上海药明生物技术有限公司

工作职责： 1.考勤的管理以及考勤相关问题的解决 Management of attendance and solution of attendance-related problems 2.每月费用（公寓、顺丰快递等）确认及审批 Confirmation and approval of monthly expenses(apartment ,SF Express,etc) 3.保洁工作管理以及合规管理 Cleaning Work management and Compliance Management 4.新员工入职、离职异动调岗以及更新人员信息表等工作 New employees entry、turnover and updating personnel information forms,etc. 5.月度/季度奖项提名以及团建年会等活动的组织策划、视频剪辑等 Organizational planning for monthly/quarterly award nominations and team building annual meetings and other activities 6.每月的预提、文具补货等工作 Monthly advance,stationery replenishment,etc 7.文件升版WX-SRD-04902（无锡药明合联生物技术有限公司质量控制部组织架构图），WX-SOP-00588X(实验室器具的清洁、存放和使用） File Upgrade WX-SRD-04902(Organization chart of Quality Control Department of Wuxi Yaoming Helian Biotechnology Co,Ltd ),WX-SOP-00588X(Cleaning,Storage and Use of Laboratory Insturments ) 8.完成领导安排的其他工作 Completing other interim work assigned by leadership 岗位需求： 1.熟练使用计算机，会操作OFFICE办公软件 Proficient in computer use, able to operate OFFICE software 2.活动组织策划Activity Planning; 3.良好的沟通协作能力 Good communication and coordination skills 4.教育程度：专科及专科以上学历College degree or above.. 5.有文档/行政管理相关经验，有活动策划、视频剪辑、设计相关经验。 Experienced in document/Admin management 6.了解FDA/EMA/CFDA GMP法规，熟悉质量体系 Knowledge In FDA/EMA/CFDA GMP regulation；Familiar with Quality Systems 7.实习时长3-6个月，每周4-5天

职位描述：
1、 协助社保等相关外勤材料递交；
2、 协助员工纸质档案的日常管理；
3、 协助HR服务台日常员工咨询及材料、奖项领取；
4、 协助培训工作的落地支持，材料打印、物料准备、用餐管理、场地布置等；
5、 上级主管交办的其他事务。
任职资格：
1、 ***本科在校学生；
2、 熟悉Excel、Word等办公软件；
3、 工作认真仔细，有耐心，良好的沟通和协调能力；
4、 有责任心，有较强的学习能力和积极主动性。

 职位详情 工作职责：
1、 维护和招聘渠道的关系，及时发布招聘广告，管理招聘信息；
2、 面试安排与协调，并协助进行基础岗位的招聘工作，如实习生招聘；
3、现场面试材料准备、会议室预约及布置、文档收集、面试接待、报销材料收集。
现场笔试监考等支持。
4、 三方协议及盖章管理；
数据整理，材料归档整理。
三方信息对接。
5、 供应商报销支持，发票收集，打印合同等
6、 完成主管交办的其它事项。
  任职要求：
1、 本科及以上在读，可以至少实习3个月及以上，一周至少实习3天；
2、 专业不限，人力资源、管理类相关专业优先；
3、 熟练掌握办公软件，如Excel，PPT等；
4、 积极进取，有较强的自我学习能力、理解能力、目标执行能力及团队协作精神，性格活泼开朗，善于沟通；
5、 具有较好的保密意识、团队协作意识与服务意识。

岗位职责:
1、 负责生产运营部门的计算机化相关事宜
2、 参与公司相关小程序设计与开发，确保部门系统的稳定性和效率
3、 物料的配送和接收
4、 SAP系统的下单和流程订单的制作等 任职要求：
1、 具备良好的计算机专业知识，能够独立解决技术问题
2、 具有团队合作精神，能够与团队成员有效沟通
3、 对工作有热情，能够适应快节奏的工作环境
4、 有代码书写能力

