大语言模型算法研究员
北京
硕士及以上
中文学类·计算机类
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职位介绍
职位描述
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于：
- 预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动态分析）
- 后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）
- 代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）
- 模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）
- 探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向
职位要求
熟悉大语言模型（如Transformer、MoE）的核心原理，具备以下至少一项经验：
- 大规模模型训练（分布式训练、数据优化）
- 强化学习、奖励建模或AI Agent开发
- 代码生成、程序理解或相关领域
- 模型架构优化（如高效推理、长上下文处理）
熟练使用PyTorch、DeepSpeed等框架，具备代码实现与调试能力。
