，深耕量化10年以上的因子库
根据个人兴趣和性格匹配最适合的导师，标准化培养和定制化课题相结合的1V1带教机制
纯粹的技术和研究环境，校园和职场丝滑切换
畅通的晋升或跨部门转换通道，并为优秀人才提供相应的福利待遇和激励回报

【梧桐计划】量化策略研究员

岗位职责

1.与产品、设计、后端、测试紧密配合,按时高质量完成前端

2.协助后端完成简单的修改和功能逻辑实现




岗位要求

1.熟练掌握react框架,并且对原理有比较深入的理解

2.具备体系化的前端知识(html/css/js/计算机网络),有扎实的js基础,熟悉ES6+的语言特性

3.熟练使用和配置webpack等构建工具,具备工程化思维佳和

实践经验

4会使用javascript, 使用antdesign

工作内容：

1、协助产品经理完成产品设计和需求文档；

2、跟进项目落地；

3、鼓励大胆创新，提出新想法新思路新方案；

4、定期产出相关行业调研和分析报告；







职位要求：

1、专业不限，有计算机/数学/物理/金融等背景同学优先；

2、有互联网和金融公司产品实习经验优先；

3、每周实习4天以上；

4、思维活跃，领悟能力强，善于思考，勇于提出问题，乐于接受新鲜事物；

4、熟练使用交互设计软件和办公软件；

产品经理实习生

岗位职责：

基于统计分析和机器学习等方法挖掘海量数据，探索不同标的风险收益特征及关联性，协助参与交易策略研究、资产间收益特征建模
深入研究市场中不同资产的特性及其在投资组合中的作用，构建投资组合和风险管理，跟踪并优化策略在实盘中的表现，提升组合稳健性与收益质量

任职要求：

数学、物理、计算机、统计、运筹、电子、金融工程或其他理工科相关专业
熟练使用Python/ C++编程语言 
在以下领域中的某一方向有扎实的基础、深刻的理解和实践经验
在概率统计、时间序列分析与优化领域，包括但不仅限于随机过程、资产配置模型等
在数据科学与机器学习领域：包括但不仅限于数据挖掘、自然语言处理、强化学习等
具备严谨的研究素养，积极思考并积极求证，对解决复杂问题有强烈兴趣，自驱力强

加分项：

CMO、CPhO、NOI等国家级、国际级竞赛经历并取得优异成绩
有计算机、统计、运筹学等领域顶会或顶刊paper发表
有量化研究实习经历并取得一定的研究成果




实习6个月起，每周出勤3-4天，能长期实习者优先，有转正机会

量化分析实习生

【岗位职责】

- 协助开展国内外量化私募相关行业研究、业绩追踪等分析研究工作，支持信息收集、数据分析、报告撰写全流程，提供决策输入

- 参与数字化实施项目，协助制定项目流程机制，支持产品团队完成需求设计相关工作

- 协助完成其他日常支持性工作，包括供应商接洽、访谈纪要整理、数据处理及分析等




【任职要求】

- 金融、经济、商业分析、管理学相关专业，大三、大四或硕士在读

-相关实习经验加分

- 具有良好的逻辑思维、沟通表达能力、快速学习能力及责任心

- 熟练应用Word、Excel、PPT

- 实习时长4个月以上，每周出勤四天或以上

商业分析实习生

岗位职责：

深入理解、处理多样数据，探索数据中的关联，基于复杂多维的数据开发交易策略
将概念和想法通过代码落地为数据模型及算法，实现对应的数据处理链接环节

任职要求：

数学、物理、计算机、统计、运筹、电子或其他理工科相关专业
熟练掌握Python及其他数据分析语言，对数据分析软件包例如pandas有深入了解
在以下领域中的某一方向有扎实的基础、深刻的理解和实践经验
在数据科学与机器学习领域：包括但不仅限于大数据处理、数据挖掘、自然语言处理、图像识别、深度学习等
在概率统计、分析与优化领域，包括但不仅限于随机过程、时间序列分析等
具备严谨的研究素养，积极思考并积极求证，对解决复杂问题有强烈兴趣，自驱力强

加分项：

对投资领域有过亲身实践经验并有自己独特投资思路

数据科学实习

岗位职责：

协助策划雇主品牌传播项目的方案&项目执行，传播类内容如稿件撰写、漫画创意策划、创意视频、设计物料对接等，活动类内容如雇主品牌相关活动、技术分享会、发布会等；
协助完成雇主品牌相关的分析报告；
支持部门各项创意脑暴；
支持日常事务性工作，如协助部分公号文章的编辑及发布、图文物料设计对接等。




岗位要求：

大三或研究生在读，新闻传播、外语、营销、经济金融等相关专业；
出色的理解、分析、总结能力，文字功底出色、文案和创意能力强；
逻辑思维能力强，团队合作能力佳，耐心细致，有ownership精神和良好的沟通能力；
如有新闻写作或新媒体内容运营的学习/实践经验，面试请携带案例；
每周可出勤4-5天。




加分项：

对人工智能、金融科技等领域有一定了解者优先；
有公众号运营、视频剪辑或海报设计经验；
有线上线下项目执行经验；
有校园社群、校园自媒体等校内宣传类资源优先。

雇主品牌实习生

岗位职责：

开展股票、期货、期权等全市场的风险模型、冲击成本及组合优化研究；
将研究成果工程化，完成相应模块开发、测试与上线；




任职要求：

计算机、电子、自动化、数学、物理、金融工程等相关专业；
精通Python，具备良好的编码规范；
熟悉Linux环境，熟练使用关系型/时序型数据库及SQL；
具备扎实的数理统计与数据处理能力；
具有良好的沟通能力和团队协作能力。

