北京小米移动软件有限公司

【职位描述】
独立操盘海外广告账户，日常监控投放数据，提出并执行优化建议，确保客户预算按时按质交付；
基于运营数据漏斗分析，定期输出客户复盘报告，并参与下一轮预算方案的制定；
收集用户反馈，持续跟踪全球移动广告市场动态及竞品玩法，并定期形成报告，为产品功能迭代提供市场视角，不断提升平台效能；
整合全平台资源，不断探索新的资源和流量组合，指导销售策略调整
【任职要求】
2027届应届毕业生，有海外广告投放或数据分析实习经验者优先。
拥抱AI，熟练使用各种AI工具，有AI思维
对数字敏感，能独立完成系统漏斗分析。
英语听说读写流利（CET-6 ≥ 520 或同等水平），可用于工作；
逻辑清晰，抗压能力强，能接受快节奏迭代；对商业化增长与全球移动市场有浓厚兴趣。

职位描述
1、负责整机商务和资源开发，以及生产交付
2、负责统筹整机资源降本，拉通内外成本核算
3、年度整机代工资源规划
4、推动工厂生产效率的提升
5、负责各家工厂整机每月定价

职位描述
1. 大规模语音模态预训练
研究如何用千万小时级别语音数据在百亿级别参数模型上进行高效预训练，有效提取与利用通用声学与语义特征，提升语言理解及语音生成的一致性和自然度。
2. 多语言语音理解与生成
研究跨语言语音数据的共享表示方法，提升语音模型对多语言、方言的适配能力。
3. 噪声环境及复杂声学场景下的处理能力
研究语音大模型在嘈杂、混响、远场等典型场景下的泛化性。
4.探索高效语音信息压缩方法
研究语音模态压缩方法，以实现长时理解，并适配不同类型的设备（云侧和端侧）的部署需求。
职位要求
多篇NLP&语音领域顶会论文发表

工作内容：
1、负责小爱连续对话功能的行业调研、深度竞品分析，输出AI解决方案的思考；
2、负责小米语音连续对话的产品定位，功能设计，及用户体验评价体系的搭建；
3、负责制定AI模型训练集的采集、标注和实施规范，为算法把控优化方向；
4、在了解语音的基本链路基础上，协助算法模型优化及制定策略。

任职要求：
1、本科及以上学历，对AI方面具有相关实践经验更佳；
2、自我驱动力极强，分析能力突出，沟通协调能力突出;
3、有产品经理相关的实习经验优先；
其他信息：一周最好5天全勤，实习6个月

职位描述
将围绕多模态（文本、图像、音频、视频）理解和生成统一的基座大模型的数据、模型结构、统一建模方式、训练与推理优化、深度推理等核心问题展开研究，具体研究内容包括：
1. 多模态（文本、图像、音频、视频）数据的收集、合成及数据策略，提升质量、多样性、可扩展性
2. 探索多模态理解与生成统一的建模方式
3. 多模态模型的模型结构的设计与优化，高效的大规模分布式训练和推理系统（云侧和端侧）
4. 研究多模态模型的深度推理范式
职位要求
多篇NLP&CV领域顶会论文发表

职位描述
1) 模型架构优化，适配芯片计算特性；
2) 芯片设计定制，支持高效推理；
3) 量化与压缩技术，降低功耗与延迟；
4) 内存管理优化，提升数据访问效率；
5) 软硬件协同调度，最大化资源利用；
职位要求
多篇系统领域顶会论文发表

职位描述
1. 设计和实现支持大规模分布式训练的集群和框架
2. 构建高效的推理框架和算子优化，支持超大规模模型的在线和离线推理需求
3. 研究PD分离、Context Caching、模型量化、推敲编码等推理优化技术
职位要求
1. 精通机器学习（深度学习），具备卓越的创新研究能力，充满对未知领域的好奇心，热衷于探索前沿技术边界；
2. 编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言，精通Pytorch/Tensorflow，能够将创造性想法快速转化为高效代码；
3. 研究成果丰富，在国际顶级会议或期刊（如NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、COLT等）发表高水平论文，展现独特洞见与技术突破；
4. 在领域内知名比赛中取得优异成绩者优先，体现解决复杂问题的创造力与竞争力；
5. 笃信通用人工智能（AGI）的未来愿景，致力于通过开放协作与持续创新推动AGI发展；
6. 认同开放共进的企业文化，具备敏锐的逻辑思维、卓越的沟通协调能力和自我学习能力，主动负责，严谨细致，勇于挑战常规，追求极致。

