数字化-算法方向-26届 (MJ007719)

岗位说明： 本岗位隶属于全球数智科技部Digital Labs，由一群热忱精英的研发、AI、生信、产品等成员构成，我们保持工匠精神打造业内领先的数字化平台与工具，助推药物研发、制药开发及生产的速度与品质，服务人类生命健康。 岗位职责： 1. 数据收集与清洗：根据业务场景需求，进行数据的收集与清洗，为数据分析、模型和算法的开发提供支持 2. 数据分析、可视化与展示：根据业务场景需求，开展数据分析、定制可视化方案等 3. 算法需求分析、设计和开发：负责业务项目的需求分析，设计并开发适合的算法解决方案，包括但不限于机器学习算法（如神经网络、强化学习、决策树、随机森林、GBM, XGBoost, LightGBM等），优化算法（如贪心算法、动态规划等），以及LLM大模型工程化部署等 4. 模型实现与迭代：快速实现并部署模型，确保模型不仅具备足够的预测精度，还能高效利用算力，及时响应调用请求 5. AI新技术研发：研究并开发新的AI技术，并结合实际业务问题进行优化。 6. 软件开发与代码质量：保持良好的开发习惯，确保开发代码的可扩展性、可维护性和安全性。 7. 团队协作与支持：与业务团队、产品经理、开发人员等团队合作，提供高质量的数据解决方案，并支持系统部署和问题解决。 岗位要求： 1. 学历：计算机科学、统计学、数学、生物信息、计算生物学等相关领域的本科、硕士及以上学历。 2. 编程技能：扎实的数据结构、算法和编程基础，熟练掌握Python。 3. AI/ML框架：熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。 4. 模型开发经验：理解并熟悉常见的NLP、GNN等模型原理，有自然语言处理、深度学习或知识图谱的实践经验者优先。 5. 生成式人工智能(LLM)经验：具有开发和训练大模型的经验，特别是在生物医药领域的实际应用经验优先。 6. 数据工程能力：熟悉SQL和NoSQL数据库，具备使用Hadoop、Hive、Spark等工具的经验，并能够开发可扩展的数据管道和数据应用。 7. 沟通与团队合作：具有良好的沟通能力，能够很好地跨团队合作，并在学习和解决问题上有积极的态度。工作中可熟练使用英文者优先。 8. 相关经验：在NLP/AI相关领域的国际会议或期刊上发表过文章者优先，生物医药研发相关经验优先。