AI应用产品经理（战略级）

AI应用产品经理 职位定位 您将是公司AI技术在业务场景中落地变现的驱动者，负责将即时零售代运营及连锁品牌孵化业务中的痛点转化为AI产品方案，并推动方案高效落地。与偏向底层算法或平台建设的AI产品经理不同，您更关注业务价值与用户体验——您需要深刻理解业务全链路（商品、流量、库存、履约、数据），敏锐识别AI可介入的机会点，设计出真正提效、易用、可规模化的产品功能，并与产研、运营团队紧密协同，从0到1构建行业领先的“AI+即时零售”智能应用体系。 岗位职责 一、业务洞察与产品规划 - 场景挖掘与价值评估：深入即时零售代运营（平台运营、商品管理、流量投放、数据分析等）及连锁品牌孵化业务一线，识别高频、重复、复杂、可标准化的任务，评估AI Agent、RAG、自动化等技术介入的可行性与ROI，建立AI应用机会库。 - 产品路线图制定：结合业务优先级与技术成熟度，制定AI应用产品的短中长期规划，明确产品目标、关键功能、里程碑与衡量指标，并推动管理层共识。 二、AI方案设计与产品落地 - 产品需求定义：将选定的业务场景（如智能商品上架/下架、动态定价、竞对监控与策略建议、智能客服、内容生成、数据报表自动化等）转化为清晰的产品需求文档（PRD），包括用户故事、业务流程、功能逻辑、交互原型、数据要求、算法需求、验收标准等。 - AI方案设计：设计AI应用的具体方案，明确大模型/RAG/Agent等技术在产品中的角色与边界，必要时利用Coze/Dify等平台搭建可交互demo，快速验证产品逻辑。 - 技术协同与模型选型：与算法、工程团队紧密协作，参与模型选型评估（通用大模型/垂直模型/小参数模型）、提示词工程优化、RAG知识库构建、评测集设计，确保技术方案可行且高效。 三、项目推进与效果追踪 - 跨团队协同：协调算法、工程、测试、设计、运营等团队，推动需求按计划落地，把控开发进度与交付质量，解决项目中的卡点问题。 - 数据驱动迭代：建立产品效果评估框架，定义关键指标（如人工成本降低、处理速度提升、准确率、用户满意度），通过数据分析和用户反馈持续优化产品，追求极致效率。 - 用户培训与推广：组织产品使用培训，编写SOP，赋能运营团队掌握AI工具，推动产品在日常业务中的深度应用，收集一线反馈形成迭代闭环。 四、行业与技术趋势跟踪 - 前沿探索：持续关注AI Agent、大模型、RPA等领域的最新进展，分析竞品与行业案例，识别创新机会并提出产品化建议，保持公司AI应用的前沿性。 任职要求 【必要条件】 1. 学历与专业：统招本科及以上学历，计算机、人工智能、信息管理、数学、统计学等相关专业优先。 2. 工作经验： - 0-3 年产品经理经验，其中至少***AI应用产品经验（如智能客服、推荐系统、RAG应用、AI Agent、RPA等），有从0到1推动AI产品落地的完整项目经验。 - 有即时零售、电商、O2O、零售连锁行业经验者优先，熟悉代运营业务者更佳。 3. 技术理解力： - 熟悉AI技术基本原理与应用边界（大模型、RAG、Agent、提示词工程、SFT等），能与算法工程师高效沟通。 - 了解RPA工具（如影刀、UiPath）、自动化脚本、API集成等，有实际使用或实施经验者优先。 - 熟悉Dify/Coze等Agent开发平台，能独立搭建工作流者优先。 - 具备数据分析能力，熟练使用SQL或BI工具者优先。 4. 产品基本功： - 优秀的文档撰写能力，熟练使用Office、Visio、XMind、Axure、墨刀、Figma等工具。 - 扎实的逻辑思维与业务分析能力，能独立完成场景拆解与需求转化。 【核心能力】 1. 业务理解与转化能力：能快速理解业务痛点，将模糊需求转化为清晰的产品方案，让AI真正服务于业务，而非为了AI而AI。 2. 跨团队沟通与推动力：出色的协调能力，能有效联动技术、业务、设计等多方团队，推动项目高效落地。 3. 数据驱动决策意识：习惯用数据说话，能通过效果评估不断优化产品，追求极致。 4. 学习能力与好奇心：对新技术保持敏感，能快速学习并应用于产品创新，敢于突破常规。 【软性素质】 - 创业者心态：高度自驱，敢于从0到1开拓新领域，对结果有强烈的 ownership。 - 结果导向：对产品上线后的业务效果负责，有强烈的ownership意识。 - 简单真诚：开放协作，乐于分享，认同公司企业文化与发展愿景，愿意长期投入。