上海/无锡设备数据统计方向26届 (MJ007722)

Key accountabilities: 1. 设备数据采集：了解不同设备数据库数据源的原理和应用场景，通过数据挖掘和分析等方式，改进设备数据的收集效率和呈现质量； 2. 数据分析与建模：协同团队实现设备数据采集和数据清洗等数据预处理任务，并参与实现数据流应用过程；开发和维护关键设备指标（如宕机率/使用率/MTBF等）； 3. 可视化与报告：使用BI工具实现数据可视化，例如数据分析报告、数据看板等；直观呈现设备状态和数据洞察报告等； 4. 信息协作与支持：与运维团队和IT部门紧密合作，理解业务需求，将数据洞察转化为改善行动。进行设备数据分析相关技术的开发和实现，提供数据查询与专题数据支持； 5. 持续跟踪新技术，优化和迭代设备数字化解决方案，并提供数字化工具的使用培训和技术支持。 6. 配合完成团队安排的其他设备工作； 7. 遵守药明生物的政策、程序和标准，包括EHS要求等。 Requirements: 1.本科及以上学历，优先考虑生物制药、电子机械、计算机科学、统计学、自动化或相关专业； 2. 熟练使用数据分析语言（如R/python等）、Excel、PPT，有较好的文字、数据、图表呈现能力； 3. 对数据敏感， 具有缜密的逻辑思维能力、数据统计建模能力，具备较强的分析总结能力； 4. 熟悉数据可视化BI工具，如Tableau、Power BI等； 5. 熟悉AKTA/HPLC/Controller等常见设备软件； 6. 较强的沟通和团队合作能力，具备一定设备项目管理和推进的能力；； 7. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿，能够结合职位要求进行提升，有责任心，工作投入感强。