工作地点：上海 岗位要求：2026届本科/硕士毕业生，生物、药学、化学、医学、食品或其他与岗位相符的专业优先，认同公司文化并对生物制药行业充满热情 实习内容和基本要求： 【阶段1】 【实习时间】：3-6个月 【实习待遇】：实习薪资+住宿/班车/补贴+工作餐/补贴 【基本要求】：不低于3个月的实习期，每个月出勤率不低于90% 【实习内容】：
1、 数据清洗与整合 • 深入理解业务需求，从多源异构数据中识别关键业务关系，完成复杂数据清洗、转换与整合。
• 设计高效的数据清洗流程，解决脏数据、缺失值、冗余字段等问题，确保数据质量符合分析要求。
2、 大语言模型处理、开发与部署支持 • 参与大语言模型的部署、调优及落地应用，解决模型推理中的性能瓶颈。
• 基于Dify/Coze/煎蛋/Fast GPT等平台搭建企业级知识库，实现非结构化数据的清洗、向量化存储与高效检索；
• 设计并开发自动化工作流（Workflow），集成LLM能力完成复杂任务编排；
• 开发智能体（Bot），优化对话逻辑与多轮交互体验；
• 编写高质量Prompt模板，结合业务场景优化LLM输出效果；
• 参与模型微调与评估，提升任务准确率与响应效率；
• 协助完成技术文档编写、测试与部署工作。
• 探索大模型在业务场景的适配性，设计数据驱动的模型改进方案。
• 跟踪大模型领域最新技术动态（如数据增强、RLHF等），推动技术落地。
• 与算法、产品团队紧密协作，提供数据侧的技术支持与解决方案。
3、 跨团队协作 与业务部门紧密合作，将模糊需求转化为可落地的数据解决方案。
任职要求
1、 基础要求 • 硕士及以上学历，机器学习/AI/数据科学/CS /统计等相关专业 • 实习时间至少半年以上，实习时间长且稳定的优先 • 有海外学习、工作或科研经历优先
2、 硬性技能 • 数据处理与编程
1、 掌握Python基础语法与自定义函数开发
2、 熟悉JSON/YAML数据格式解析及API交互
3、 精通SQL/Python编程，熟练使用Pandas/NumPy/Spark工具链
4、 具备数据增删改查、多表关联查询、复杂数据清洗等实战经验，能够清洗并同步实时数据 • AI应用开发平台实战
1、 精通Dify/Coze等平台全流程开发，涵盖知识库构建、工作流设计、Bot开发
2、 具备通过配置化方式快速实现AI应用原型落地的能力 • Prompt工程
1、 掌握角色定义/思维链(CoT)/Few-shot等提示词设计技巧
2、 擅长输出格式优化（JSON结构化/Markdown排版等业务适配） • LLM认知体系
1、 熟悉GPT/Claude/GLM等主流模型特性及场景适配
2、 深入理解GPT/Deepseek/LLaMA等技术原理，具备模型部署调优经验 • 加分项
1、 熟悉AWS/Azure/阿里云等云平台
2、 知识图谱构建经验
3、 了解Docker/K8s容器化技术
4、 RAG技术：掌握检索增强生成技术原理与实现方法
5、 NLP技术深度：精通NLTK/spaCy/Transformers等技术栈，掌握词向量/序列标注/文本生成等核心技术，具有文本分类/信息抽取/对话系统等实战项目经验
3、 软性能力 • 业务翻译能力：能将业务问题转化为数据问题，例如通过数据关系梳理反推业务逻辑。
• 工程化思维：拒绝“一次性脚本”，具备设计可复用、可监控的数据处理流程的意识。
• 进度把控能力：能够规划自己所负责的模块进度，明确任务分工，确保按时交付。
• 沟通能力：逻辑清晰，对数据敏感，具备优秀的跨团队沟通能力。
【实习考核】： 考核人：带教老师/部门主管 考核规则及标准：由相关负责人制定，以培训效果检测为主 【考核结果应用】： 考核合格实习生： 可进入下一阶段实习，获得优先录用的机会 正式入职后，合同薪资为校招Offer薪资的102-104% 【阶段2】 【实习时间】：阶段1考核通过后 【实习待遇】：实习薪资高于阶段1+住宿/班车/补贴+工作餐/补贴 【基本要求】：每个月出勤率不低于90% 【实习内容】：在岗工作 【实习考核】： 考核人：带教老师/部门主管 考核规则及标准：入职后由相关负责人制定，以工作表现为主 【考核结果应用】: 考核合格实习生： 正式入职后，薪资为校园招聘Offer 102%-104% 可根据考核表现获得试用期免除的机会

