算法研究实习生 (MJ000569)

职位概述 我们正在寻找对计算机视觉和视觉生成算法充满热情、具备扎实基础和良好学习能力的2026届研究生同学，加入我们成为算法实习生。在这里，你将有机会参与实际业务中的视觉处理类算法研发，在导师指导下学习、实践前沿技术，将算法能力部署为高性能服务，应用于内部工具及平台。 核心职责 1. 需求理解与辅助方案设计：在导师指导下理解业务需求，参与图像/视觉算法模块的设计与讨论。 2. 算法学习与实现： ① 参与计算机视觉相关的算法调研、服务开发，包括不限于目标检测、图像分割、图片生成、视频生成等方向。 ② 使用PyTorch等主流深度学习框架，参与模型训练、调优及实验。 ③ 协助探索和验证视觉相干的前沿AI技术在业务中的应用与落地。 3. 工具/系统辅助开发： ① 参与算法模块在内部工具中的集成与测试，编写清晰、规范的代码。 ② 协助进行算法模块的性能测试与基础优化。 4. 模型开发支持：参与数据准备、模型训练、评估及迭代过程中的辅助工作。 5. 团队协作与学习：积极参与团队技术讨论，学习并分享知识，与团队成员协作推进项目进展。 6. 技术跟踪：在指导下关注视觉领域的最新进展，参与相关技术调研。 任职要求 1. 学历：计算机科学、人工智能、电子工程、数学、自动化或相关专业，2026届在读硕士研究生。 2. 经验：有计算机视觉或图像处理相关课程/项目经验，熟悉常见算法和模型，有相关竞赛或科研经历者优先。 3. 技术基础： ① 了解计算机视觉基本算法和深度学习基础，具有算法开发经验及方法论。 ② 熟悉Python编程语言，掌握基本数据结构和算法。 ③ 接触过至少一种主流深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）。 4. 学习与解决问题能力：具备较强的学习意愿和主动性，能够在指导下分析和解决技术问题。 5. 沟通与协作：具备良好的沟通能力，乐于协作，有团队意识。 加分项 1. 对AIGC（文生图、图生图、图像编辑）或图像/视频生成等技术原理有一定了解或有具体的项目经验。 2. 了解模型优化或部署相关工具（如ONNX、TensorRT等）。 3. 有Web后端开发基础（例如使用Flask/FastAPI等框架）。 4. 了解云计算基础服务（如AWS/Azure/GCP）。 5. 在AI辅助编程、代码理解等方向有项目经验或兴趣。 我们能为你提供 1. 高级算法工程师一对一指导，系统学习工业级算法开发流程； 2. 参与真实项目，积累AI视觉技术的项目落地经验； 3. OpenAI、Anthropic等厂商的模型访问权限，Cursor等AI工具的使用权限； 4. 开放的团队氛围，鼓励创新与试错； 5. 实习期满表现合格者可转正。