职位描述
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于：
- 预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动态分析）
- 后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）
- 代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）
- 模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）
- 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向
职位要求
熟悉大语言模型（如Transformer、MoE）的核心原理，具备以下至少一项经验：
- 大规模模型训练（分布式训练、数据优化）
- 强化学习、奖励建模或AI Agent开发
- 代码生成、程序理解或相关领域
- 模型架构优化（如高效推理、长上下文处理）
熟练使用PyTorch、DeepSpeed等框架，具备代码实现与调试能力。

职位描述
1.完成从网表到GDS的物理设计全流程；
2.负责达成设计的性能，功耗，成本目标；
3.负责芯片投片前signoff检查；
4.负责先进工艺的导入，挖掘工艺演进带来的PPA收益。
职位要求
1.微电子.计算机等相关专业，硕士及以上学历；
2.具有扎实的数字电路理论基础，熟悉数字电路IC设计流程；
3.掌握Verilog语言，熟悉静态时序分析概念；
4.熟悉一种布局布线工具，Innovus或ICC2；
5.熟悉一种脚本语言，tcl，perl，python；
6.具有良好的沟通与组织协调能力。

职位描述
1.完成SOC芯片DFT设计工作，Bist，Jtag，Scan，ATPG等；
2.完成DFT方案，设计，仿真，时序分析等；
3.负责芯片投片前各项signoff检查；
4.参与先进工艺的导入，诊断良率问题，催熟工艺达成量产目标。
职位要求
1.微电子.计算机等相关专业，硕士及以上学历；
2.具有扎实的数字电路理论基础，熟悉数字电路IC设计流程；
3.掌握Verilog语言，静态时序分析概念清晰；
4.熟悉DFT相关EDA工具（如Mentor/Synopsys）；
5.熟悉脚本语言，tcl，perl，或python；
6.具有良好的沟通与组织协调能力。

职位描述
1、负责基于 SGLang 等技术的大模型推理框架的开发工作，包括但不限于设计和实现高效的推理引擎架构，优化推理过程中的计算流程，提高推理性能。以满足不同规模大模型的实时推理需求
复杂大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。
2、负责Cuda Kernel优化，开发高性能的GPU算子, 提升大模型推理性能。
职位要求
1、计算机/电子/数学等相关专业硕士及以上学历；
2、精通C/C++，熟悉Python，具备扎实的数据结构与算法基础，ACM/ICPC、NOI等竞赛获奖者优先；
3、熟悉NVIDIA GPU架构及编程模型，掌握CUDA核函数优化、显存管理、多流并发等技术，有实际性能调优经验；
4、熟悉PyTorch、Megatron、vLLM/SGLang等深度学习训练和推理框架；
5、有分布式系统开发经验，熟悉MPI、NCCL等通信库，或参与过大模型训练/推理项目者优先。

【课题名称】
GPU 国产卡适配研究

【课题内容】
1、研究国产卡技术栈并完成适配开发，支撑大模型推理等场景接入使用
2、研究主流 GPU卡特性并掌握 CUDA 生态等，支撑大模型训练和推理场景的性能优化和问题定位
职位描述
1、GPU 国产卡的适配开发；
2、大模型训推场景 GPU 相关性能优化和问题定位。
职位要求
1、计算机相关专业，硕士及以上学历；
2、熟悉主流 GPU 训练和推理芯片，熟悉 CUDA 生态，有 CUDA 开发和性能调优经验优先；
3、熟悉容器及 Kubernetes 技术，具备基于 Kubernetes 的 GPU 算力管理经验者优先；
4、熟练 Go/Python/C++至少一门语言，有 PyTorch/Volcano/Megatron/SGLang 框架熟悉者优先。