QD实习生-策略组合方向

一、岗位职责：

1、协助处理税务申报相关事项；

2、协助进行相关税收政策调研；

3、协助进行相关数据统计；

4、协助进行相关资料整理及归档；

5、协助办理相关外勤事项；

6、负责按要求完成其他相关工作任务。




二、任职要求：

1、税务、财务、会计等相关专业在校生；

2、具有良好的学习意愿，愿意接受新的挑战；

3、工作认真细心、责任心强；

4、每周可实习工作4天以上。

税务实习生

岗位职责：

1、协助舆情管理，在监测工具的基础上分析和总结，辅助形成舆情观察报告、洞察报告等。

2、协助品牌公关项目的策划和落地，包括但不限于桌面调研、归纳，协助形成体系化的整合方案。

3、内容方面，协助公司各类PR稿件撰写及校对，并可能涉及简单的图像和视频剪辑工作。

4、协助部分公号文章的排版、图文物料设计对接等。

岗位要求：

1、大三/大四或研究生在读，新闻传播类、营销类或金融类专业。每周至少4天全天实习。

2、出色的阅读理解、分析、总结的能力；如有新闻写作或新媒体内容运营的学习/实践经验，面试请携带案例。

3、对金融市场、商业数据有基础的理解能力，能看懂基本的市场和商业报道。

4、耐心细致，有条理，有ownership精神和良好的沟通能力。

 加分项：

有主流财经传媒类实习经历，或行业报告撰写、咨询助理经验为佳。

金融/数据/商业+ 传播/新闻/中文复合背景或双学位。

投资机构中后台经验。

有公号运营/视频剪辑/海报设计经验。

品牌公关实习生

岗位职责：

参与一个或多个核心系统的设计、开发及优化，包括但不仅限于：回测系统、交易系统、数据系统平台等；
根据个人特长可涉及交易策略实现；




任职要求：

计算机、物理、统计、数学、金融或其他理工科相关专业；
熟练使用 C++/C/Python 等系统开发语言；
熟悉计算机系统结构知识和 Linux 系统架构；
具备软硬件开发配置能力，擅长故障分析和排除能力；
喜欢挑战，有Geek精神。

量化实现实习生

岗位职责： 利用公司完善的计算基础设施与可快速上手的研究框架，深度挖掘海量金融数据，在特征工程、价格预测、组合优化等场景中将你的机器学习算法从想法落到实盘。




任职要求：

计算机、电子、统计、运筹、数学、物理或其他理工科相关专业；
熟悉 C++/Python/Go 等一种或多种编程语言，具备扎实的代码功底与工程实战能力；
熟悉机器学习任一分支领域，包括但不限于统计学习、深度学习、强化学习等；
熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等）；
对量化投资有强烈兴趣，无需金融背景，好奇心和学习能力比经验更重要。

加分项：

具备 ACM-ICPC、NOI 等国家级或国际级算法竞赛的优异成绩；
在计算机顶会或顶刊有论文发表；
在 NLP / CV / LLM / 搜索 / 推荐 / 广告等方向有中大规模机器学习系统的调优经验；
熟悉大模型全链路任意环节（预训练、后训练、Agent等）者尤佳。

我们能提供：

充足的算力资源、海量数据储备，以及深耕量化超过 10 年的专属因子库
根据个人兴趣和性格为你匹配最合适的导师，标准化培养与定制化课题相结合的 1v1 带教机制
纯粹的技术与研究氛围，从校园到职场的丝滑过渡
畅通的晋升与跨部门发展通道，为优秀人才提供顶级福利待遇与激励回报




说明：

不要求有金融背景，公司打造的研究框架让你可以迅速上手并专注于机器学习的应用。

AI算法实习生

岗位职责：

1.校园猎聘：推荐身边优秀同学，化身校园人才星推官；

2.品牌传播：传播与推广九坤热点资讯，提升九坤的知名度；

3.活动支持：参与并协助九坤校园活动，协调校园资源；

4.桥梁搭建：持续收集同学们对九坤的反馈，促进沟通。




任职要求：

1.2027届及以后毕业的同学；

2.社交能力MAX! 行动力MAX；

3.对量化行业充满热情，认同九坤文化；

4.热衷参与校园活动、思维活跃、乐于分享、责任心满满。




你将收获：

1.九坤投资校园大使实践证明及校园大使荣誉证书；

2.校园大使“里程碑”丰厚津贴&九坤各种精心设计的文化周边礼品；

3.九坤顶尖人才相关活动优先参与权，vip邀请权，助你与行业大咖密切交流，拓宽视野边界；

4.定制求职护航&内推专属通道，为你的职涯加速度。

九坤投资校园大使

岗位职责：

1、协助私募基金产品的设立、发起，登记和备案、账户开立、经纪商对接、产品互投、信息披露等产品全生命周期运作流程，日常的资料归档，数据处理分析以及上级指派的其他工作；

2、细心踏实，推动基金产品运营的顺利开展，也可以更深入的了解私募基金产品的设立和运作模式。




岗位要求：

1. 统招本科及以上学历，金融、财务管理、税务、会计等相关专业优先，持有基金证券从业资格、ACCA、CPA证书者优先；

2. 具备快速学习新领域知识的能力，逻辑思维清晰，工作认真细致、责任心强；

产品运营实习生

量化策略实习生

参与核心系统（回测、交易、数据平台）的设计、开发与优化，或交易策略实现。要求理工科背景，熟练C++/C/Python，熟悉计算机系统结构和Linux，具备软硬件配置及故障排除能力，有挑战精神和Geek精神。