岗位说明： 本岗位隶属于全球数智科技部Digital Labs，由一群热忱精英的研发、AI、生信、产品等成员构成，我们保持工匠精神打造业内领先的数字化平台与工具，助推药物研发、制药开发及生产的速度与品质，服务人类生命健康。 岗位职责: 1. 系统开发与集成：参与面向业务的企业级系统开发，包括核心组件、流程管理组件和数据整合应用的开发，如分析工具和算法的开发。 2. 前端开发：设计并开发可复用的用户界面和组件，提高前端开发效率和组件的可复用性。开发高性能、高可用性和安全的前端框架。 3. 后端开发：设计关系型数据库结构，用于存储关键实验数据和运营数据。开发后端接口和微服务，确保不同系统的集成和数据流畅。 4. 跨团队合作：与前后端工程师、UI设计师和产品经理紧密合作，确保项目交付，并提供卓越的用户体验。确保系统部署顺利并解决问题。 5. 代码质量与最佳实践：在整个软件开发生命周期中保持高标准的代码质量，包括需求分析、编码、测试和性能监控。进行代码审查并提出性能优化和安全增强建议。 6. 持续改进与自动化：与运维团队合作，自动化CI/CD管道，持续提高软件发布的速度和准确性。 岗位要求: 1. 学历：计算机科学或相关领域的本科及以上学历。 2. 编程技能：扎实的后端编程基础，精通Java和Python，熟悉前端技术如HTML、CSS、Java script，以及Vue.js或React等框架。 3. 框架与工具：熟练掌握后端框架如Spring、Spring Boot，以及前端开发中的ES6、Type script和组件库。熟悉Webpack或Vite等打包工具。 4. 数据库与基础设施：熟悉关系型数据库如MySQL、PostgreSQL和NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）。具有大型系统的数据库设计、优化和管理数据库接口的经验。 5. 微服务与DevOps：理解微服务架构，熟悉Docker、Kubernetes等DevOps工具，以及CI/CD工具（如GitLab、Jenkins）。 6. 前端性能优化：能够优化网站架构，熟悉HTTP/WebSocket协议及网页性能优化技术。 7. 沟通与团队合作：具备良好的沟通能力，能够跨团队有效合作，具有积极解决问题的态度和持续学习的热情。工作中可熟练使用英文者优先。 8. 敏捷开发：熟悉敏捷开发方法和CI/CD概念，具备使用Git进行版本控制和管理协作代码环境的实践经验。

财务 岗位职责： 1、参与制定公司财务战略规划，为业务决策提供财务视角支持； 2、深入分析业务数据，识别财务风险和机会，提出优化建议； 3、协助业务部门进行预算编制、成本控制和绩效评估； 4、定期编制财务分析报告，为管理层提供决策支持； 5、推动财务流程优化，提升财务工作效率和准确性。 任职要求： 1、本科及以上学历，财务、会计、经济或相关专业； 2、1-***财务分析或财务BP相关工作经验，有生物技术行业背景者优先； 3、具备出色的财务分析能力，能够独立进行财务建模和预测； 4、良好的沟通协调能力，能够与各部门有效合作； 5、熟练使用财务软件及Office办公软件，具备数据分析工具使用经验者优先。

岗位说明： 本岗位隶属于全球数智科技部Digital Labs，由一群热忱精英的研发、AI、生信、产品等成员构成，我们保持工匠精神打造业内领先的数字化平台与工具，助推药物研发、制药开发及生产的速度与品质，服务人类生命健康。 岗位职责： 1. 数据收集与清洗：根据业务场景需求，进行数据的收集与清洗，为数据分析、模型和算法的开发提供支持 2. 数据分析、可视化与展示：根据业务场景需求，开展数据分析、定制可视化方案等 3. 算法需求分析、设计和开发：负责业务项目的需求分析，设计并开发适合的算法解决方案，包括但不限于机器学习算法（如神经网络、强化学习、决策树、随机森林、GBM, XGBoost, LightGBM等），优化算法（如贪心算法、动态规划等），以及LLM大模型工程化部署等 4. 模型实现与迭代：快速实现并部署模型，确保模型不仅具备足够的预测精度，还能高效利用算力，及时响应调用请求 5. AI新技术研发：研究并开发新的AI技术，并结合实际业务问题进行优化。 6. 软件开发与代码质量：保持良好的开发习惯，确保开发代码的可扩展性、可维护性和安全性。 7. 团队协作与支持：与业务团队、产品经理、开发人员等团队合作，提供高质量的数据解决方案，并支持系统部署和问题解决。 岗位要求： 1. 学历：计算机科学、统计学、数学、生物信息、计算生物学等相关领域的本科、硕士及以上学历。 2. 编程技能：扎实的数据结构、算法和编程基础，熟练掌握Python。 3. AI/ML框架：熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。 4. 模型开发经验：理解并熟悉常见的NLP、GNN等模型原理，有自然语言处理、深度学习或知识图谱的实践经验者优先。 5. 生成式人工智能(LLM)经验：具有开发和训练大模型的经验，特别是在生物医药领域的实际应用经验优先。 6. 数据工程能力：熟悉SQL和NoSQL数据库，具备使用Hadoop、Hive、Spark等工具的经验，并能够开发可扩展的数据管道和数据应用。 7. 沟通与团队合作：具有良好的沟通能力，能够很好地跨团队合作，并在学习和解决问题上有积极的态度。工作中可熟练使用英文者优先。 8. 相关经验：在NLP/AI相关领域的国际会议或期刊上发表过文章者优先，生物医药研发相关经验优先。

