【26校招】AI开发工程师

岗位职责： 1、 全栈 AI 开发实现：负责 AI 相关系统前后端全栈开发，涵盖需求分析、架构设计、代码实现、测试优化等全流程，保障系统高可用性、可扩展性与性能稳定性。 2、 前沿技术落地应用：跟踪 AI 行业最新技术动态与趋势，深度结合 MCP、AI Agent 等前沿技术与业务场景，设计并落地可复用智能解决方案，提升生产作业效率。 3、 智能体系统搭建与优化：参与 AI Agent 架构设计、模块开发与迭代优化，包括任务规划、工具调用、记忆机制等核心模块，支持多智能体协同场景实现（有相关经验者优先）。 4、 技术协同与沉淀：与算法、产品、测试团队紧密协作，推进技术方案落地； 沉淀开发经验与技术规范，参与团队技术分享，共同提升团队 AI 工程化能力。 任职要求： （一）学历及专业要求 1、 2026 届应届毕业生，本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息、统计学等相关专业。 （二）核心能力要求 1、 具备扎实的 AI 编码基础，精通 Java 编程语言，能独立完成后端模块开发； 熟悉 React 或 Vue 等前端主流框架，可参与前端页面设计与实现。 2、 了解 MCP（多云管理平台）与 AI Agent 的核心原理、技术架构及典型应用场景，能结合业务需求提出合理技术落地思路。 3、 掌握软件开发生命周期管理流程，具备需求分析、代码调试、性能优化基础能力，能保障系统开发质量与交付效率。 （三）优先条件 1、 有 AI Agent 实战经验，曾独立或主导智能体核心模块（如任务规划、记忆机制）开发，或参与多智能体协同项目落地。 2、 熟悉 Docker 容器化部署、K8s 集群管理及 CI/CD 持续集成流程，有跨云资源调度、AI 模型跨云部署经验。 3、 参与过 AI 领域竞赛（如 Kaggle、天池等）并获奖，或贡献过 AI 相关开源项目，或在核心期刊发表过 AI 技术论文。 4、 掌握 RAG 增强检索、提示工程、向量数据库（如 Milvus、Pinecone）应用技术，有智能客服、流程自动化、数据决策等 AI 场景项目经验。 （四）素质要求 1、 对 AI 技术有浓厚兴趣与探索欲，主动关注行业前沿动态，具备将技术转化为实际应用的创新意识。 2、 具备良好的逻辑思维与问题分析能力，面对技术难题能快速定位原因并提出解决方案。 3、 沟通协作能力强，能与跨部门团队高效配合，清晰表达技术方案与项目进展。 4、 认同公司企业文化，愿意长期在 AI 领域发展，接受技术迭代与团队协作相关要求。