时序信号大模型算法工程师

职位描述： 我们正在寻找一名电磁信号大模型算法实习生，加入我们的核心研究团队，专注于大规模模型在电磁信号处理领域的研究与应用。该岗位将围绕雷达、通信等电磁信号，探索复杂电磁环境下大模型在感知、推理、决策等任务重的潜力，推动算法创新与实际落地应用。 主要职责： 研究适用于电磁信号数据的大模型建模方法，探索基于Transformer、MoE等前沿架构的创新应用。 根据具体业务需求，设计并执行大模型的预训练、微调和优化策略，提升模型在实际场景中的适应性与性能。 研究电磁信号特有的数据增强、特征提取、异常检测、识别分类等算法，结合大模型技术实现能力突破 撰写技术文档和研究报告，分享算法研究成果，支持团队技术积累与沉淀。 职位要求： 计算机科学、人工智能、电子工程、数学或相关专业硕士或博士学历。 熟悉主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow，具有扎实的编程能力（Python优先）。 理解Transformer、Attention机制等核心原理，具备大模型训练或应用经验者优先。 了解电磁信号处理基本原理，如时频分析、调制识别、雷达信号处理、频谱感知等。 熟悉分布式训练、模型并行、数据并行等加速技术优先。 具备大模型预训练、微调（如指令微调、领域自适应）、多任务学习等经验者优先。 具备良好的工程实践能力、团队合作精神和问题解决能力。