大模型算法工程师——校招 (MJ000569)

职位概述 我们正在寻找对大语言模型（LLM）及自然语言处理（NLP）技术充满热情，并渴望在真实、前沿的业务场景中实践学习的实习生。你将作为漫剧项目算法团队的一员，在导师的指导下，参与到模型训练、数据分析和算法落地的关键环节中，为剧本分析、质量评估等核心业务提供支持。这是一个能将你的学术知识转化为产业价值的绝佳机会。 实习职责 业务与算法支持：协助团队理解业务需求，参与将“剧本分析”、“内容评估”等场景转化为具体算法任务的探索与讨论。 模型开发与实验： 在指导下，参与大语言模型（LLM）的微调、评测与优化工作。 完成NLP基础任务（如文本分类、情感分析、信息抽取等）的模型训练与实验，并进行分析总结。 学习并尝试提示工程、RAG、workflow、agents等前沿技术在实际场景中的应用。 数据处理与分析：协助构建和维护数据标注与处理流程，参与模型效果评估与数据分析，为迭代优化提供依据。 工程与实践：学习将算法模型进行服务化封装的基础知识，了解算法在实际系统中的部署与协作流程。 任职要求 教育与基础： 计算机科学、人工智能、软件工程、数学或相关专业，硕士学历2026届应届毕业生。 具备扎实的编程基础，熟练掌握Python，对数据结构与算法有良好理解。 至少熟悉一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow），有课程或项目实践经验。 技术能力与潜力： 对NLP和LLM领域有浓厚兴趣，了解Transformer等基本架构，有相关的课程学习或项目/实验经历者优先。 具备良好的代码习惯和学习能力，能快速理解并应用新知识。 对workflow或agents的背后的运行机制有了解。 思维与特质： 强烈的学习驱动力与好奇心：主动关注技术动态，乐于探索如何用技术解决实际问题。 良好的逻辑思维与沟通能力：能清晰地表达自己的想法，并与团队成员有效协作。 责任心与执行力：能积极完成分配的任务，对工作质量负责。 加分项 有文本处理、数据分析相关的个人项目、竞赛经验或科研经历。 对游戏、动漫、文学、影视等内容创作领域有个人浓厚的兴趣或了解。 接触过云计算平台（如AWS, GCP, 阿里云等）或模型部署相关工具。 在GitHub上有开源项目贡献或技术博客写作经历。 你将获得 深入一线AI业务场景的实战经验，接触完整的工业级算法研发流程。 资深算法工程师的一对一导师指导，快速提升技术深度与工程能力。 接触并参与前沿的LLM应用项目，积累宝贵的行业经验。 开放、协作的团队氛围，以及有竞争力的实习津贴。 实习期满表现合格者可转正。