AI框架研究员【“智星”计划】

职位描述 我们面向未来大规模人工智能应用，开展端到端 AI 系统的前沿研究与探索，涵盖分布式训练与推理框架、跨芯片通信与调度、编译与运行时优化、异构硬件协同、弹性与高效资源利用等方向。 你将参与从系统架构设计到端到端性能优化的研究工作，推动新一代 AI 系统在效率、可扩展性与鲁棒性上的突破。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业，硕士及以上学历； 2、扎实的系统基础，熟悉操作系统、编译原理、分布式系统或并行计算中的至少一个方向； 3、具备 C++/Python 编程能力，能够进行复杂系统的原型实现； 4、对 AI 框架及其运行机制有深刻理解，对 AI 系统研究有浓厚兴趣； 5、具备良好的科研思维、快速学习能力与团队协作精神。 加分项 1、在 AI 系统、分布式框架、编译与运行时、通信库或调度优化方面有研究或项目经历； 2、熟悉 GPU/NPU 等硬件体系结构与并行编程； 3、熟悉Megatron-LM、DeepSpeed等大模型分布式训练系统，熟悉vllm、SGLang等大模型推理系统。 4、有顶会/顶刊（如 OSDI、NSDI、ASPLOS、SC、PPoPP 等）论文发表或开源项目贡献； 5、对大模型端到端优化、系统瓶颈分析、跨层协同有深入理解或探索经验。 工作目标 1、参与端到端 AI 系统优化研究，涵盖训练、推理和全链路性能优化； 2、探索跨硬件、跨框架的高效并行与调度机制，提升系统可扩展性与鲁棒性； 3、支撑科研工作，形成系统研究成果并在学术或开源社区输出； 4、推动 AI 系统在大模型、具身智能等前沿方向的落地与应用。