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返回简章2026-02-07 更新

研发管培 - AI与数据工程师(上海)

上海
本科及以上
计算机类
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职位介绍
硬性要求: IT架构基础: 1- 熟悉Linux环境开发,掌握Docker基础部署 2- 了解微服务通信原理(gRPC/REST API设计) 3- 能编写自动化脚本(Python/Bash) 4- 了解云原生技术概念(容器化/服务网格/持续交付) AI技术认知: 1- 理解机器学习全流程(数据清洗→模型训练→部署监控) 2- 熟悉PyTorch/TensorFlow基础API,完成过CV/NLP课程项目 3- 知晓模型优化核心概念(量化/剪枝/知识蒸馏) 对口专业: 物理,数学,机械,计算机科学与技术,软件工程,人工智能,电子信息工程,自动化 潜力特质: 1- 在GitHub部署过完整AI应用(如Flask+PyTorch服务化案例) 2- 能解读经典论文算法(如ResNet/Transformer)并复现核心模块 3- 对AI工程化痛点有思考(如曾尝试优化模型推理延迟)