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返回简章2026-04-22 更新

精彩计划—科技管培生|算法方向

北京
本科及以上
数学类·统计学类
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职位介绍
【岗位职责】 1、算法研究与开发:参与大语言模型和多模态模型的研究与应用落 地开发和优化,包括模型架构设计、训练策略改进等。 2、数据处理与增强:负责文本、图像、语音和视频数据的预处理、 清洗、标注及增强,提升模型训练效果。 3、模型调优与部署:进行模型超参数调优、性能优化及轻量化处理, 并支持模型的部署与应用。 4、技术探索与创新:跟踪前沿技术(如大模型、多模态、强化学习 等),探索新算法、新应用场景,推动技术创新。 5、团队协作与沟通:与产品、工程团队紧密合作,将算法能力转化 为实际应用并持续迭代,解决业务问题。 【任职要求】 1、教育背景:本科或以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言 处理、数学、统计等相关专业 2、技术要求: (1)具备机器学习基础(回归、分类、聚类等算法),掌握数据处 理、模型训练与评估方法。 (2)熟悉深度学习、自然语言处理基础知识,了解 Transformer 原理, 掌握注意力机制等核心概念。 (3)熟练使用 Python/C++/java,掌握常用数据处理工具(Numpy, Pandas),熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架。 (4)掌握模型训练流程,包括数据加载、模型定义、损失函数设计 等,了解超参数调优、正则化、学习率调度等基本调优方法,具备基 础的模型性能评估能力。 (5)了解模型轻量化与加速技术(如剪枝、量化、蒸馏), 具备模型部 署经验,了解 ONNX、TensorRT 等工具。 (6)具备快速学习新技术的能力,能够通过文档、论文等资源掌握 新知识,分析问题并提出初步解决方案,具备清晰的逻辑思维能力。 (7)良好的团队协作能力和沟通技巧,能够与非技术人员高效合作。 3、加分项: (1)项目经验:参与过大语言模型或多模态模型相关项目(如文本 生成、问答系统、图文生成等)。有数据处理、模型训练与调优的实 际经验,独立完成过小型项目。 (2)前沿技术探索:有论文发表或开源项目贡献者优先;关注大语 言模型和多模态领域的最新研究动态(如 DeepSeek、Qwen、Stable Diffusion 等)。 【发展路线】 算法工程师-算法经理-副总监-总监-总经理 【福利待遇】 1、具有竞争力的薪酬待遇,根据个人表现和业绩提供年终奖金; 2、广阔的职业发展空间和晋升机会,提供专业培训和职业规划指导; 3、完善的培训体系和导师制度,提供一对一的指导和辅导; 4、舒适的工作环境和良好的团队氛围,提供团队建设活动和员工聚 餐; 内部资料 5、提供五险一金、商业保险、带薪年假、节日福利、员工旅游等福 利待遇;