课题名称及内容
【课题名称】
面向垂域的Agentic 大模型技术研究

【课题内容】
1、探索Agentic 大模型以及垂域harness技术研究，提升垂域规划及工具调用能力
2、探索推理大模型的技术方向，包括推理注入，强化微调，以及垂域模态的理解及推理，例如工业时序模态的融合等
3、提升大模型对垂域专业知识，设计研发逻辑的理解能力
职位描述
1、参与大模型在垂域的应用及垂域龙虾落地，包括垂域Agentic大模型的迭代优化，例如垂域知识注入，强化微调，多模态对齐，垂域harness优化，模型自进化等相关技术的模型优化；
2、结合工业，汽车质量等专业场景，提升汽车Agentic大模型在垂域场景的推理准确率，降低幻觉，具备专家级的诊断及推理能力；
3、 跟踪前沿大模型技术进展，在相关业务场景上应用落地，以及持续迭代优化，同时输出高质量技术文章。
职位要求
1、博士，计算机，数学等相关专业，具备LLM，AIGC，深度学习，强化学习等相关专业知识，对主流大模型技术有一定了解及掌握；
2. 具备一定的AI工具使用能力，包括但不限于claude code，codex，Cursor等AI编程工具的使用；
3. 熟悉Agentic RL，Agentic Memory，Harness等主流技术研究方向，并在相关技术上有过探索及落地者优先；
4、精通常用深度学习框架tensorflow、pytorch等，熟练掌深度学习优化技巧，了解大模型的预训练，指令微调，强化微调PPO,DPO,GRPO等，有大模型优化的实践经验者优先；
5、对大模型行业应用落地有深入思考，追踪大模型前沿技术动态，并有比较强的动手实践能力，在顶会上有大模型相关paper者优先。

1、产品评测与体验优化： 参与建设 Agent 评测标准，对不同意图 query 下的 Agent 实际表现进行多维度的评估；深入分析体验中存在的问题与不足，并给出具体可执行的优化建议，保障各端体验效果；
2、需求撰写与落地支持： 协助梳理业务流程，撰写需求文档，与研发、测试团队密切协作，跟进开发进度与验收，确保产品高质量上线；
3、行业调研与分析： 持续追踪大模型及 Agent 领域的行业动态，体验并分析国内外竞品，输出调研报告，辅助产品迭代决策。

1、优秀的沟通能力、快速学习能力，拥有较强的同理心和理解力，有耐心及自驱力；
2、对生成式 AI 有热情、有见解、有深入体验，对 AI 在生活服务上的应用 有兴趣、有理解；
3、有互联网产品实习经验优先；
4、27 届、28 届应届生，每周实习至少 4 天，实习期 4 个月以上。

工作内容：
1.探索自动驾驶云端以及具身领域大模型的算法研发和优化，包括不限于3D空间理解，VLA，强化学习等方向；
2. 参与研发前沿多模态语言大模型、3D Gaussian、Stable Diffusion生成3D方向，VGGT等相关前沿算法，发表国际顶级论文、申请专利.
3.深入调研和关注3D Gaussian、Stable Diffusion、LLM/VLM/AIGC等方向的前沿技术，重点关注生成式、大语言模型和多模态模型Evaluation/SFT/Agent/数据合成技术等相关方向。
任职要求：
1. 硕士及以上学历在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先； 2. 有3D Gaussian、Stable Diffusion，VGGT相关经验，Wan等生成模型使用经验者优先； 3. 熟悉 LLaVA、GPT-like、Qwen、InternVL等前沿多模态大模型原理和训练，了解 LMM 训练中的数据制作、性能调优及评测等环节者优先； 4. 有一作顶级会议和期刊文章，有开源项目经验，或在生成式、多模态、计算机视觉或机器学习领域的比赛中获得过优异成绩者优先； 5. 一周4-5天，且持续6个月以上，有良好的英文读写能力和扎实的数学基础；责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；

职位描述
1、参与SOC系统的设计、分析和开发工作；
2、参与SOC顶层或子模块的设计工作，根据需求制定各模块的设计规格和详细设计方案；
3、完成RTL代码以及质量检查（lint,CDC，预综合等）预综合并输出timingspec；
4、结合产品实际需求，在chiplet片间互联、处理器微架构等前沿技术领域进行探索和分析；
5、跟踪和研究各个领域的技术进展及业界新技术。
职位要求
1、微电子、集成电路、电子信息、通信工程、计算机等相关专业；
2、符合如下任一条件：
a.掌握Verilog语言并具备一定的coding能力，一定程度上掌握SOC的设计流程，并熟悉Synopsys/Cadence/Mentor等公司的EDA工具优先；
b.了解芯片设计基本知识，如代码规范、工作环境和工具、典型电路(异步、状态机、FIFO、时钟复位、memory、缓存管理等)优先；
c.熟悉CHI.AXI/AHB/APB等AMBA或其它总线协议优先；
3、积极主动，认真严谨，有良好的沟通能力和团队合作能力。

