Agent应用开发工程师

我们正在寻找一名充满热情的应届毕业生，加入我们的AI团队，负责基于大语言模型的智能Agent应用开发。您将参与前沿的AI Agent系统设计与实现，为用户提供智能化的解决方案。 岗位职责 基于大语言模型（LLM）开发智能Agent应用，实现自动化任务处理 设计和实现RAG（检索增强生成）系统，提升AI回答的准确性和相关性 使用LangChain、LangGraph等框架构建复杂的AI工作流和多步骤推理链 参与Agent系统的性能评测，建立评估指标和测试体系 优化Agent的推理能力、工具使用能力和多轮对话能力 与产品、设计团队协作，将AI能力集成到实际业务场景中 跟踪AI技术发展趋势，探索新技术在Agent开发中的应用 任职要求 必备技能 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 扎实的Python编程基础，熟悉常用数据结构和算法 了解机器学习基础概念，对深度学习有初步认知 具备基础的数据处理和分析能力 良好的英语阅读能力，能够阅读技术文档 核心技术要求 LangChain框架：熟悉LangChain核心组件，能够构建LLM应用链路和复杂的调用链 LangGraph应用：掌握LangGraph的图结构编程模式，能构建多步骤的Agent工作流 优先技能（具备以下一项或多项优先考虑） RAG技术：了解检索增强生成原理，熟悉Ragflow等开源RAG框架 大语言模型：了解大模型相关技术，理解上下文工程 Agent评测：了解AI Agent性能评估方法，熟悉评测框架和指标设计 技术栈加分项 熟悉Transformers、ollama、vllm等 有Flask/FastAPI/Django等Web框架经验 了解Docker、Git等开发工具 有自然语言处理（NLP）项目经验 参与过开源项目或有技术博客 懂一些后端，落地到项目上，以后也可以转型做后端的