研发工程师（大模型应用）

岗位职责 1.聚焦大语言模型赋能数据治理、数据安全和数据服务相关课题及项目需求，负责大语言模型的业务落地，主导知识库构建、智能体定义与大模型应用框架的设计与开发。 2.负责高质量提示词（Prompt）的编写与优化，平衡效果与成本，提升大模型在业务场景中的表现，解决幻觉、偏差等常见问题。 3.开发大模型检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）等复杂工作流，实现基于大模型的端到端解决方案，推动技术方案在数据治理、数据安全和业务场景中的规模化应用，助力业务流程智能化升级。 任职要求 1.计算机技术、人工智能、软件工程等相关专业硕士研究生在读。 2.具备***软件开发经验，有大模型应用开发经验者优先。 3.熟悉大模型的原理和使用方法，及Prompt 、RAG、Agent方法论。 4.熟悉知识图谱、向量数据库、分布式计算等技术，具备大规模数据处理能力。 5.精通Python/Java等编程语言，熟悉主流大模型API及开源模型生态，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架。 6.具备复杂技术问题的拆解能力，对技术落地有强烈热情；具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效协作，共同推动项目进展。 7.每周实习至少4天，至少能持续实习3个月。 优先项 1.有实际参与大模型项目的Prompt调优经验； 2.具备RAG或Agent项目落地经验； 3.有相关专利、论文或软著者。