数据分析师

岗位一职责： 1、 负责信用卡业务各流程的量化分析与策略支持，包括市场趋势研判、经营决策分析、客群细分、风险定价、贷后管理等环节，通过数据挖掘和建模为业务策略制定提供深度洞察与量化依据； 2、开展风控专题研究，构建和完善信用风险、欺诈风险、资产风险等的评估与防控策略体系，推进智能风控模型和策略的研发、部署及迭代优化，提升风险管理效能； 3、设计并实施营销测试、效果评估与客户经营策略，支持精准营销、差异化服务与运营效率提升； 开发模型标签、智能报表、推荐策略等数据产品工具，赋能业务精细化运营； 4、基于业务发展需求，完成专项分析报告，参与互联网模式下信用卡风险业务发展规划，探索衍生风险识别变量与新业务模式下的数据分析解决方案； 5、跟踪金融科技和数据分析技术前沿，推动数据驱动决策文化，通过算法优化、模型迭代、系统平台搭建等措施，持续提升数据应用能力和数字化经营水平。 岗位一任职要求： 1、 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、商业分析、经济学等专业优先； 2、具备统计分析与挖掘建模的基础知识，熟悉SQL/Python/R/等语言的一种或多种； 3、具有优秀的逻辑思维、分析洞察和沟通汇报能力，责任心强，善于团队合作； 4、主动学习意识强，对新商业模式、新数据技术等具有强烈的好奇心，敢于探索，勇于创新； 5、积极乐观、善于沟通，抗压性强，具备强烈的工作责任心及优秀的团队合作精神。 岗位二职责： 1、负责AI项目的整体规划与系统建设，提升营销转化率与客户体验； 运用机器学习技术分析客户行为，构建预测与评估模型，为销售策略制定提供数据支持； 2、参与从需求分析、数据清洗到模型部署的全生命周期管理，推动智能外呼与人工跟进的协同流程优化，探索生成式AI在销售辅助、智能外呼等场景的应用，保持技术方案的行业领先性； 3、设计数据分析逻辑，实施专项业务分析并产出报告，为业务发展与优化提供依据； 基于数据分析或模型对业务问题进行深度诊断，支持客户细分、风险管理、智能服务、产品优化、差异定价、交叉销售等场景的数据解决方案； 4、负责与业务相关的海量数据采集管理、加工入库、报表建设等全流程数据管理应用，以及系统流程设计、监控和优化，数据系统平台的规划与设计，通过技术手段提升经营效率与客户体验； 5、协同业务团队完成AI解决方案的业务适配，推动项目上线与迭代； 通过跨部门沟通、协调及资源统筹，推动业务策略的有效落地执行和优化迭代； 6、负责信用卡授信业务相关的系统流程设计、监控和优化，以客户体验为核心制定授信业务流程优化方案，协调资源推进落地，提升客户满意度； 完成业务所需的数据挖掘、量化分析与总结报告。 岗位二任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计量经济学、金融经济、计算机、信息管理、商业分析、心理学等相关优先； 2、熟悉计算机编程、统计分析建模工具或数据库相关知识，具有一定的数据分析或建模实践经验，熟悉SQL/Python/R/SAS/C/Java等语言者优先，熟练运用xgboosting等统计模型者优先； 3、有互联网大数据实践经验、数据可视化工作经验、自动化报表开发经验或数据库编程能力者优先； 了解机器学习核心算法及调优方法，有NLP或语音处理项目经验者优先； 4、擅长沟通协调，有较强的数字敏感性、逻辑分析能力和学习能力，较强的团队合作能力和抗压力，有责任心，积极乐观，自驱力强； 5、具备较强的逻辑思维，能通过AB测试等方法验证模型效果，输出可落地的优化建议； 6、对新商业模式和营销方式有一定的理解并保持强烈的好奇心，敢于探索，勇于创新。 岗位三职责： 1、负责服务策略、经营策略、业务策略和产品策略的研究与落地，通过市场调研、竞品分析、数据分析等方法，为业务发展和优化提供决策支持； 2、基于业务场景和经营目标，通过数据挖掘、模型构建及深度诊断分析，为产品增长、运营效率提升、客户细分、风险管理、智能服务等提供数据解决方案； 3、搭建业务数据中间层和指标体系，建立高效运转的数据体系，通过多样化工具和模型追踪分析业务变化，实现常态化的业务预测与监控，支持产品和营销优化； 4、负责部门的数字化能力建设，推动数据平台规划与数据标签化工作，为上层应用提供技术支持； 运用机器学习算法和商业分析工具，为业务诊断、预研规划及运营优化提供量化分析支持； 5、研究行业宏观环境、竞争形势及风险管理环境变化，通过内外部调研、区域走访和专题分析，输出行业动态报告、竞品分析及创新策略建议，为业务发展和风险管控提供前瞻性思路； 6、制定差异化风险管理流程、制度和策略，推动风险政策的有效落地与执行，确保业务风险可控与发展目标达成； 通过跨部门沟通与资源协调，推动业务策略和数据解决方案的落地与迭代； 7、紧跟金融科技与数字技术发展趋势，探索新技术在业务中的应用，创新业务模式，保持行业领先性。 岗位三任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计量经济学、金融经济、计算机、信息管理、商业分析、心理学等相关优先； 2、熟悉计算机编程、统计分析建模工具或数据库相关知识，具有一定的数据分析或建模实践经验，熟悉SQL/Python/R/SAS/C/Java等语言者优先，熟练运用xgboosting等统计模型者优先； 3、有互联网大数据实践经验、数据可视化工作经验、自动化报表开发经验或数据库编程能力者优先； 4、擅长沟通协调，有较强的数字敏感性、逻辑分析能力和学习能力，较强的团队合作能力和抗压力，有责任心，积极乐观，自驱力强； 5、主动学习并保持强烈的好奇心，敢于探索，勇于创新。 【毕业时间要求】 境内高校毕业时间：2026年1月1日-2026年7月31日； 境外高校毕业时间：2025年7月31日-2026年7月31日。