大模型训练与推理研究员

职位描述 1. 设计和实现支持大规模分布式训练的集群和框架 2. 构建高效的推理框架和算子优化，支持超大规模模型的在线和离线推理需求 3. 研究PD分离、Context Caching、模型量化、推敲编码等推理优化技术 职位要求 1. 精通机器学习（深度学习），具备卓越的创新研究能力，充满对未知领域的好奇心，热衷于探索前沿技术边界； 2. 编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言，精通Pytorch/Tensorflow，能够将创造性想法快速转化为高效代码； 3. 研究成果丰富，在国际顶级会议或期刊（如NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、COLT等）发表高水平论文，展现独特洞见与技术突破； 4. 在领域内知名比赛中取得优异成绩者优先，体现解决复杂问题的创造力与竞争力； 5. 笃信通用人工智能（AGI）的未来愿景，致力于通过开放协作与持续创新推动AGI发展； 6. 认同开放共进的企业文化，具备敏锐的逻辑思维、卓越的沟通协调能力和自我学习能力，主动负责，严谨细致，勇于挑战常规，追求极致。