北京小米移动软件有限公司

【职位描述】
独立操盘海外广告账户，日常监控投放数据，提出并执行优化建议，确保客户预算按时按质交付；
基于运营数据漏斗分析，定期输出客户复盘报告，并参与下一轮预算方案的制定；
收集用户反馈，持续跟踪全球移动广告市场动态及竞品玩法，并定期形成报告，为产品功能迭代提供市场视角，不断提升平台效能；
整合全平台资源，不断探索新的资源和流量组合，指导销售策略调整
【任职要求】
2027届应届毕业生，有海外广告投放或数据分析实习经验者优先。
拥抱AI，熟练使用各种AI工具，有AI思维
对数字敏感，能独立完成系统漏斗分析。
英语听说读写流利（CET-6 ≥ 520 或同等水平），可用于工作；
逻辑清晰，抗压能力强，能接受快节奏迭代；对商业化增长与全球移动市场有浓厚兴趣。

职位描述
1、负责整机商务和资源开发，以及生产交付
2、负责统筹整机资源降本，拉通内外成本核算
3、年度整机代工资源规划
4、推动工厂生产效率的提升
5、负责各家工厂整机每月定价

职位描述
1. 大规模语音模态预训练
研究如何用千万小时级别语音数据在百亿级别参数模型上进行高效预训练，有效提取与利用通用声学与语义特征，提升语言理解及语音生成的一致性和自然度。
2. 多语言语音理解与生成
研究跨语言语音数据的共享表示方法，提升语音模型对多语言、方言的适配能力。
3. 噪声环境及复杂声学场景下的处理能力
研究语音大模型在嘈杂、混响、远场等典型场景下的泛化性。
4.探索高效语音信息压缩方法
研究语音模态压缩方法，以实现长时理解，并适配不同类型的设备（云侧和端侧）的部署需求。
职位要求
多篇NLP&语音领域顶会论文发表

工作内容：
1、负责小爱连续对话功能的行业调研、深度竞品分析，输出AI解决方案的思考；
2、负责小米语音连续对话的产品定位，功能设计，及用户体验评价体系的搭建；
3、负责制定AI模型训练集的采集、标注和实施规范，为算法把控优化方向；
4、在了解语音的基本链路基础上，协助算法模型优化及制定策略。

任职要求：
1、本科及以上学历，对AI方面具有相关实践经验更佳；
2、自我驱动力极强，分析能力突出，沟通协调能力突出;
3、有产品经理相关的实习经验优先；
其他信息：一周最好5天全勤，实习6个月

职位描述
将围绕多模态（文本、图像、音频、视频）理解和生成统一的基座大模型的数据、模型结构、统一建模方式、训练与推理优化、深度推理等核心问题展开研究，具体研究内容包括：
1. 多模态（文本、图像、音频、视频）数据的收集、合成及数据策略，提升质量、多样性、可扩展性
2. 探索多模态理解与生成统一的建模方式
3. 多模态模型的模型结构的设计与优化，高效的大规模分布式训练和推理系统（云侧和端侧）
4. 研究多模态模型的深度推理范式
职位要求
多篇NLP&CV领域顶会论文发表

职位描述
1) 模型架构优化，适配芯片计算特性；
2) 芯片设计定制，支持高效推理；
3) 量化与压缩技术，降低功耗与延迟；
4) 内存管理优化，提升数据访问效率；
5) 软硬件协同调度，最大化资源利用；
职位要求
多篇系统领域顶会论文发表

职位描述
1. 设计和实现支持大规模分布式训练的集群和框架
2. 构建高效的推理框架和算子优化，支持超大规模模型的在线和离线推理需求
3. 研究PD分离、Context Caching、模型量化、推敲编码等推理优化技术
职位要求
1. 精通机器学习（深度学习），具备卓越的创新研究能力，充满对未知领域的好奇心，热衷于探索前沿技术边界；
2. 编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言，精通Pytorch/Tensorflow，能够将创造性想法快速转化为高效代码；
3. 研究成果丰富，在国际顶级会议或期刊（如NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、COLT等）发表高水平论文，展现独特洞见与技术突破；
4. 在领域内知名比赛中取得优异成绩者优先，体现解决复杂问题的创造力与竞争力；
5. 笃信通用人工智能（AGI）的未来愿景，致力于通过开放协作与持续创新推动AGI发展；
6. 认同开放共进的企业文化，具备敏锐的逻辑思维、卓越的沟通协调能力和自我学习能力，主动负责，严谨细致，勇于挑战常规，追求极致。