职位描述
1、参与手机/车系统平台/产品的软件需求分析、架构设计、代码开发、问题定位等开发工作；
2、参与手机/车机前沿技术（如芯片、AI、大模型）技术的持续学习，参与技术攻关与创新实践；
3、与产品、芯片、测试团队协作，通过技术方案解决业务场景痛点，推动项目高效落地。
职位要求
1、计算机、软件、电子、通信等相关专业；
2、热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于C/C++/Rust/JAVA等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯；
3、学习能力强，不畏挑战，喜欢钻研，善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享，喜欢动手实践；
4、对数据结构、算法有一定了解；
【加分项】
1、有软件公司实习经验，参与过各类软件等相关产品开发项目；
2、在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖；
3、在校期间参与过大学生数学建模竞赛，“挑战杯”，机器人比赛等。

职位描述
1、协助完成全屋智能完整技术支持方案撰写并推进执行落地；
2、负责撰写全屋智能销售、勘测、安装、服务等环节标准流程文档；
3、沉淀全屋智能全链路各环节专业培训材料并能够实现对外培训输出。
职位要求
1、本科及以上学历，物联网工程、物联网应用技术、自动化、电子信息工程、软件工程等相关专业；
2、熟练使用CAD等制图软件，对智能家居相关场景的设计及落地解决方案感兴趣；
3、对智能物联网相关技术如Wifi、蓝牙 Mesh、Zigbee等通信协议及组网技术有所了解；
4、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和沟通协调能力，沟通表达能力优秀。

职位描述
1、我们为小米的站点稳定性提供系统和工具，是稳定性工程专家；
2、实践DevOps , Google SRE 和 AI Ops 的工程思想；
3、站在软件生命周期全局考虑如何保障系统健壮性，稳定性，并通过软件工程技术为站点保驾护航；
4、站在用户/工程师的角度提供易用的工具和平台产品，不断完善使用体验；
5、负责集团基础软件/工具/平台的设计和研发，维护小米各项业务的稳定运行；
6、按照优秀的工程实践完成需求，设计，编码，测试，发布的软件开发流程；
7、按照标准编写设计/开发/运维/用户文。
职位要求
1、熟练Go/C/C++/Java/Shell/Python至少一种编程语言，有Ruby/Bash经验更好；
2、熟悉Linux/Unix系统；
3、熟悉软件开发方法/流程，理解软件设计，开发，测试，发布过程；
4、持续学习，不断追求更好，不断挑战自己，包括：产品/架构/方案/流程/编码；
5、乐于分享，具备服务精神，良好的沟通能力和团队合作精神；
6、优秀的分析和解决问题能力，勇于解决难题，有”问题到我为止“的精神。

职位描述
1、在指导下完成总账日常核算与结账工作，确保总账相关账务处理核算的完整性、准确性和及时性；
2、从财务核算角度协助完善国内外公司业务流程及内部控制，及时反馈所负责子公司的业务、财务风险预警信息；
3、负责集团各业务的成本、费用、交易和经营数据分析；
4、协调外部审计师、税务师完成年度财务报表审计、税务申报的工作；
5、财务部交代的其他工作。

职位要求
1、本科及以上学历，财务、会计、金融、经济、统计等相关专业；
2、有财务相关实习经验优先；
3、英语可作为工作语言加分；
4、学习能力强，善于沟通，逻辑清晰。

工作内容
1、负责小米AI产品的规划、设计与迭代，确保产品满足市场和用户需求；
2、协作跨部门团队，推动产品开发进程，确保项目按时发布；
3、与用户和行业专家紧密沟通，收集反馈，优化产品性能和用户体验。

任职要求
1、对AI技术有深刻理解，能够独立进行产品功能规划和设计；
2、具备跨团队协作能力，能够有效推动项目进展；
3、持续关注行业动态，能够根据市场变化调整产品策略。

工作内容
1、负责小米硬件产品的规划、设计与迭代，确保产品满足市场和用户需求；
2、协调跨部门资源，推动产品开发进程，确保按时发布和更新；
3、与用户和行业专家紧密合作，收集反馈，优化产品性能和用户体验。

任职要求
1、对硬件产品有深刻理解，能够独立进行产品功能规划和设计；
2、具备跨团队沟通能力，能够有效推动项目进展；
3、持续关注行业动态，能够根据市场变化调整产品策略。

