杭州码全信息科技有限公司

任职要求​1.学历与专业：计算机、软件工程等相关专业，有相关开发实习经验经验者优先。​2.技术基础（二选一）：​2.1侧重前端方向需掌握：具备扎实前端基础，熟练使用原生 Java script、jQuery，掌握 Vue 或 React 框架；了解 iView 等 UI 库、webpack 构建工具；熟悉响应式设计与多终端优化技巧，了解至少一种图表框架（如 echart）。​2.2侧重后端方向需掌握：Java 基础扎实，熟悉多线程、并发、集合、网络、IO 等知识，了解 JVM；熟悉 Spring、SpringMVC、Spring Boot、MyBatis 等框架（有微服务经验优先）；能熟练操作 Linux 命令，具备环境部署能力（有 Nginx 配置经验优先）；熟悉 Pgsql/Redis/Mongo/ES 等数据库，熟练编写 SQL，了解数据库及 SQL 优化。​3.工具与素养：会使用 AI 开发辅助工具，能借助工具提升效率与解决问题；了解代码编程规范，有良好编程风格； 4.学习能力强，对所选技术方向充满热情，主动探索新技术；有责任心与团队意识，沟通表达良好，能承受一定工作压力，高效完成任务。

工作职责： 1、各分子公司账务处理（小规模企业每家月度不超15笔凭证）； 2、总部及分子公司费用报销审核、各分子对公付款审核（每家月度不超10笔）； 3、各分子公司发票开具（每家月度不超3张发票）； 4、内部项目成本核算（项目预算报价、节点成本投入核算、项目偏差投入等）及协助内部成本管理； 5、各分子公司税务申报； 6、资产进出存管理(软件开发企业无大型设备仅少量物资及办公电脑设备)； 7、协助供应商管理（平台信息对接维护及内部沟通）； 8、培训（工作模块内涉及规定标准培训费用报销）； 9、账号推文及视频作品发布（借助AI工具）； 10、内部项目往来台账维护；

我们正在寻找一名充满热情的应届毕业生，加入我们的AI团队，负责基于大语言模型的智能Agent应用开发。您将参与前沿的AI Agent系统设计与实现，为用户提供智能化的解决方案。 岗位职责 基于大语言模型（LLM）开发智能Agent应用，实现自动化任务处理 设计和实现RAG（检索增强生成）系统，提升AI回答的准确性和相关性 使用LangChain、LangGraph等框架构建复杂的AI工作流和多步骤推理链 参与Agent系统的性能评测，建立评估指标和测试体系 优化Agent的推理能力、工具使用能力和多轮对话能力 与产品、设计团队协作，将AI能力集成到实际业务场景中 跟踪AI技术发展趋势，探索新技术在Agent开发中的应用 任职要求 必备技能 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 扎实的Python编程基础，熟悉常用数据结构和算法 了解机器学习基础概念，对深度学习有初步认知 具备基础的数据处理和分析能力 良好的英语阅读能力，能够阅读技术文档 核心技术要求 LangChain框架：熟悉LangChain核心组件，能够构建LLM应用链路和复杂的调用链 LangGraph应用：掌握LangGraph的图结构编程模式，能构建多步骤的Agent工作流 优先技能（具备以下一项或多项优先考虑） RAG技术：了解检索增强生成原理，熟悉Ragflow等开源RAG框架 大语言模型：了解大模型相关技术，理解上下文工程 Agent评测：了解AI Agent性能评估方法，熟悉评测框架和指标设计 技术栈加分项 熟悉Transformers、ollama、vllm等 有Flask/FastAPI/Django等Web框架经验 了解Docker、Git等开发工具 有自然语言处理（NLP）项目经验 参与过开源项目或有技术博客 懂一些后端，落地到项目上，以后也可以转型做后端的

有前端经验，转全栈方向 1、精通echart图表框架，了解highchart，d3，antv等图表框架； 2、熟练使用与原生java script\jquery\react\iview\webpack\capacitor等相关技术； 3、熟悉前端响应式设计和多终端网站（或非网页跨平台）优化技巧，能兼容多端平台的主流浏览器； 4、与后端开发工程师协作，能快速理解和消化各方需求并落实具体工作，高效完成产品的数据交互、动态信息展现。 5、工具与素养：会使用 AI 开发辅助工具，能借助工具提升效率与解决问题；了解代码编程规范，有良好编程风格； 6、学习能力强，对所选技术方向充满热情，主动探索新技术；有责任心与团队意识，沟通表达良好，能承受一定工作压力，高效完成任务。

视觉算法工程师
岗位职责：
负责各类视频流（RTSP、RTMP、HTTP-FLV 等）数据的接入、处理与优化；

设计和开发视频图像处理算法，涵盖目标检测、目标跟踪、行为识别、场景理解等方向；

参与算法的模型训练、优化、部署工作，推动算法在实际业务场景中落地；

负责视觉算法服务端部署，包括推理框架（如 TensorRT、ONNX Runtime）优化、容器化部署（Docker ）；

关注行业前沿，调研并引入先进的视觉算法与多模态大模型技术，推动团队技术升级；

跨团队协作，支持产品需求，提供算法设计方案与技术支持。

任职要求：
计算机视觉、人工智能、机器学习、电子工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历优先；
熟练掌握视频流接入与处理相关技术，具备实际开发经验；
扎实的图像处理、深度学习算法基础，熟悉主流视觉算法（YOLO, Faster R-CNN, DeepSORT, SAM, Segment Anything 等）；
熟悉深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等）以及相关工具链；
熟悉模型训练流程，具备算法优化（剪枝、量化）、加速部署经验；
有良好的编码能力，熟悉 Python / C++，具备良好的工程实现能力和代码规范意识；
了解或具备跨模态、多模态大模型相关项目经验者优先；
良好的沟通协作能力和学习能力，具备解决复杂问题的能力。

视频流、视频图像处理算法 是主要的，多模态大模型技术作为加分项

加分项：
有智能安防、智慧城市、智能交通、工业质检等行业项目经验；
有大规模视频数据处理、分布式训练或实时推理部署经验；
熟悉多模态大模型（如 Qwen-VL、InternVL、BLIP 等）或视频理解相关算法。