【27届校招】推荐大模型算法工程师

【我们是谁】 我们是快手社区科学线的电商策略算法部，是快手核心推荐算法团队之一，负责快手整个电商包括to B和to C两大块业务的算法优化工作，包括电商直播间、电商短视频、买家首页、货架猜你喜欢等推荐业务场景，覆盖快手主站精选页，极速版发现页，以及关注页等核心用户场景。 我们致力于用技术优化提升电商业务的推荐效果，为快手老铁们打造极致的电商购物体验。团队技术氛围浓厚，研究兴趣广泛，在RecSyS，CIKM，KDD等顶级会议上有多篇论文发表，在大规模深度学习，在线学习，迁移学习，对比学习，强化学习等领域都有所涉及。 【团队优势】 团队一直坚持学术与业务并向发展的方式，目前在CVPR、WWW、AAAI、EMNLP、SIGIR等会议发表论文多篇 (其中一篇Shared Task Best Paper, 一篇Outstanding Paper)，并在国内知名赛事与榜单荣获过多项Top2成绩；内部提供充分的交流讨论，现有正式员工与实习同学均来自国内/全球顶尖学校；在这里你会有专业的Mentor实时指导技术创新与业务落地。我们团队的 OneSug、OneSearch、OneSearchV2等相关工作受到业界广泛关注。 【任职要求】 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、统计学和数学相关专业； 2、有较强的工程实现能力，熟悉C/C++、Python、 Java等至少一门主流编程语言； 3、对搜广推算法、LLM(ChatGPT等)/多模态模型(LLaVa、BLIP2、instructBLIP等)模型或者量化/蒸馏/剪枝有深入研究经验； 4、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，优秀的分析和解决问题的能力，同时具有较好的团队协作能力。 加分项： 1、密切关注业界最新进展，在国际顶会上发表过LLM/MLLM/推荐等相关论文； 2、有搜广推业务上大规模机器学习优化落地经验； 3、在ACM-ICPC/NOI/IOI编程竞赛或Kaggle等机器学习相关竞赛拿过奖项者优先。