化学数据标注工程师助理（AI大模型训练方向）

【工作地点】​ 山东省青岛市黄岛区 【招聘对象】​ 2027届本科毕业生 一、 岗位职责 核心数据生产：负责对农业化学领域的专业图像数据进行标注，包括但不限于除草剂分子结构式、作物病害图谱、化学试剂光谱、田间药效对比图片等，为训练农业垂直领域的大型语言模型（LLM）与视觉模型提供高质量、结构化的数据基础。 质量与规则：遵循化学专家制定的标注规范与标准作业程序（SOP），确保数据标注的准确性与一致性；参与标注规则的迭代与优化，提升数据集的效用。 业务协同：与算法团队、化学研发部门紧密协作，理解业务场景与数据需求，将专业的化学知识转化为机器可理解的数据标签，直接赋能新化合物筛选与性状研究。 二、 任职要求 教育背景：2027届本科在读，化学类、应用化学、有机化学、材料化学及相关专业。 专业能力：具备扎实的有机化学等基础知识，能准确识别常见化学官能团、化合物结构式及基本的化学图表。 关键素质：极度细心、认真负责，对数据质量有近乎苛刻的要求；具备良好的学习能力与团队协作精神；对人工智能在农业化学科技领域的应用有浓厚兴趣。 三、 你将收获 前沿项目经验：深度参与公司核心的AI研发项目，接触最前沿的农业科技与人工智能交叉领域，积累宝贵的“AI+化学”复合背景。 系统专业培训：入职后将接受全面的带薪培训，涵盖公司业务知识、化学数据特点、标注平台使用及AI基础概念。 明晰发展路径：表现优异者将获得转正机会，未来可向AI数据科学家、化学信息学研究员、产品经理等多个方向深度发展。 有竞争力的薪酬：提供具有市场竞争力的实习津贴及完善的福利体系。