Key accountabilities: 1. 设备数据采集：了解不同设备数据库数据源的原理和应用场景，通过数据挖掘和分析等方式，改进设备数据的收集效率和呈现质量； 2. 数据分析与建模：协同团队实现设备数据采集和数据清洗等数据预处理任务，并参与实现数据流应用过程；开发和维护关键设备指标（如宕机率/使用率/MTBF等）； 3. 可视化与报告：使用BI工具实现数据可视化，例如数据分析报告、数据看板等；直观呈现设备状态和数据洞察报告等； 4. 信息协作与支持：与运维团队和IT部门紧密合作，理解业务需求，将数据洞察转化为改善行动。进行设备数据分析相关技术的开发和实现，提供数据查询与专题数据支持； 5. 持续跟踪新技术，优化和迭代设备数字化解决方案，并提供数字化工具的使用培训和技术支持。 6. 配合完成团队安排的其他设备工作； 7. 遵守药明生物的政策、程序和标准，包括EHS要求等。 Requirements: 1.本科及以上学历，优先考虑生物制药、电子机械、计算机科学、统计学、自动化或相关专业； 2. 熟练使用数据分析语言（如R/python等）、Excel、PPT，有较好的文字、数据、图表呈现能力； 3. 对数据敏感， 具有缜密的逻辑思维能力、数据统计建模能力，具备较强的分析总结能力； 4. 熟悉数据可视化BI工具，如Tableau、Power BI等； 5. 熟悉AKTA/HPLC/Controller等常见设备软件； 6. 较强的沟通和团队合作能力，具备一定设备项目管理和推进的能力；； 7. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿，能够结合职位要求进行提升，有责任心，工作投入感强。

Job De scription: Marketing Intern Location：Shanghai, China We are seeking a dynamic Marketing Specialist to join our team. This role is ideal for a creative professional with a strong background in graphic design, video editing, and event support, as well as experience in managing day-to-day marketing operations. I Key Responsibilities: 1. Video Editing. Edit and enhance video content for multiple platforms, including social media, websites, and event promotions. 2. Image Design. Create visually compelling graphics and designs for various marketing channels, including social media, email campaigns, and print materials. 3. Event Support. Pre-event preparation and on-site support. 4. Marketing Operations. Support the day-to-day operations of the marketing team, ensuring smooth execution of campaigns and initiatives. Requirements: • Education: Bachelor’s degree in Marketing, Graphic Design, Multimedia Production, or a related field, or have related experience. • Technical Skills: o Proficiency in Adobe Creative Suite (Photoshop, Illustrator, etc). o Experience with video editing software and basic video production techniques. • Soft Skills: o Strong attention to detail and ability to manage multiple projects simultaneously. o Excellent communication and collaboration skills. o Proactive approach to problem-solving and process improvement. • Availability: 3-5 days per week.

This position is for WuXi Vaccines.(苏州药明海德） Role De scription We are seeking a passionate AI Engineer to serve as a key member of our interdisciplinary team, designing, building, and deploying AI/ML platforms and solutions for Vaccine process development, manufacturing site. You will be responsible for transitioning algorithmic prototypes into robust, scalable, production-grade systems, handling multimodal biomedical data (chemical, biological, imaging, textual), and collaborating closely with scientists, biologists, and chemists. Key Responsibilities 1. AI Model Engineering & Deployment: · Collaborate with data scientists to refactor, optimize, and deploy experimental machine learning models (e.g., for molecular property prediction, target identification, clinical trial optimization) into production environments. · Develop and maintain robust MLOps pipelines encompassing model training, validation, monitoring, versioning, and automated retraining. · Build high-performance data processing and feature engineering pipelines to handle large-scale structured and unstructured data. 2. AI Platform & Tool Development: · Contribute to the construction and maintenance of the company's internal AI/ML platform, providing self-service model development and data analysis tools for research scientists. · Develop software libraries and APIs for cheminformatics and bioinformatics analysis. · Integrate and manage third-party scientific software, databases, and cloud resources (AWS/Azure/GCP, particularly biomedical cloud services). 3. Cross-Functional Collaboration & Solution Delivery: · Deeply understand pain points in the drug R&D pipeline (e.g., target identification, compound screening, ADMET prediction, preclinical studies) and translate them into well-defined technical problems. · Communicate effectively with wet-lab scientists, interpret model results, and iteratively refine models based on biological feedback. · Ensure all developed tools and systems comply with R&D department regulations and data security requirements. Key Qualifications: 1. Master’s degree or higher with chemoinformatics, bioinformatics, or computational biology, Data Science, Engineering or related fields. 2. Familiarity with the application of generative models (VAE, GAN, Diffusion, LLM) in molecule generation, retrosynthesis, or scientific literature mining. 3. Knowledge of and compliance with relevant pharmaceutical industry regulations (e.g., GxP, 21 CFR Part 11, FAIR data principles) and IT compliance requirements.