职位描述
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于：
- 预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动态分析）
- 后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）
- 代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）
- 模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）
- 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向
职位要求
熟悉大语言模型（如Transformer、MoE）的核心原理，具备以下至少一项经验：
- 大规模模型训练（分布式训练、数据优化）
- 强化学习、奖励建模或AI Agent开发
- 代码生成、程序理解或相关领域
- 模型架构优化（如高效推理、长上下文处理）
熟练使用PyTorch、DeepSpeed等框架，具备代码实现与调试能力。

职位描述
1.完成从网表到GDS的物理设计全流程；
2.负责达成设计的性能，功耗，成本目标；
3.负责芯片投片前signoff检查；
4.负责先进工艺的导入，挖掘工艺演进带来的PPA收益。
职位要求
1.微电子.计算机等相关专业，硕士及以上学历；
2.具有扎实的数字电路理论基础，熟悉数字电路IC设计流程；
3.掌握Verilog语言，熟悉静态时序分析概念；
4.熟悉一种布局布线工具，Innovus或ICC2；
5.熟悉一种脚本语言，tcl，perl，python；
6.具有良好的沟通与组织协调能力。

职位描述
1.完成SOC芯片DFT设计工作，Bist，Jtag，Scan，ATPG等；
2.完成DFT方案，设计，仿真，时序分析等；
3.负责芯片投片前各项signoff检查；
4.参与先进工艺的导入，诊断良率问题，催熟工艺达成量产目标。
职位要求
1.微电子.计算机等相关专业，硕士及以上学历；
2.具有扎实的数字电路理论基础，熟悉数字电路IC设计流程；
3.掌握Verilog语言，静态时序分析概念清晰；
4.熟悉DFT相关EDA工具（如Mentor/Synopsys）；
5.熟悉脚本语言，tcl，perl，或python；
6.具有良好的沟通与组织协调能力。

职位描述
1、负责基于 SGLang 等技术的大模型推理框架的开发工作，包括但不限于设计和实现高效的推理引擎架构，优化推理过程中的计算流程，提高推理性能。以满足不同规模大模型的实时推理需求
复杂大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。
2、负责Cuda Kernel优化，开发高性能的GPU算子, 提升大模型推理性能。
职位要求
1、计算机/电子/数学等相关专业硕士及以上学历；
2、精通C/C++，熟悉Python，具备扎实的数据结构与算法基础，ACM/ICPC、NOI等竞赛获奖者优先；
3、熟悉NVIDIA GPU架构及编程模型，掌握CUDA核函数优化、显存管理、多流并发等技术，有实际性能调优经验；
4、熟悉PyTorch、Megatron、vLLM/SGLang等深度学习训练和推理框架；
5、有分布式系统开发经验，熟悉MPI、NCCL等通信库，或参与过大模型训练/推理项目者优先。

【课题名称】
GPU 国产卡适配研究

【课题内容】
1、研究国产卡技术栈并完成适配开发，支撑大模型推理等场景接入使用
2、研究主流 GPU卡特性并掌握 CUDA 生态等，支撑大模型训练和推理场景的性能优化和问题定位
职位描述
1、GPU 国产卡的适配开发；
2、大模型训推场景 GPU 相关性能优化和问题定位。
职位要求
1、计算机相关专业，硕士及以上学历；
2、熟悉主流 GPU 训练和推理芯片，熟悉 CUDA 生态，有 CUDA 开发和性能调优经验优先；
3、熟悉容器及 Kubernetes 技术，具备基于 Kubernetes 的 GPU 算力管理经验者优先；
4、熟练 Go/Python/C++至少一门语言，有 PyTorch/Volcano/Megatron/SGLang 框架熟悉者优先。