视觉算法
杭州
本科及以上
自动化类·电子信息类
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职位介绍
视觉算法工程师
岗位职责：
负责各类视频流（RTSP、RTMP、HTTP-FLV 等）数据的接入、处理与优化；
设计和开发视频图像处理算法，涵盖目标检测、目标跟踪、行为识别、场景理解等方向；
参与算法的模型训练、优化、部署工作，推动算法在实际业务场景中落地；
负责视觉算法服务端部署，包括推理框架（如 TensorRT、ONNX Runtime）优化、容器化部署（Docker ）；
关注行业前沿，调研并引入先进的视觉算法与多模态大模型技术，推动团队技术升级；
跨团队协作，支持产品需求，提供算法设计方案与技术支持。
任职要求：
计算机视觉、人工智能、机器学习、电子工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历优先；
熟练掌握视频流接入与处理相关技术，具备实际开发经验；
扎实的图像处理、深度学习算法基础，熟悉主流视觉算法（YOLO, Faster R-CNN, DeepSORT, SAM, Segment Anything 等）；
熟悉深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等）以及相关工具链；
熟悉模型训练流程，具备算法优化（剪枝、量化）、加速部署经验；
有良好的编码能力，熟悉 Python / C++，具备良好的工程实现能力和代码规范意识；
了解或具备跨模态、多模态大模型相关项目经验者优先；
良好的沟通协作能力和学习能力，具备解决复杂问题的能力。
视频流、视频图像处理算法 是主要的，多模态大模型技术作为加分项
加分项：
有智能安防、智慧城市、智能交通、工业质检等行业项目经验；
有大规模视频数据处理、分布式训练或实时推理部署经验；
熟悉多模态大模型（如 Qwen-VL、InternVL、BLIP 等）或视频理解相关算法。
