26年管培生 HR、Finance、IT Trainee

招聘对象： • 2026届***硕士及以上学历应届毕业生（全职工作一年以内的同学均可申请） • 专业不限，医疗相关专业背景优先考虑 • 认同公司企业文化，愿意从基层岗位做起，有长期发展的职业规划 能力素质： • 学习能力强，能够快速掌握新知识与技能 • 有双语沟通能力，沟通表达清晰，具备良好的团队协作精神 • 具备较强的责任心、抗压能力与成就动机 Human Resources Trainee 工作职责： 1、人力资源运营和行政 1.1为新员工的入职提供支持，包括准备文件，进行培训，指导新员工了解公司的政策和制度。 1.2协助入职流程，如离职面谈、许可和文件。 1.3在人力资源数据库中保持准确的员工记录，确保数据的机密性和合规性。 1.4协助处理人力资源文件，包括合同，聘书和人事档案。 1.5支持员工福利、休假和考勤的管理。 1.6根据需要准备人力资源报告和通信。 2、人才获取和招聘 2.1、协助完成端到端招聘流程，包括发布招聘信息、筛选简历和筛选候选人。 2.2、通过电话或视频对候选人进行初步筛选，以评估其资格和兴趣。 2.3、协调候选人和招聘经理之间的面试日程。 2.4、使用电子表格或申请人跟踪系统（ATS）维护候选人管道和招聘指标。 在社交媒体和校园活动中支持雇主品牌活动。 3、培训、发展和员工敬业度 3.1、协助和执行培训计划，包括物流，材料和反馈收集。 3.2、支持员工参与计划和内部沟通活动。 3,3、参与绩效管理、人才培养、文化建设等项目。 4、人力资源业务合作 4.1、与指定的业务部门合作，了解他们的目标，结构和人才需求，作为关键的人力资源联络点。 4.2、协助hrbp进行人力资源规划、组织设计和角色澄清讨论。 4,3、支持变更管理计划，与员工沟通人力资源政策和组织变更。 4.4、帮助监控关键人员指标（例如，员工人数，离职率，敬业度），并为HRBP审查提供数据。 4.5、参与员工参与计划，帮助在指定部门建立积极的团队文化。 5、人力资源项目和其他职责 5.1、参与人力资源项目，如人力资源系统实施，政策审查和流程改进。 5.2、进行人力资源趋势、最佳实践和基准的研究。 5.3、执行部门经理安排的其他行政和特殊任务。 经验、技能和能力： 1、有兴趣了解商业运作并将其转化为人力资源解决方案。 2、优秀沟通能力。 3、较强的组织能力和时间管理能力。 4、在处理敏感信息时高度诚实和谨慎。 个人特质： 1、踏实。 2、学习能力强。 3、工作积极主动，注重细节，能够独立工作和团队合作。 4、具有良好的人际交往能力，能够与不同的利益相关者建立良好的关系。 Finance Trainee 工作职责： 1、财务分析及规划 1.1.了解产品定价的逻辑以及原则 1.2.了解产品各种折扣的逻辑以及使用规则 1.3. 了解科室月度科室成本法报表如何解读 1.4. 了解科室数据看板指标 1.5. 资产采购的ROI分析 1.6. 专项经营分析 2、账务管理、内控及税务规划 2.1. 了解科室对公付款流程及员工报销流程 2.2. 了解医疗财务账务管理流程 2.3. 了解医疗行业的税务管理 3、市场分析及BI 3.1. 医疗服务行业市场业态洞察 3.2. 数据分析工具 经验、技能和能力： 1、良好的学历背景，财务管理、会计学、金融学及数据科学等相关专业2、具备财务分析、账务处理经验，有战略财务支持经验者优先。 3、严谨细致、责任心强，具备良好的职业操守及保密意识。 4、具备较强的跨部门沟通协调能力、逻辑思维能力及问题解决能力，有团队协作精神。 IT Trainee 工作职责： 1、AI赋能临床决策（医疗大数据与人工智能方向） 1.1、临床辅助决策支持： 参与电子病历（EMR）与AI的融合项目，协助利用自然语言处理技术从病历文本中提取关键信息，探索AI在辅助诊断、治疗方案推荐中的应用场景。 1.2、医学影像智能分析： 深入影像科（PACS），学习如何参与AI辅助诊断模型的测试与验证，协助医生评估准确性与临床价值。 1.3、智慧病理与多模态融合： 探索AI在病理切片分析中的应用，参与多模态数据（影像、病理、基因）融合分析的预研项目。 2、AI重塑患者服务与就医体验 2.1智能预问诊与导诊： 参与医院微信公众号/APP中的智能预问诊系统优化，分析患者主诉数据，优化AI导诊模型的准确率，让患者“挂对号、少跑腿”。 2.2虚拟健康助手： 协助搭建出院随访/慢病管理的智能问答知识库，探索AI机器人如何在患者康复指导、用药提醒中发挥作用。 2.3智慧病房创新： 参与智慧病房建设项目，了解物联网、语音识别技术在患者生命体征监测、护理文书语音录入中的落地应用。 3、AI驱动医院精益管理 3.1、DRG/DIP智能控费： 在医保支付改革背景下，利用机器学习算法构建费用预测模型，协助分析病种成本结构，为医院精细化管理提供数据驱动的决策支持。 3.2、医疗资源智能调度： 参与手术室智能排程、门诊号源动态调配等算法优化项目，利用运筹优化和AI技术提升医疗资源利用效率。 3.3、医院运营数据洞察： 利用SQL、Python等工具进行多源数据（HIS、LIS等）的清洗与挖掘，通过数据可视化手段发现运营瓶颈，为管理层提供基于数据的决策依据。 4、AI技术落地支持与评估 4.1、新技术预研： 跟踪医疗AI领域的最新动态（如大语言模型、多模态AI），定期进行技术调研与分享，参与AI产品的选型论证与POC（概念验证）测试。 4.2、算法效果评价： 协助建立AI产品的临床效果评价体系，通过数据分析客观评估AI应用的实际价值，为医院引进新技术提供科学依据。 嘉会医疗是中国首家外资医疗生态系统，通过构建以患者为中心的立体化健康医疗网络，为患者提供优质、便利、高性价比的医疗服务。嘉会医疗包括嘉会国际医院（500张床位的综合医院）、嘉会诊所（涵盖全科和多个专科）以及健康中心（提供全面健康管理方案）。嘉会医疗致力于医、教、研全面发展，通过与美国麻省总医院建立深度战略合作并联合挂牌，为患者提供海内外优质医疗服务，并通过与美国新英格兰杂志的密切合作，为医生提供顶级医学研究及出版资源。