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2026-01-14 更新

中国电子科技南湖研究院

暂无公司信息
简章详情

在招职位如下:

算法工程师

工作城市:嘉兴
薪资:3k-4k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
岗位职责
1、 参与具身智能相关算法的研发与优化,包括但不限于机器人感知、运动控制、多模态交互、强化学习、仿真环境构建等方向。
2、 结合真实机器人平台(如机械臂、移动机器人、人形机器人等),开发或改进算法模型,推动算法在物理场景中的落地应用。
3、 设计并实现机器人任务(如抓取、导航、人机协作等)的智能化解决方案,提升机器人在复杂环境中的自主能力。
4、 参与机器人仿真(如Isaac Gym、PyBullet、MuJoCo等)与真实世界的迁移学习研究,解决Sim2Real问题。
5、 协助团队完成实验验证、数据采集与算法性能优化,撰写技术文档与报告。
任职要求
1、 学历背景:计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、电子工程等相关专业在读硕士/博士。
2、 技术能力: - 熟悉Python/C++,掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
- 对具身智能领域有浓厚兴趣,了解前沿技术(如多模态大模型、世界模型、具身决策等)。
3、 加分项: - 有机器人相关实际项目经验(如参与过Robotics竞赛、实验室机器人项目、开源项目等),优先考虑。
- 熟悉ROS/ROS
2、Gazebo、Isaac Sim、机械臂控制、传感器数据处理者优先。
4、 其他要求: - 良好的学习能力与解决问题能力,能快速复现和迭代算法。
- 每周至少实习5天,持续3个月以上。
我们能提供
1、 深入参与具身智能前沿课题研究,接触真实机器人系统与工业级应用场景。
2、 与顶尖技术团队合作,获得算法开发与工程落地经验。

实习算法工程师/研究员

工作城市:北京
薪资:3k-4k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
中国电子科技南湖研究院(简称“南湖院”)是中国电子科技集团有限公司和浙江省嘉兴市政府贯彻落实创新驱动发展战略和长三角区域一体化战略、加快新一代网络信息技术创新而设立的重要载体。
----------------------------------------- 国企研究院、发展势头猛、团队大牛多 导师负责带、实习有餐补、转正待遇佳 机会非常好,强烈推荐! ----------------------------------------- 岗位职责:
1、 选择 具身智能、多模态大模型、强化学习、类脑计算,其中之一方向,负责相关算法的研发与实现;
2、 运用AI各领域技术,研发创新先进AI算法,解决实际业务场景问题;
3、 参与相关算法的产品落地项目。
任职要求:
1、 对 具身智能、多模态大模型、强化学习、类脑计算,其中一个方向有较强兴趣,并有一定知识储备;
2、 熟悉机器学习基础理论,有较强统计建模能力;
3、 责任心强,有良好的沟通能力与协作能力;
4、 工作地点,北京或嘉兴。
2026、2027年毕业实习生,通过留用答辩者可优先校招录取

实习算法工程师/研究员

工作城市:嘉兴
薪资:3k-4k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
中国电子科技南湖研究院(简称“南湖院”)是中国电子科技集团有限公司和浙江省嘉兴市政府贯彻落实创新驱动发展战略和长三角区域一体化战略、加快新一代网络信息技术创新而设立的重要载体。
----------------------------------------- 国企研究院、发展势头猛、团队大牛多 导师负责带、实习有餐补、转正待遇佳 机会非常好,强烈推荐! ----------------------------------------- 岗位职责:
1、 选择 具身智能、多模态大模型、强化学习、类脑计算,其中之一方向,负责相关算法的研发与实现;
2、 运用AI各领域技术,研发创新先进AI算法,解决实际业务场景问题;
3、 参与相关算法的产品落地项目。
任职要求:
1、 对 具身智能、多模态大模型、强化学习、类脑计算,其中一个方向有较强兴趣,并有一定知识储备;
2、 熟悉机器学习基础理论,有较强统计建模能力;
3、 责任心强,有良好的沟通能力与协作能力;
4、 工作地点,北京或嘉兴。
2026、2027年毕业实习生,通过留用答辩者可优先校招录取



时序信号大模型算法工程师

工作城市:嘉兴
薪资:6k-7k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
职位描述: 我们正在寻找一名电磁信号大模型算法实习生,加入我们的核心研究团队,专注于大规模模型在电磁信号处理领域的研究与应用。该岗位将围绕雷达、通信等电磁信号,探索复杂电磁环境下大模型在感知、推理、决策等任务重的潜力,推动算法创新与实际落地应用。 主要职责: 研究适用于电磁信号数据的大模型建模方法,探索基于Transformer、MoE等前沿架构的创新应用。 根据具体业务需求,设计并执行大模型的预训练、微调和优化策略,提升模型在实际场景中的适应性与性能。 研究电磁信号特有的数据增强、特征提取、异常检测、识别分类等算法,结合大模型技术实现能力突破 撰写技术文档和研究报告,分享算法研究成果,支持团队技术积累与沉淀。 职位要求: 计算机科学、人工智能、电子工程、数学或相关专业硕士或博士学历。 熟悉主流深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow,具有扎实的编程能力(Python优先)。 理解Transformer、Attention机制等核心原理,具备大模型训练或应用经验者优先。 了解电磁信号处理基本原理,如时频分析、调制识别、雷达信号处理、频谱感知等。 熟悉分布式训练、模型并行、数据并行等加速技术优先。 具备大模型预训练、微调(如指令微调、领域自适应)、多任务学习等经验者优先。 具备良好的工程实践能力、团队合作精神和问题解决能力。

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