VLA算法实习生
深圳
硕士及以上
计算机类·电子信息类
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职位介绍
想亲手复现业界最酷的 VLA（视觉-语言-动作）大模型？想把“机器人听懂人话、看懂画面还能动起来”变成现实？我们正在招募对前沿 AI 充满热情的实习生，加入我们的团队一起探索！ 你会做的事 跟进并复现最新的 VLA 前沿算法，第一时间把 paper 变成 code。
根据任务场景，采集数据、训练 VLA 模型，并不断调优效果。
参与模型实验，和导师/同伴一起迭代方案，探索下一代多模态 AI 的可能性。
我们希望你 在读硕士/博士，博士优先，机器人/自动化/计算机/AI/机器人相关专业更佳。
有计算机视觉，多模态大模型，机械臂抓取等相关项目经验优先 对 VLA/强化学习 算法有一定了解，做过课程项目/科研更棒。
熟悉 Python，掌握 PyTorch，能独立跑实验。
用过 lerobot、Pi
0、GROOT 或类似框架会加分。
最重要的：对前沿研究有兴趣，有钻研精神，愿意和大家一起折腾！ 你将获得 前沿探索：亲手接触多模态 & 大模型的最新研究进展。
实战经验：把论文模型真正跑起来，应用到机器人/智能体等实际场景。
导师指导：和有经验的算法研究员一起工作，获得一对一的技术反馈。
成果积累：优秀的工作有机会产出论文 / 开源项目。
职业发展：实习表现优异者可获得转正机会，加入长期研究团队。
加分项 有大模型相关的科研/开源项目经历。
在 NeurIPS / ICLR / CVPR / ICRA 等顶会读过/投过论文。
喜欢动手做实验，也能写出条理清晰的总结。
实习信息 周期：不少于 3 个月