工作内容
1、负责小米AI产品的需求分析、设计和迭代，确保产品符合市场和用户需求；
2、制定AI产品的发展路线图，协调跨部门资源，确保项目按时推进；
3、与用户和行业专家紧密合作，收集反馈，优化产品性能和用户体验。

任职要求
1、具备出色的业务洞察力和逻辑分析能力，能够从复杂的业务场景中提炼产品需求；
2、具有良好的团队协作精神，能够有效地与团队成员合作，推动产品从概念到市场的全过程；
3、对AI技术有深刻理解，能够持续关注行业动态，不断学习和应用新知识以提升产品竞争力。

【职位描述】
1、即时编译（JIT）与静态编译（AOT）的优化算法方向：实现更高效的兼顾编译时间和代码质量的高性能优化编译算法；基于LLVM和OpenJDK等业界开源高效的编译框架，优化澎湃OS上语言运行时的编译器算法设计和性能；结合AI技术突破传统编译算法和策略的限制，开发更高性能的JIT和AOT编译策略和算法；
2、高性能垃圾回收（GC）算法方向：结合人车家全场景业务，设计和优化更低功耗、低延迟的AI相结合的GC算法，优化澎湃OS上的语言运行时的执行性能、降低功耗开销和优化多语言的内存管理效能。
【职位要求】
1、具有计算机软件、计算机系统结构，计算机科学等领域硕士或以上学历；
2、熟悉C/C++/Java/Kotlin语言，熟悉Linux系统，熟悉软件开发流程；
3、精通C/C++语言，精通操作系统原理，编译原理，计算机体系结构，并熟悉这些技术的工业界和学术界最新进展；
4、具有良好的团队合作意识和沟通能力；
5、博士/硕士研究方向是编译器和虚拟机相关方向；
6、所从事过的除了纵向课题（学术研究），也能有横向课题（科研技术成果落地）的经验，具备一定的工程化开发能力。
【课题名称】
关于高级编程语言的编译器运行时领域的研究
【课题内容】
1、编译器优化pass算法 （特别是多语言统一表示和优化）；
2、运行时优化（特别是内存和GC优化）；
3、软硬协同的算法和架构（特别是AI计算相关）。

熟悉go
能够开发
会使用AI

【课题名称】
GPU 国产卡适配研究

【课题内容】
1、研究国产卡技术栈并完成适配开发，支撑大模型推理等场景接入使用
2、研究主流 GPU卡特性并掌握 CUDA 生态等，支撑大模型训练和推理场景的性能优化和问题定位
职位描述
1、GPU 国产卡的适配开发；
2、大模型训推场景 GPU 相关性能优化和问题定位。
职位要求
1、计算机相关专业，硕士及以上学历；
2、熟悉主流 GPU 训练和推理芯片，熟悉 CUDA 生态，有 CUDA 开发和性能调优经验优先；
3、熟悉容器及 Kubernetes 技术，具备基于 Kubernetes 的 GPU 算力管理经验者优先；
4、熟练 Go/Python/C++至少一门语言，有 PyTorch/Volcano/Megatron/SGLang 框架熟悉者优先。

1. 参与千万级用户规模的推荐场景优化，优化小爱建议、IoT智能家居等场景分发算法，建立智能决策能力；
2. 参与推荐算法迭代优化，通过大规模深度学习模型优化提升推荐效果；
3. 探索大模型在小爱推荐场景的应用；

职位要求：
1、计算机相关专业硕士，博士优先；
2、具有大模型 AI Agent 相关研究背景，在 NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, AAAI 等领域顶级会议发表过高质量论文优先；
3、保持对 AI 技术爆发的原始冲动，对通用人工智能（AGI） 具备长期坚定的信念，能够敏锐洞察并积极拥抱技术新范式，具备独立探索前沿思路的自主性。

职位描述
1、大规模语音模态预训练
研究如何用千万小时级别语音数据在百亿级别参数模型上进行高效预训练，有效提取与利用通用声学与语义特征，提升语言理解及语音生成的一致性和自然度；
2、多语言语音理解与生成
研究跨语言语音数据的共享表示方法，提升语音模型对多语言、方言的适配能力；
3、噪声环境及复杂声学场景下的处理能力
研究语音大模型在嘈杂、混响、远场等典型场景下的泛化性；
4、探索高效语音信息压缩方法
研究语音模态压缩方法，以实现长时理解，并适配不同类型的设备（云侧和端侧）的部署需求。
职位要求
硕士及以上学历，多篇NLP&语音领域顶会论文发表