港口数据标注工程师
上海
大专及以上
自动化类·计算机类
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职位介绍
团队简介：我们来自于上海交通大学自动化与感知学院-人工智能与机器人中心，长期致力于无人系统的智能赋能及智能装备的工程化落地。本研究方向依托中心在人工智能与机器人技术等方面的深厚积淀，在谢威老师（上海交通大学自动化与感知学院副教授）的领衔下，聚焦智能控制、机器视觉、及港口岸桥/场桥/AGV等方向，已实现从理论创新、系统集成到工程验证的完整技术积累与落地能力。
一、岗位定位：负责港口作业场景数据的人工标注、预标注审核、基础质检和数据归档，保障模型训练数据的准确性与一致性。
二、岗位职责
1）对港口作业场景采集的数据进行框选、分割、关键点标注，标注对象包括岸桥、场桥、IGV、集装箱角件/锁孔、车辆、人员、障碍物等。
2）对 AI 模型预标注结果进行审核、修正、过滤，完成错框、漏框、类别错误、边界不准、关键点偏移等问题修正。
3）按项目要求整理、命名、归档标注数据集，并填写标注质量记录表。
4）协助算法工程师迭代标注规范，发现困难样本、边界模糊场景和高频误标类型时及时反馈。
5）遵守数据安全与保密规定，不私自外泄原始数据、标注成果、平台账号及项目规范。
6）根据任务要求记录标注进度、返工情况、疑难样本数量及主要问题类型。
7）参与抽样复核和交叉质检，配合检查漏标、误标、错类、重复标注、边界不准等质量问题。
8）按场景标签记录夜间、遮挡、反光、低清晰度、设备密集等困难样本。
三、任职要求
1）学历：大专及以上，理工科、计算机、自动化、交通、物流相关专业优先。
2）经验：有图像分类、目标检测框、实例/语义分割、关键点标注等实际项目经验；熟悉 LabelImg、LabelMe、CVAT 或自研标注工具者优先。
3）细心、耐心，能接受重复性细致工作，对质量标准有判断力，能发现明显错框、漏框、重框、错类等问题。
4）具备基本电脑操作能力，包括文件管理、批量命名、压缩/解压、Excel 登记和简单数据归档。
5）具备跨部门沟通与对接外部标注公司的协调能力，书面与口头表达清晰。
6）能全职坐班或按规定工时远程协作，服从项目进度安排。
7）了解 COCO、VOC、YOLO txt 等常见标注格式者优先。
8）有港口、自动驾驶、智慧交通、安防监控、工业质检等场景数据标注经验者优先。
