[校招]电商运营中台产品工程师

AI-Native 全栈开发工程师 我们正在建设一个面向全球电商业务的内部运营中台，覆盖商品主数据、库存运营、订单/销售分析、数据看板、对账自动化和 AI 辅助决策等场景。 这个岗位不是传统“接需求写代码”，而是和负责人一起，用 Claude / Codex / Cursor 等 AI coding 工具，高效推进业务系统从需求、设计、实现到测试上线的完整闭环。 【你会负责】 1. 和业务方沟通，理解电商运营、商品、库存、订单、看板等真实工作流 2. 把模糊需求拆成清晰 spec、数据模型、接口设计和可交付 slice 3. 使用 AI coding 工具进行前后端开发，并 review AI 生成的代码 4. 开发和维护后台管理、PIM、库存、数据看板、导入导出等模块 5. 参与数据库建模、接口设计、权限控制、数据同步和数仓协作 6. 编写测试、修复 bug、推进 MR、处理 CI/CD 问题 7. 沉淀项目文档、决策记录和 AI 协作方法，让团队效率持续提升 【我们希望你具备】 1. 有全栈、后端或前端开发经验，基础扎实，欢迎优秀应届生 2. 熟悉至少一端：Python 后端或 React 前端，并愿意补齐另一端 3. 熟悉 SQL 和关系型数据库，理解数据模型、索引、约束、迁移 4. 对 AI coding 有兴趣，愿意形成自己的 prompt、review、debug 工作流 5. 有测试和验证习惯，知道如何写测试、看日志、查根因、验证边界场景 6. 沟通能力强，愿意理解业务，能把业务语言转成可落地的技术方案 7. 有主人翁意识，能推动任务从需求澄清、方案设计、实现、测试到上线闭环 【加分项】 1. 做过电商、ERP、OMS、WMS、PIM、库存、BI、数据看板相关系统 2. 熟悉订单、商品、SKU、库存、渠道、店铺、区域、产品线等业务概念 3. 做过数仓/BI 数据接入、指标口径对齐、数据同步，有 AI Agent、自动化脚本经验 4. 有较强文档能力，能写清楚 spec、ADR、handover、review 结论 【我们更看重这样的你】 我们更看重的是：你有独立工程判断，能把 AI 当作协作工具，而不是完全依赖 AI 输出；你愿意理解业务，不只是埋头写代码；你有全栈交付意识，关注前端、后端、数据库、权限、测试和部署之间的完整链路；你能 review AI 代码中的隐式假设、过度抽象、遗漏测试和边界问题；你也愿意把有效的 prompt、开发流程、踩坑经验和业务规则沉淀下来，让团队越做越快。 【工作方式】 这是一个 AI-native 项目。我们会大量使用 AI coding 工具，但不会用 AI 替代工程责任。你需要像一个“会指挥 AI 的工程师”一样工作：会拆任务、会问问题、会验证、会 review、会修正方向，最终交付可靠的业务功能。